Análise De Dados

Gustavo du Mortier

Total móvel em SQL: O que é e como calculá-lo

O cálculo de um total móvel no SQL é simples quando você usa as funções de janela. Essas métricas úteis são semelhantes aos totais em execução e às médias móveis, e o ajudarão a criar uma imagem clara dos seus dados. Neste artigo, explicaremos e exploraremos os totais móveis. No SQL, um total móvel é uma métrica importante que ajuda você a ver como as tendências mudam ao longo do tempo, fornecendo uma visão clara dos dados.

Alexandre Bruffa

Os 5 principais motivos pelos quais o PostgreSQL funciona para a análise de dados (e para os analistas de dados!)

Por que os analistas adoram o PostgreSQL para análise de dados? Saiba por que esse sistema de gerenciamento de banco de dados é tão apreciado por profissionais de banco de dados e cientistas de dados! Se você trabalha com dados, sabe que a análise de dados exige o armazenamento, o gerenciamento e a recuperação eficientes de grandes conjuntos de dados. Assim, os analistas de dados preferem usar bancos de dados relacionais, conhecidos por sua robustez, eficiência e estabilidade.

Michał Wasiluk

Introdução aos bancos de dados espaciais e dados geoespaciais

Descubra como os bancos de dados espaciais e os dados geoespaciais aprimoram as consultas espaciais, dão suporte às integrações de GIS e permitem a análise avançada de dados. Os bancos de dados espaciais são sistemas de bancos de dados especializados projetados para armazenar, gerenciar e consultar dados geoespaciais de forma eficiente. Esses bancos de dados oferecem suporte para tipos de dados espaciais e indexação espacial, permitindo consultas e análises espaciais complexas.

Alexandre Bruffa

Integração do SQL com o Looker para análise de dados

Você já deve ter ouvido o termo "orientado por dados". Atualmente, todas as grandes empresas têm uma abordagem orientada por dados; isso significa simplesmente que elas tomam decisões estratégicas com base na análise e interpretação de dados. Para agilizar o processo e manter a competitividade, as empresas dependem muito da análise de dados e das ferramentas de Business Intelligence (BI). Uma das mais famosas e poderosas plataformas de BI é a Looker.

Tihomir Babic

Projeto SQL para portfólio: Loja Northwind

Os projetos de portfólio SQL são uma parte importante da formação de um analista de dados. Como você inicia um projeto e para onde vai com os insights que descobre? Usaremos o banco de dados da loja Northwind para responder a essa pergunta. Realizar um projeto SQL sólido é um elemento essencial do processo de aprendizado de qualquer analista de dados. Um projeto de SQL é uma ótima ferramenta de aprendizado, pois faz com que você use o SQL em um conjunto de dados do mundo real.

Kamila Ostrowska

O que é CRUD?

O que é CRUD? Neste artigo, exploraremos o significado desse acrônimo e sua importância no mundo do SQL e da análise de dados. CRUD é um acrônimo que significa Create (criar), Read (ler), Update (atualizar) e Delete (excluir). Essas são as quatro operações básicas que podem ser realizadas nos dados armazenados em um banco de dados ou em outros sistemas de armazenamento de dados. As operações CRUD são fundamentais para o gerenciamento de dados e são comumente implementadas em sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMSs), aplicativos da Web e interfaces de programação de aplicativos (APIs).

Alexandre Bruffa

Explicação dos tipos de bancos de dados

Como estudante ou especialista em TI, você pode ter certeza de que os bancos de dados serão um elemento fundamental de sua vida profissional. Portanto, você precisará entender os vários tipos de bancos de dados disponíveis - o que eles fazem, quando usá-los e como eles são diferentes. É sobre isso que trataremos neste artigo. As mídias sociais, os bancos on-line, o comércio eletrônico, os assistentes de IA e até mesmo o seu telefone celular não poderiam existir sem um banco de dados!

Himanshu Kathuria

Estas consultas SQL o ajudarão na análise de dados

Precisa simplificar suas tarefas diárias de análise de dados? Este artigo explica como as consultas SQL básicas podem ajudar. Se você está planejando uma carreira corporativa ou qualquer área que envolva o trabalho com dados, deve ter se deparado com a SQL, ou Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada). A SQL foi desenvolvida pela primeira vez na década de 1970 e continua a ser o padrão do setor para interações com bancos de dados.

Nicole Darnley

Aprenda SQL para análise de dados com LearnSQL.com

Atualizado em: 1 de dezembro de 2023 Descubra como aprender SQL para análise de dados e comece a entender seus dados hoje mesmo. Nosso guia oferece um caminho claro e simples de aprendizado de SQL para analistas de dados, ajudando você a consultar bancos de dados e analisar dados com facilidade. Quer esteja começando do zero ou procurando aprimorar suas habilidades, nós o ajudaremos em cada etapa do caminho. Quando eu estava no ensino médio, planejava ir para a faculdade e me formar em design de interiores.

Nicole Darnley

Visualização de dados usando SQL: Um guia completo para analistas de dados

Comece a explorar a visualização de dados usando SQL com nosso guia prático. Você aprenderá a aproveitar os recursos avançados do SQL para criar visualizações eficazes que aprimoram sua análise de dados e a tornam mais compreensível e impactante. O SQL é uma linguagem de programação especializada projetada para gerenciar e manipular bancos de dados relacionais. Ela fornece uma estrutura padronizada para consulta, atualização e manipulação de dados. É simples, mas oferece um conjunto robusto de comandos e funções para interagir com os dados.

Maria Durkin

O ciclo de vida da análise de dados: Do conjunto de dados à apresentação

No atual clima de tomada de decisões em ritmo acelerado, os dados são um recurso inestimável. Os dados brutos são como um diamante bruto: têm grande potencial, mas precisam ser processados para revelar seu verdadeiro brilho. É no ciclo de vida da análise de dados que se encontra esse brilho. O ciclo de vida da análise de dados mapeia uma jornada estruturada em cinco etapas: Coleta Limpeza Análise Interpretação Apresentação Dominar as ferramentas certas para cada etapa é fundamental, e é aí que o SQL se mostra indispensável.

Radu Gheorghiu

Integração de fontes de dados externas com bancos de dados SQL

No mundo de hoje, os dados são a nova moeda e as organizações estão nadando em vastos oceanos de informações de várias fontes. Tentar dar sentido a todos esses dados díspares é um desafio; uma das maneiras mais comuns de resolver esse desafio é integrar fontes de dados externas ao SQL. Neste artigo, vou guiá-lo por estratégias e técnicas para combinar perfeitamente dados de APIs, arquivos simples, bancos de dados NoSQL e outras fontes externas em seus bancos de dados SQL.

LearnSQL.com.br Team

A análise de dados exige codificação?

Está pensando em um futuro na área de análise de dados? Talvez você esteja ponderando sobre a necessidade de habilidades de codificação. É necessário ser bom em programação? À medida que os mundos da análise de dados, da tecnologia e da ciência de dados se fundem, a importância da codificação se torna mais clara. É fundamental entender quais linguagens de programação são essenciais e qual é o nível de conhecimento necessário, tornando a jornada nesse campo vibrante menos assustadora.

Nicole Darnley

Análise de dados eficiente: Aproveitamento do SQL com o R

Este artigo se aprofunda nas nuances do uso do SQL com o R na análise de dados. Ele oferece insights e exemplos práticos que demonstram a eficácia dessa combinação. Ao integrar o SQL com o R, os analistas podem aproveitar os pontos fortes de ambas as linguagens. Isso os ajuda a realizar análises de dados abrangentes, desde a recuperação inicial de dados até a modelagem e a visualização estatísticas complexas.

Alexandre Bruffa

Uso do SQL no armazenamento de dados

O SQL é fundamental na organização e análise de dados em data warehouses. Neste artigo, apresentarei a você os conceitos básicos do SQL no data warehousing. Aprenderemos como essa linguagem poderosa ajuda a gerenciar grandes conjuntos de dados, tornando seu trabalho mais fácil e produtivo. Quer você seja um estudante mergulhando no mundo da tecnologia ou um especialista experiente navegando no domínio dos dados, é fundamental entender o conceito de data warehousing.

Maria Durkin

SQL e Power BI: transformando dados em insights

A necessidade de ferramentas poderosas que permitam a análise e a visualização eficientes de dados nunca foi tão grande. Entre no SQL e no Power BI, uma dupla potente que permite que as empresas maximizem o valor de seus ativos de dados. Primeiro, vamos explicar o que são o SQL e o Power BI; depois, discutiremos como e por que eles formam uma dupla tão boa. O SQL, ou Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada), permite que você se comunique com bancos de dados, o que o torna a base do gerenciamento de dados.

Jakub Romanowski

Análise de dados de mídia social com SQL

Está mergulhando no mundo da análise de mídia social com SQL? Este guia o ajudará a começar a usar o SQL para analisar e interpretar dados de plataformas de mídia social. Prepare-se para transformar sua abordagem aos dados digitais e desbloquear novas possibilidades na análise de mídia social! Bem-vindo ao empolgante mundo do SQL e da análise de mídia social! Se você é novo nesse campo, está prestes a descobrir o quanto o SQL pode ser uma ferramenta poderosa para entender o vasto mar de dados gerados nas plataformas de mídia social todos os dias.

SQL para análise de dados: 15 exercícios práticos com soluções

Você é novo no mundo do SQL e está ansioso para desvendar o poder da análise de dados? Neste artigo, aprimoraremos nossas habilidades em SQL por meio de 15 exercícios práticos e práticos desenvolvidos especificamente para iniciantes. Porque quando se trata de SQL, a prática realmente leva à perfeição! Vamos nos concentrar no domínio crítico da análise de dados, onde o SQL ocupa o centro do palco. O SQL, ou Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada), desempenha um papel fundamental na análise de dados.

Alexandre Bruffa

Python vs. SQL para análise de dados

Você certamente já ouviu falar de SQL e Python. Talvez você até tenha trabalhado com uma dessas linguagens. Ambas têm pontos fortes e fracos. Quando se trata de análise de dados, qual delas você deve usar? Este artigo demonstrará como o Python e o SQL são úteis para a análise de dados e como o conhecimento de ambas as linguagens pode impulsionar sua jornada de análise de dados.

Maria Durkin

IA para análise de dados: como a fusão de IA e SQL pode acelerar seu fluxo de trabalho

Você sabia que o uso de IA para análise de dados pode ser um divisor de águas para desenvolvedores de SQL e analistas de dados? Neste artigo, aprenderemos como a IA pode ajudá-lo a elevar o nível de suas habilidades de análise de dados e por que ela é uma ferramenta indispensável no kit de ferramentas de todo profissional de dados. A inteligência artificial (IA) surgiu como um divisor de águas na força de trabalho, transformando os setores e redefinindo a forma como os profissionais lidam com os dados.

Jill Thornhill

Sintaxe SQL do Google BigQuery: Um guia abrangente

O que é o Google BigQuery? O que ele pode fazer por sua organização? O BigQuery SQL é uma habilidade valiosa? Onde você pode aprender e onde pode praticar? Atualmente, poucas organizações não são informatizadas. Muitos processos agora fazem uso da IoT (Internet of Things, Internet das Coisas), em que todos os tipos de dispositivos são conectados em rede e alimentam continuamente os sistemas de computador com dados em tempo real.

Maria Durkin

SQL para análise de dados: O que devo aprender?

Talvez você já esteja ciente da importância do SQL na análise de dados. Mas quais recursos do SQL são importantes para a análise de dados e onde você pode aprendê-los? Neste artigo, responderemos às suas perguntas. Antes de falarmos sobre o uso do SQL para análise de dados, é útil saber do que estamos falando. Portanto, vamos definir essas duas coisas. Structured Query Language (SQL) é uma linguagem de programação usada para gerenciar dados em bancos de dados relacionais.

Nicole Darnley

Por que você precisa de SQL para trabalhar com o Google BigQuery?

Os dados são tão importantes para sua empresa quanto os investimentos ou a contabilidade; é por isso que muitas pessoas usam o data warehouse BigQuery do Google. Neste artigo, discutiremos por que você deve aprender SQL se quiser começar a usar o BigQuery. Libere o poder de seus dados! No cenário cada vez maior de decisões orientadas por dados, as organizações estão sempre buscando ferramentas que possam ajudá-las a lidar e analisar seus dados com eficiência.

Maria Durkin

Por que o SQL é a linguagem de banco de dados perfeita

Que linguagem de programação você deve aprender se quiser trabalhar com bancos de dados? Explicaremos por que o SQL é a melhor opção! Aprender uma linguagem de banco de dados pode ser uma habilidade incrivelmente valiosa no mundo atual, orientado por dados. Porém, com tantas opções disponíveis, pode ser difícil saber por onde começar. Neste artigo, apresentaremos um caso convincente de por que o SQL é a escolha ideal para quem quer mergulhar no mundo dos bancos de dados.

Nicole Darnley

As 7 principais consultas SQL avançadas para análise de dados

Explore as consultas SQL avançadas essenciais para a análise de dados. A Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada), ou SQL, é uma ferramenta indispensável para os analistas de dados. A maioria das pessoas aprende a linguagem com relativa rapidez e pode começar a fazer análises de dados aprofundadas depois de apenas algumas aulas. Por esse motivo, muitos analistas de dados tendem a permanecer no nível iniciante/intermediário de uso do SQL.

Aldo Zelen

Como usar um coringa SQL

O wildcard SQL nos permite filtrar dados que correspondem a certos padrões em SQL. Utilizamos curingas SQL com o operador LIKE na cláusula WHERE de uma consulta para filtrar dados. Neste artigo para iniciantes, veremos tudo o que você precisa saber sobre os curing cards SQL básicos. Se você gosta de jogar cartas, então sabe que os wildcards podem substituir qualquer outra carta em seu baralho. Da mesma forma, os curingas SQL podem substituir um ou mais caracteres.

Ignacio L. Bisso

Extraindo dados de uma corda: SPLIT_PART no PostgreSQL

Saiba como usar split_part no PostgreSQL para extrair dados de cordas. Com bastante freqüência, gostaríamos de extrair partes de uma string quando trabalhamos com valores de texto. Um exemplo comum é quando temos um nome completo e precisamos recuperar apenas o sobrenome. Neste artigo, vamos examinar como fazê-lo usando split_part no PostgreSQL, ou seja, uma função relacionada a strings que pode ser usada para extrair um substrato. Por que usar funções de string em seu banco de dados?

Ignacio L. Bisso

Aprenda a Escrever uma Subconsulta relacionada a SQL em 5 minutos

Se você está familiarizado com o famoso boneco de nidificação russo, então as subconsultas correlatas do SQL devem ser uma paz de bolo para entender - as subconsultas são apenas consultas aninhadas dentro de consultas. Uma subconsulta SQL é freqüentemente chamada de consulta "interna"; a consulta principal é normalmente chamada de consulta "externa". Este artigo cobre tudo o que você precisa saber sobre subconsultas correlatas. O que é exatamente uma subconsulta relacionada a SQL Correspondente?

Ignacio L. Bisso

Conversão de subconsultas em adesões

Nem todas as consultas são iguais, especialmente em termos de desempenho. Neste artigo, veremos como você pode converter as subconsultas SQL em junções para maior eficiência. Quando devo usar as subconsultas SQL? Ótima pergunta! Infelizmente, não há uma resposta concreta. Os iniciantes em SQL tendem a usar em excesso as subconsultas. Normalmente, quando descobrem que a construção de SQL funciona em uma situação, eles tentam aplicar essa mesma abordagem a outras situações.

Dejan Sarka

Análise estatística SQL Parte 1: Cálculo de Freqüências e Histogramas

Os desenvolvedores de banco de dados e Business Intelligence (BI) criam diariamente um grande número de relatórios, dos quais as análises de dados são parte integrante. Se você se pergunta se pode realizar análises estatísticas em SQL, a resposta é "sim". Leia meu artigo para saber como fazer isso! As estatísticas são muito úteis como estágio inicial de uma análise mais aprofundada, ou seja, para uma visão geral dos dados e avaliação da qualidade dos dados.

Tihomir Babic

6 Consultas SQL Avançadas para Análise de Dados Financeiros

Você é um usuário avançado de SQL que é novo em finanças? Você quer aprender como usar seus conhecimentos para analisar dados financeiros? O artigo lhe dará alguma orientação. Você provavelmente sabe que SQL é uma ferramenta potente para analisar todos os tipos de dados. Quanto maiores e mais complexos os dados, mais benéfico se torna o SQL. Em certas situações, os dados financeiros podem ser muito complicados; produzir uma análise sofisticada requer ferramentas sofisticadas.