3 Jul 2025 Agnieszka Kozubek-Krycuń Curso rápido de SQL: Aprenda SQL em uma sessão Pronto para mergulhar no SQL? Em apenas uma sessão, você aprenderá as consultas SQL essenciais para começar a trabalhar com bancos de dados, desde a seleção e filtragem de dados até a classificação de resultados. Tem uma hora? Isso é tudo o que você precisa para começar a escrever consultas SQL reais. Neste curso intensivo, abordaremos os conceitos básicos essenciais: seleção de dados, filtragem de resultados e classificação. Esses são os blocos de construção para trabalhar com bancos de dados e, ao final, você poderá executar suas primeiras consultas com confiança. Leia mais 3 Jul 2025 Agnieszka Kozubek-Krycuń Consultas SQL que você realmente usará na vida real Aprenda as consultas SQL essenciais que os analistas de dados, os profissionais de marketing e as equipes de produtos utilizam todos os dias, com exemplos simples e fáceis de entender. Quando se está começando a usar SQL, é fácil ficar sobrecarregado com a sintaxe e a teoria. Mas a verdade é a seguinte: a maioria dos profissionais, sejam eles analistas de dados, profissionais de marketing ou gerentes de produtos, usa um pequeno conjunto de consultas SQL repetidamente para realizar um trabalho real. Leia mais 3 Jul 2025 Agnieszka Kozubek-Krycuń Como agrupar por semana no PostgreSQL Precisa analisar dados por semana no PostgreSQL? Veja como agrupar seus registros usando funções de data incorporadas para obter insights claros e baseados em tempo. O agrupamento de dados por semana é um requisito comum em relatórios. Ele é frequentemente usado em relatórios comerciais para rastrear métricas como receita semanal, inscrições de usuários ou tráfego do site. O agrupamento por semana ajuda a suavizar as flutuações diárias e oferece uma visão mais clara das tendências ao longo do tempo. Leia mais 2 Jul 2025 Agnieszka Kozubek-Krycuń SQL e descontração: 5 conjuntos de dados divertidos para praticar em uma sexta-feira à noite Cansado dos conjuntos de dados de prática entediantes que fazem o SQL parecer um trabalho? Relaxe e aprimore suas habilidades com cinco conjuntos de dados divertidos e peculiares que fazem com que aprender SQL pareça mais uma brincadeira. É sexta-feira à noite. Você não está com vontade de sair, não há mais nada de bom para transmitir e seu cérebro está ansioso por algo um pouco mais satisfatório do que rolar a tela do celular. Leia mais 2 Jul 2025 Agnieszka Kozubek-Krycuń Projeto SQL para iniciantes: Crie um relatório com o BigQuery e o Looker Quer praticar suas habilidades de SQL em um conjunto de dados real? Neste projeto para iniciantes, você usará o BigQuery e o Looker para explorar os dados de crimes de Chicago e criar seu primeiro relatório interativo - não é necessária experiência avançada! Se você quiser se aperfeiçoar em SQL, nada melhor do que trabalhar em projetos reais. É na prática que suas habilidades realmente crescem - e hoje você dará um grande passo à frente. Leia mais 2 Jul 2025 Agnieszka Kozubek-Krycuń Perguntas práticas intermediárias sobre SQL Pronto para levar suas habilidades em SQL para o próximo nível? Essas perguntas intermediárias o ajudarão a praticar cenários do mundo real usando GROUP BY, CASE WHEN, subconsultas, CTEs e muito mais. Se você já domina os conceitos básicos de SQL e se sente à vontade para escrever consultas simples, chegou a hora de subir de nível. As habilidades em SQL intermediário são essenciais para lidar com relatórios do mundo real, análises mais profundas e resolver tarefas de dados mais complexas que vão além das instruções básicas do SELECT. Leia mais 2 Jul 2025 Agnieszka Kozubek-Krycuń Como criar um painel de dados (mesmo que você tenha acabado de começar a aprender SQL) Mergulhe na criação de seu próprio painel de dados com este guia fácil para iniciantes - mesmo que esteja apenas começando com SQL. Usando o BigQuery, conjuntos de dados públicos e o Looker Studio, você aprenderá a criar facilmente um painel impressionante. Se você é um analista de dados - ou pretende se tornar um -, aprender SQL é essencial. SQL, ou Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada), é a linguagem usada para extrair e analisar dados de bancos de dados, ajudando você a transformar números brutos em insights reais. Leia mais 7 May 2025 Agnieszka Kozubek-Krycuń Como usar o Google BigQuery para praticar SQL gratuitamente Quer praticar SQL sem instalar nada ou gastar um centavo? Com o Google BigQuery Sandbox, você pode explorar conjuntos de dados reais, escrever consultas on-line e desenvolver suas habilidades em SQL gratuitamente, sem precisar de cartão de crédito. Este guia mostrará a você como começar, passo a passo. O que é o Google BigQuery? O Google BigQuery é um data warehouse baseado em nuvem, um tipo de banco de dados criado para armazenar e analisar grandes quantidades de dados. Leia mais 7 May 2025 Agnieszka Kozubek-Krycuń Bancos de dados gratuitos para iniciantes: Por onde começar? Não sabe por qual banco de dados começar? Aqui estão as melhores opções gratuitas para iniciantes e por que elas são ótimas para aprender SQL. Se você é novo em bancos de dados, uma das primeiras perguntas que provavelmente fará é: Com qual mecanismo de banco de dados devo começar? Com tantas opções disponíveis, é fácil se sentir sobrecarregado. Os bancos de dados SQL alimentam tudo, desde pequenos aplicativos até sistemas empresariais de grande porte, mas nem todos eles são fáceis de usar para iniciantes. Leia mais 10 Apr 2025 Agnieszka Kozubek-Krycuń Quais são as diferenças entre os mecanismos de banco de dados? Uma visão geral para iniciantes Se o SQL é uma linguagem padrão, por que existem bancos de dados como MySQL, SQL Server, Oracle e PostgreSQL? Suas diferenças são importantes? Este artigo explica o que os diferencia e por que é útil saber disso, mesmo que você não seja um especialista em banco de dados. Meu marido é um testador de software. Ocasionalmente, ele usa SQL para extrair dados de um banco de dados , como verificar se um usuário com acesso a três projetos abertos vê a lista correta ou modificar dados para fins de teste. Leia mais «« « 1 2 3 » »»