Análise De Dados

Nicole Darnley

Análise de dados eficiente: Aproveitamento do SQL com o R

Este artigo se aprofunda nas nuances do uso do SQL com o R na análise de dados. Ele oferece insights e exemplos práticos que demonstram a eficácia dessa combinação. Ao integrar o SQL com o R, os analistas podem aproveitar os pontos fortes de ambas as linguagens. Isso os ajuda a realizar análises de dados abrangentes, desde a recuperação inicial de dados até a modelagem e a visualização estatísticas complexas.

Alexandre Bruffa

Uso do SQL no armazenamento de dados

O SQL é fundamental na organização e análise de dados em data warehouses. Neste artigo, apresentarei a você os conceitos básicos do SQL no data warehousing. Aprenderemos como essa linguagem poderosa ajuda a gerenciar grandes conjuntos de dados, tornando seu trabalho mais fácil e produtivo. Quer você seja um estudante mergulhando no mundo da tecnologia ou um especialista experiente navegando no domínio dos dados, é fundamental entender o conceito de data warehousing.

Maria Durkin

SQL e Power BI: transformando dados em insights

A necessidade de ferramentas poderosas que permitam a análise e a visualização eficientes de dados nunca foi tão grande. Entre no SQL e no Power BI, uma dupla potente que permite que as empresas maximizem o valor de seus ativos de dados. Primeiro, vamos explicar o que são o SQL e o Power BI; depois, discutiremos como e por que eles formam uma dupla tão boa. O SQL, ou Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada), permite que você se comunique com bancos de dados, o que o torna a base do gerenciamento de dados.

Jakub Romanowski

Análise de dados de mídia social com SQL

Está mergulhando no mundo da análise de mídia social com SQL? Este guia o ajudará a começar a usar o SQL para analisar e interpretar dados de plataformas de mídia social. Prepare-se para transformar sua abordagem aos dados digitais e desbloquear novas possibilidades na análise de mídia social! Bem-vindo ao empolgante mundo do SQL e da análise de mídia social! Se você é novo nesse campo, está prestes a descobrir o quanto o SQL pode ser uma ferramenta poderosa para entender o vasto mar de dados gerados nas plataformas de mídia social todos os dias.

SQL para análise de dados: 15 exercícios práticos com soluções

Você é novo no mundo do SQL e está ansioso para desvendar o poder da análise de dados? Neste artigo, aprimoraremos nossas habilidades em SQL por meio de 15 exercícios práticos e práticos desenvolvidos especificamente para iniciantes. Porque quando se trata de SQL, a prática realmente leva à perfeição! Vamos nos concentrar no domínio crítico da análise de dados, onde o SQL ocupa o centro do palco. O SQL, ou Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada), desempenha um papel fundamental na análise de dados.

Alexandre Bruffa

Python vs. SQL para análise de dados

Você certamente já ouviu falar de SQL e Python. Talvez você até tenha trabalhado com uma dessas linguagens. Ambas têm pontos fortes e fracos. Quando se trata de análise de dados, qual delas você deve usar? Este artigo demonstrará como o Python e o SQL são úteis para a análise de dados e como o conhecimento de ambas as linguagens pode impulsionar sua jornada de análise de dados.

Maria Durkin

IA para análise de dados: como a fusão de IA e SQL pode acelerar seu fluxo de trabalho

Você sabia que o uso de IA para análise de dados pode ser um divisor de águas para desenvolvedores de SQL e analistas de dados? Neste artigo, aprenderemos como a IA pode ajudá-lo a elevar o nível de suas habilidades de análise de dados e por que ela é uma ferramenta indispensável no kit de ferramentas de todo profissional de dados. A inteligência artificial (IA) surgiu como um divisor de águas na força de trabalho, transformando os setores e redefinindo a forma como os profissionais lidam com os dados.

Jill Thornhill

Sintaxe SQL do Google BigQuery: Um guia abrangente

O que é o Google BigQuery? O que ele pode fazer por sua organização? O BigQuery SQL é uma habilidade valiosa? Onde você pode aprender e onde pode praticar? Atualmente, poucas organizações não são informatizadas. Muitos processos agora fazem uso da IoT (Internet of Things, Internet das Coisas), em que todos os tipos de dispositivos são conectados em rede e alimentam continuamente os sistemas de computador com dados em tempo real.

Maria Durkin

SQL para análise de dados: O que devo aprender?

Talvez você já esteja ciente da importância do SQL na análise de dados. Mas quais recursos do SQL são importantes para a análise de dados e onde você pode aprendê-los? Neste artigo, responderemos às suas perguntas. Antes de falarmos sobre o uso do SQL para análise de dados, é útil saber do que estamos falando. Portanto, vamos definir essas duas coisas. Structured Query Language (SQL) é uma linguagem de programação usada para gerenciar dados em bancos de dados relacionais.

Nicole Darnley

Por que você precisa de SQL para trabalhar com o Google BigQuery?

Os dados são tão importantes para sua empresa quanto os investimentos ou a contabilidade; é por isso que muitas pessoas usam o data warehouse BigQuery do Google. Neste artigo, discutiremos por que você deve aprender SQL se quiser começar a usar o BigQuery. Libere o poder de seus dados! No cenário cada vez maior de decisões orientadas por dados, as organizações estão sempre buscando ferramentas que possam ajudá-las a lidar e analisar seus dados com eficiência.

Maria Durkin

Por que o SQL é a linguagem de banco de dados perfeita

Que linguagem de programação você deve aprender se quiser trabalhar com bancos de dados? Explicaremos por que o SQL é a melhor opção! Aprender uma linguagem de banco de dados pode ser uma habilidade incrivelmente valiosa no mundo atual, orientado por dados. Porém, com tantas opções disponíveis, pode ser difícil saber por onde começar. Neste artigo, apresentaremos um caso convincente de por que o SQL é a escolha ideal para quem quer mergulhar no mundo dos bancos de dados.

Nicole Darnley

As 7 principais consultas SQL avançadas para análise de dados

Explore as consultas SQL avançadas essenciais para a análise de dados. A Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada), ou SQL, é uma ferramenta indispensável para os analistas de dados. A maioria das pessoas aprende a linguagem com relativa rapidez e pode começar a fazer análises de dados aprofundadas depois de apenas algumas aulas. Por esse motivo, muitos analistas de dados tendem a permanecer no nível iniciante/intermediário de uso do SQL.

Aldo Zelen

Como usar um coringa SQL

O wildcard SQL nos permite filtrar dados que correspondem a certos padrões em SQL. Utilizamos curingas SQL com o operador LIKE na cláusula WHERE de uma consulta para filtrar dados. Neste artigo para iniciantes, veremos tudo o que você precisa saber sobre os curing cards SQL básicos. Se você gosta de jogar cartas, então sabe que os wildcards podem substituir qualquer outra carta em seu baralho. Da mesma forma, os curingas SQL podem substituir um ou mais caracteres.

Ignacio L. Bisso

Extraindo dados de uma corda: SPLIT_PART no PostgreSQL

Saiba como usar split_part no PostgreSQL para extrair dados de cordas. Com bastante freqüência, gostaríamos de extrair partes de uma string quando trabalhamos com valores de texto. Um exemplo comum é quando temos um nome completo e precisamos recuperar apenas o sobrenome. Neste artigo, vamos examinar como fazê-lo usando split_part no PostgreSQL, ou seja, uma função relacionada a strings que pode ser usada para extrair um substrato. Por que usar funções de string em seu banco de dados?

Ignacio L. Bisso

Aprenda a Escrever uma Subconsulta relacionada a SQL em 5 minutos

Se você está familiarizado com o famoso boneco de nidificação russo, então as subconsultas correlatas do SQL devem ser uma paz de bolo para entender - as subconsultas são apenas consultas aninhadas dentro de consultas. Uma subconsulta SQL é freqüentemente chamada de consulta "interna"; a consulta principal é normalmente chamada de consulta "externa". Este artigo cobre tudo o que você precisa saber sobre subconsultas correlatas. O que é exatamente uma subconsulta relacionada a SQL Correspondente?

Ignacio L. Bisso

Conversão de subconsultas em adesões

Nem todas as consultas são iguais, especialmente em termos de desempenho. Neste artigo, veremos como você pode converter as subconsultas SQL em junções para maior eficiência. Quando devo usar as subconsultas SQL? Ótima pergunta! Infelizmente, não há uma resposta concreta. Os iniciantes em SQL tendem a usar em excesso as subconsultas. Normalmente, quando descobrem que a construção de SQL funciona em uma situação, eles tentam aplicar essa mesma abordagem a outras situações.

Dejan Sarka

Análise estatística SQL Parte 1: Cálculo de Freqüências e Histogramas

Os desenvolvedores de banco de dados e Business Intelligence (BI) criam diariamente um grande número de relatórios, dos quais as análises de dados são parte integrante. Se você se pergunta se pode realizar análises estatísticas em SQL, a resposta é "sim". Leia meu artigo para saber como fazer isso! As estatísticas são muito úteis como estágio inicial de uma análise mais aprofundada, ou seja, para uma visão geral dos dados e avaliação da qualidade dos dados.

Tihomir Babic

6 Consultas SQL Avançadas para Análise de Dados Financeiros

Você é um usuário avançado de SQL que é novo em finanças? Você quer aprender como usar seus conhecimentos para analisar dados financeiros? O artigo lhe dará alguma orientação. Você provavelmente sabe que SQL é uma ferramenta potente para analisar todos os tipos de dados. Quanto maiores e mais complexos os dados, mais benéfico se torna o SQL. Em certas situações, os dados financeiros podem ser muito complicados; produzir uma análise sofisticada requer ferramentas sofisticadas.