Quer obter um emprego de engenharia de dados? Aprenda SQL!

Então, você quer ser um engenheiro de dados, mas não sabe como chegar lá. Neste artigo, vamos ajudá-lo a entender as habilidades que você precisará para diferentes tipos de trabalhos de engenharia de dados. Você também encontrará alguns dados que confirmam que os cargos de engenheiro de dados são uma boa escolha de carreira.

A engenharia de dados e vários tipos de trabalhos de engenharia de dados se tornaram muito populares nos últimos anos. E por uma boa razão: Ao lado da ciência de dados, a engenharia de dados é um dos ramos de TI de crescimento mais rápido. O mercado simplesmente precisa de especialistas que possam lidar com bancos de dados.

Se você estiver pronto para começar a aprender SQL e juntar-se ao grupo de elite de engenheiros de dados, eu recomendo nossa faixa de criação de estrutura de banco de dados. É um conjunto de 5 fantásticos cursos interativos de SQL que ensinam como criar e gerenciar tabelas, visualizações e índices em sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais populares como MySQL, SQL Server, Oracle e PostgreSQL.

Mas talvez você precise de mais razões para decidir se vale a pena se tornar um engenheiro de dados. Nesse caso, continue lendo. Antes de tudo, você deve entender o que os especialistas em engenharia de dados fazem.

Quem é um Engenheiro de Dados?

Os engenheiros de dados se concentram no desenvolvimento e análise de coleções de dados em larga escala, armazenamento e infra-estrutura. Essas coisas são relevantes em praticamente todos os setores. As empresas só podem coletar grandes volumes de dados se tiverem as pessoas e ferramentas para limpá-los e organizá-los.

Em resumo, os engenheiros de dados são profissionais tecnicamente experientes que servem como uma ponte entre os desenvolvedores de software/app e as funções mais tradicionais da ciência de dados. Eles funcionam como a espinha dorsal de cada negócio, estabelecendo melhores práticas para coleta, arquivamento, análise e administração de dados. Eles gerenciam a arquitetura, construção e manutenção de estruturas de banco de dados e sistemas de processamento de dados.

O trabalho dos engenheiros de dados torna a pesquisa, a modelagem e o desenvolvimento de modelos de aprendizagem de máquinas mais fácil, segura e mais eficaz. Mais informações sobre engenheiros de dados podem ser encontradas em nosso artigo Quem é um engenheiro de dados?

O que os engenheiros de dados fazem?

As responsabilidades gerais dos engenheiros de dados variam muito entre indústrias e empresas. Engenheiros de dados com um amplo conjunto de habilidades normalmente trabalham em equipes menores com especialistas e analistas de ciência de dados.

Mesmo nas organizações mais desenvolvidas e orientadas a dados, onde todos sabem como analisar e processar dados, alguém é necessário para organizar tudo e garantir que tudo funcione sem problemas. Assim, os engenheiros de dados devem ter um bom conhecimento da linguagem do banco de dados, que normalmente é SQL.

Algumas das maiores corporações do mundo contratam engenheiros de dados cuja principal responsabilidade é construir e povoar bancos de dados analíticos. Estes são geralmente bancos de dados maciços e armazéns de dados (que podem abranger vários bancos de dados).

Os engenheiros de dados de pipeline normalmente trabalham para empresas maiores ou médias. A responsabilidade pela interpretação e aplicação dos dados é então tipicamente compartilhada entre os cientistas de dados. Para saber mais sobre o que os engenheiros de dados fazem todos os dias, confira este vídeo no YouTube:

Ramos da engenharia de dados

A engenharia de dados é um campo amplo com muitos subcampos, permitindo inúmeras trajetórias de carreira. Talvez você seja uma pessoa analítica que prefere o lado analítico da engenharia de dados. Ou talvez você prefira o lado do desenvolvimento/codificação. Seja qual for o caso, o campo da engenharia de dados oferece inúmeras oportunidades.

Vamos dividi-lo nas seguintes categorias:

1. Engenheiro Analítico

Um engenheiro analítico usa linguagens de programação (como Java, R e Python) sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (SGBD) e SQL para obter uma compreensão mais profunda dos dados e integrar sistemas de processamento de dados díspares. Os engenheiros analíticos buscam ativamente maneiras de melhorar os processos existentes e como eles são realizados atualmente.

2. Administrador do banco de dados

Os administradores do banco de dados coletam dados e testam, constroem e gerenciam os sistemas que os armazenam. Além de colocar as estruturas de dados em funcionamento, eles testam e ajustam esses sistemas para fazê-los funcionar de forma suave e segura. Os engenheiros de banco de dados são responsáveis por garantir a integridade e a segurança de todos os dados coletados.

3. Arquiteto/Builder de dados

O desenvolvimento da infra-estrutura do pipeline de dados é responsabilidade de arquitetos e construtores de dados, que projetam os sistemas que outros profissionais de dados da empresa utilizarão. Eles criam procedimentos para a coleta de informações de várias fontes, incluindo aplicativos, a nuvem, streaming e plataformas de mídia social.

Engenheiros de Dados vs. Cientistas de Dados: Qual é a diferença?

Como a engenharia é uma disciplina científica e os engenheiros são um subconjunto de cientistas, é fácil confundir engenheiros de dados e cientistas de dados. No entanto, o papel de um cientista de dados difere significativamente do de um engenheiro de dados.

Lembre-se, um engenheiro de dados é o encarregado de estabelecer a infra-estrutura necessária para a análise de dados em larga escala. Eles são os arquitetos que criam a infra-estrutura em que os cientistas de dados confiam. Os cientistas de dados freqüentemente trabalham diretamente com os clientes, enquanto os engenheiros de dados normalmente trabalham nos bastidores.

Os cientistas de dados se preocupam principalmente em analisar e interpretar os dados. Eles devem ter conhecimento sobre aprendizagem de máquinas e análise de dados, enquanto os engenheiros de dados devem conhecer o projeto e a arquitetura dos dados. Se você acabou de pensar que gostaria de se tornar um cientista de dados, aqui está como fazer isso.

O engenheiro de dados é como o projetista de um carro de corrida de Fórmula 1, e o cientista de dados é como um piloto profissional de carros de corrida. Eles empregam métodos diferentes, mas acabam colaborando para atingir os mesmos objetivos. Um exame mais profundo da distinção pode ser encontrado em nosso artigo Data Analyst vs. Data Engineer: Uma comparação completa.

Carreiras em engenharia de dados

A demanda por engenheiros de dados continuará enquanto os dados forem processados. Como "os dados são o novo ouro", o volume de dados sendo criado não mostra sinais de desaceleração. De acordo com o Relatório de Trabalho Técnico DICE 2020, a engenharia de dados foi o trabalho técnico de mais rápido crescimento em 2020. Também teve o crescimento ano a ano mais significativo de todas as ocupações tecnológicas.

Fonte: DICE 2020: Relatório de Emprego Técnico DICE

A engenharia de dados também tem sido apelidada de uma das carreiras mais quentes do LinkedIn em 2022. E espera-se que a demanda por esta posição aumente ainda mais. Glassdoor estima que o salário médio de um engenheiro de dados baseado nos EUA é de US$111.431; de fato, lista uma média de US$118.897. É fácil ver por que esta é uma posição tão atraente.

Fonte: Glassdoor: Glassdoor

Não sabe por onde começar sua busca de emprego de engenheiro de dados? Encontramos os Top 10 Websites que o ajudarão a encontrar o trabalho SQL Perfeito para ajudá-lo a encontrar o trabalho de engenharia de dados de seus sonhos.

Que habilidades você precisa para se tornar um Engenheiro de Dados?

Para desenvolver soluções escaláveis de engenharia de dados, você precisará de habilidades de informática e de resolução de problemas

SQL é uma ferramenta indispensável na caixa de ferramentas do engenheiro de dados. Empresas de todos os tamanhos - desde gigantes tecnológicos como a Apple até pequenas startups - requerem proficiência em SQL em seus engenheiros de dados. Como os dados estão em constante movimento, os engenheiros de dados devem ser usuários regulares do banco de dados.

De acordo com uma análise de mercado de empresas de tecnologia de ponta como Meta, Amazon e Google, as habilidades técnicas necessárias para se tornar um engenheiro de dados incluem SQL, Python e Java. As três principais habilidades são comunicação, gerenciamento e vontade de aprender continuamente.

Dominar os fundamentos do SQL é um pré-requisito para se tornar um engenheiro de dados; a boa notícia é que não é tão difícil quanto você possa pensar. Nosso artigo Is It Difficult to Learn SQL? explicará o porquê. Se você é novo em SQL, você pode começar sua aventura de aprendizado com um de nossos cursos interativos on-line:

• Iniciantes completos, sem experiência prévia em programação ou TI, devem fazer nosso SQL para Iniciantes
• Os usuários intermediários que desejam atualizar ou aprofundar seus conhecimentos em SQL podem levar nosso Trilha de Práticas em SQL
• Os profissionais de TI experientes que procuram expandir seu conjunto de ferramentas SQL devem verificar nosso SQL Avançado

Nosso artigo sobre Os Melhores Livros para Engenheiros de Dados também pode ajudá-lo a escolher o material de leitura que irá promover seus objetivos.

O caminho para se tornar um Engenheiro de Dados

Como a engenharia de dados é um campo tão amplo e multidisciplinar, as universidades não oferecem diplomas neste campo. Os engenheiros de dados normalmente têm uma formação em engenharia de software, matemática ou negócios. Uma vez que a engenharia de dados é um campo especializado, experiência e especialização freqüentemente triunfam no treinamento formal e na educação.

Como um primeiro passo para uma carreira em engenharia de dados, você deve aprender os conceitos básicos da computação em nuvem, programação e arquitetura de banco de dados. Mais informações podem ser encontradas em nosso artigo New Data Engineering Learning Path.

A certificação pode demonstrar aos potenciais empregadores que você possui as habilidades necessárias. Estudar para o exame necessário para obter essa certificação é uma maneira fantástica de expandir seus conhecimentos. Associate Big Data Architect, IBM Certified Data Architect, e Google Cloud Professional Data Engineer são todas opções viáveis.

Para realmente se destacar da multidão, você deve começar a trabalhar em seu portfólio; um bom portfólio demonstrará suas habilidades para contratar gerentes e potenciais empregadores. Os projetos de engenharia de dados concluídos para as aulas ou em seu tempo livre podem ser exibidos em uma página web de portfólio pessoal.

Muitos engenheiros de dados começam em posições de nível inferior (como analista de inteligência empresarial ou administrador de banco de dados) e trabalham para cima. À medida que seu conjunto de conhecimentos e habilidades crescer, você poderá assumir tarefas mais desafiadoras.

Pronto para iniciar sua carreira de engenharia de dados?
Como vimos, a engenharia de dados é um caminho de carreira inegavelmente atraente. Aprender habilidades críticas como SQL e desenvolver seu portfólio o colocará no caminho rápido para se tornar um engenheiro de dados. Então, por que não começar a aprender SQL hoje?

O que fazer:

• Cadastre-se para uma conta gratuita ou faça o login em LearnSQL.com.br
• Escolha um curso a partir de nossa oferta. Todos eles oferecem os primeiros exercícios gratuitos para que você possa ver se gosta de nossa plataforma e da forma como ensinamos SQL.
• Conclua seu curso e construa seus conhecimentos.
• Comece a procurar por um novo emprego!

Nós o ajudaremos a atingir seus objetivos de engenharia de dados!