Por que o SQL é a linguagem de banco de dados perfeita

Que linguagem de programação você deve aprender se quiser trabalhar com bancos de dados? Explicaremos por que o SQL é a melhor opção!

Aprender uma linguagem de banco de dados pode ser uma habilidade incrivelmente valiosa no mundo atual, orientado por dados. Porém, com tantas opções disponíveis, pode ser difícil saber por onde começar. Neste artigo, apresentaremos um caso convincente de por que o SQL é a escolha ideal para quem quer mergulhar no mundo dos bancos de dados. Seja você um desenvolvedor experiente ou um iniciante curioso, verá por que o SQL é o caminho a seguir.

Por que os bancos de dados são importantes?

Os bancos de dados são partes essenciais de muitos aplicativos contemporâneos, incluindo plataformas de comércio eletrônico, sistemas de gerenciamento de conteúdo, plataformas de mídia social, etc. Os bancos de dados são cruciais para a operação desses sistemas porque permitem o armazenamento, o acesso e a manipulação seguros, ordenados e eficientes de quantidades substanciais de dados.

Os aplicativos podem atualizar os dados nos bancos de dados com rapidez e precisão, garantindo a integridade e a consistência dos dados. Isso ocorre graças às normas de dados incorporadas ao banco de dados. Isso é fundamental para aplicativos que dependem de operações e processos orientados por dados, como redes sociais, análises em tempo real, lojas on-line e mercados on-line.

Para trabalhar com qualquer banco de dados, precisamos de uma linguagem que nos permita nos comunicar com ele. Isso nos permitirá acessar os dados, analisá-los e atualizá-los ou excluí-los quando necessário. A boa notícia é que você está no lugar certo para aprender uma linguagem de banco de dados simples e popular! Nosso abrangente SQL de A a Z o levará de iniciante a usuário avançado de SQL, fornecendo tudo o que você precisa para trabalhar com bancos de dados profissionalmente.

Por que a escolha da linguagem de banco de dados correta é essencial?

A escolha da linguagem de banco de dados adequada é crucial porque determinará a eficácia com que você poderá gerenciar, acessar e armazenar dados. Você precisa de uma linguagem que ofereça os recursos e as capacidades necessárias para atender às demandas atuais de segurança e velocidade dos dados. Esses recursos incluem:

1. Eficiência aprimorada

Ao permitir o armazenamento, a recuperação e o processamento mais rápidos dos dados, a linguagem de banco de dados correta pode aumentar a eficiência.

2. Redução de custos

A economia financeira de longo prazo também pode ser obtida com o emprego da linguagem adequada. Além da economia decorrente da redução dos custos de armazenamento, a linguagem de banco de dados correta pode reduzir o custo de manutenção e atualizações.

3. Segurança aprimorada

A linguagem que você decide usar para o seu banco de dados também pode afetar a segurança dos seus dados. A proteção de seus dados contra atividades mal-intencionadas pode ser obtida com a escolha de uma linguagem robusta e segura.

4. Compatibilidade ampliada

Você pode garantir que seus dados estejam disponíveis e possam ser usados por qualquer pessoa que precise deles, escolhendo uma linguagem de banco de dados compatível com outros programas e avanços tecnológicos.

5. Desempenho aprimorado

O desempenho do seu banco de dados também pode ser aprimorado com a linguagem certa. Ela pode garantir que o seu banco de dados tenha o melhor desempenho possível e que as consultas sejam otimizadas para velocidade e precisão.

Por que o SQL é a linguagem dos bancos de dados relacionais

Por mais de 50 anos, o SQL tem sido a linguagem preferida para bancos de dados relacionais. Isso se deve à sua sintaxe simples e eficaz, aos tipos de dados adaptáveis e à capacidade de realizar consultas sofisticadas. Se você quiser saber mais, leia nosso artigo O que é um banco de dados SQL?

O alto grau de portabilidade do SQL permite que ele seja usado em vários sistemas de banco de dados e nos permite transferir dados facilmente entre sistemas. Como o SQL já existe há algum tempo, muitos desenvolvedores estão familiarizados com ele; portanto, a comunidade SQL é grande.

Atualmente, não há sinais de que o SQL esteja perdendo seu lugar como linguagem de referência para bancos de dados relacionais. Como o SQL é adequado para lidar com dados distribuídos, sua popularidade está, na verdade, aumentando à medida que mais organizações adotam soluções de dados distribuídas e baseadas em nuvem. Além disso, novos add-ons e ferramentas estão sendo criados para aprimorar a funcionalidade e o poder do SQL. Confira nosso artigo O futuro do SQL para obter mais informações sobre o rumo que o SQL está tomando.

Existem outras linguagens de banco de dados?

Existem outras linguagens de banco de dados, embora nenhuma seja tão amplamente usada ou tão popular quanto o SQL. Cada linguagem tem seus prós e contras, e qual é a "melhor" depende do aplicativo e do contexto em que é usada. Alguns exemplos incluem o Cypher do Neo4j (que é usado para dados de gráficos) e o NoSQL. Os exemplos mais populares de NoSQL são o MongoDB e o Cassandra.

O que é NoSQL?

NoSQL, que significa "Not Only SQL", é uma linguagem de banco de dados que não envolve a sintaxe SQL. O NoSQL usa bancos de dados não relacionais, que são um tipo de banco de dados que não segue a estrutura de banco de dados relacional convencional.

Em vez disso, os bancos de dados não relacionais são estruturados como um arquivo plano. Esse arquivo geralmente contém dados na forma de uma única tabela, uma coleção de documentos, gráficos ou pares de valores-chave. Ao contrário de um banco de dados relacional, um banco de dados não relacional não impõe uma estrutura rígida aos dados que estão sendo armazenados.

Onde o NoSQL é usado?

O NoSQL oferece uma maneira de armazenar e recuperar dados que não são modelados usando as relações tabulares encontradas em bancos de dados relacionais. Ele é usado para lidar com grandes quantidades de dados não estruturados e semiestruturados, como em Big Data e aplicativos da Web em tempo real.

Por que o NoSQL não é padrão?

Ao contrário do SQL, o NoSQL não se baseia em uma linguagem única e unificada. Ele é uma coleção de vários tipos de bancos de dados que atendem a várias funções e mantêm dados em vários formatos. Não existe um padrão único de banco de dados NoSQL porque cada tipo de banco de dados NoSQL tem seu próprio conjunto exclusivo de recursos e capacidades. Como você pode imaginar, isso torna o aprendizado do NoSQL muito mais desafiador.

Desenvolvimento de NoSQL vs. SQL

O SQL existe há mais tempo do que o NoSQL. A era do banco de dados relacional foi lançada na década de 1970 por Edward Frank Codd na IBM Research.

O objetivo original da linguagem era permitir que os usuários acessassem os dados armazenados no sistema de banco de dados relacional System R da IBM. Desde então, o SQL foi adaptado por uma ampla gama de sistemas e aplicativos de banco de dados, tornando-se a linguagem padrão para acesso e modificação de dados. Quer saber mais sobre a história do SQL? Confira A história do SQL - como tudo começou para obter mais informações.

O NoSQL surgiu mais tarde, com o termo "NoSQL" aparecendo pela primeira vez no final dos anos 2000. As necessidades dos aplicativos modernos em escala da Web levaram ao desenvolvimento desses bancos de dados.

SQL vs. NoSQL: Escolha de uma linguagem de banco de dados

Quando se trata de escolher a melhor linguagem de banco de dados, o SQL é superior ao NoSQL por vários motivos. Vamos explorá-los em mais detalhes.

1. Simplicidade e usabilidade

A linguagem SQL é descomplicada, acessível e fácil de aprender. Não acredita em nós? Veja nosso artigo O SQL é difícil de aprender? para provar isso! Usando a sintaxe declarativa de um banco de dados, você pode especificar o que deseja obter dele sem se preocupar com as especificidades de como isso será feito.

Os iniciantes podem usar o SQL devido à sua simplicidade, mas a linguagem ainda pode lidar com consultas complexas. Se você for um iniciante e quiser começar sua jornada no SQL, confira nosso SQL para Iniciantes onde você poderá praticar o SQL sem precisar fazer nenhum download!

Os bancos de dados NoSQL são criados usando uma variedade de linguagens, o que torna sua compreensão e aprendizado mais desafiadores.

2. Escalabilidade e flexibilidade

Com uma ampla variedade de sistemas de banco de dados, o SQL é uma linguagem muito flexível. Quer você esteja trabalhando com um pequeno banco de dados local ou com um sistema distribuído de grande porte, o SQL pode ser dimensionado para atender às suas necessidades. Além disso, o SQL é uma linguagem padrão amplamente aceita, o que facilita a troca entre sistemas diferentes.

O fato de os bancos de dados NoSQL frequentemente não terem a flexibilidade e o poder do SQL quando se trata de consultar dados estruturados é uma desvantagem das consultas NoSQL em comparação com as consultas SQL. Os bancos de dados NoSQL podem não ter o mesmo suporte para junções complexas, subconsultas e outros recursos avançados que o SQL, pois geralmente são projetados para lidar com dados não estruturados ou semiestruturados.

Além disso, alguns recursos de consistência e integridade de dados que são cruciais para determinados tipos de aplicativos podem ser abandonados porque os bancos de dados NoSQL são frequentemente otimizados para alta escalabilidade e desempenho. Isso pode tornar mais desafiador garantir que os dados em um banco de dados NoSQL distribuído sejam precisos e consistentes em todos os nós.

Como os bancos de dados NoSQL são normalmente projetados para lidar com grandes quantidades de dados não estruturados ou semiestruturados, eles podem não ter o mesmo suporte para junções complexas, subconsultas e outros recursos avançados disponíveis no SQL. Portanto, em comparação com o SQL, eles são considerados menos flexíveis.

3. Segurança e integridade dos dados

Ao garantir que os dados sejam armazenados de forma estruturada e confiável, o modelo relacional do SQL reduz a probabilidade de erros e dados inconsistentes. Por ser compatível com uma ampla gama de recursos de segurança - incluindo criptografia, controle de acesso e trilhas de auditoria - o SQL oferece aos projetistas de bancos de dados opções para armazenar dados confidenciais.

O nível de recursos de segurança que um banco de dados SQL oferece normalmente não está presente nos bancos de dados NoSQL. Os dados armazenados em um banco de dados NoSQL são mais suscetíveis a ataques mal-intencionados; os bancos de dados NoSQL não oferecem o mesmo nível de autenticação, autorização ou criptografia que os bancos de dados SQL convencionais.

4. Confiabilidade

Como são feitos para lidar com consultas e transações sofisticadas, os bancos de dados SQL são projetados para serem confiáveis. Como estão em uso há muito tempo, os bancos de dados SQL foram examinados e considerados confiáveis.

Por outro lado, os bancos de dados NoSQL são mais recentes e não foram submetidos a tantos testes. Por não terem a estabilidade e a confiabilidade dos bancos de dados relacionais convencionais, os bancos de dados NoSQL são geralmente considerados menos confiáveis do que os bancos de dados SQL. Eles frequentemente não têm a capacidade de impor restrições de dados e tendem a ter uma integridade de dados menos robusta, o que pode resultar em dados inconsistentes e falhas de segurança.

5. Desempenho e otimização

O SQL foi projetado para executar consultas a bancos de dados de forma rápida e eficaz, simplificando o processo de execução. O mecanismo de otimização de consultas SQL é capaz de analisar consultas complexas e determinar o melhor método para recuperar os dados necessários. Além disso, o SQL lhe dá a opção de criar índices e realizar outras otimizações para melhorar ainda mais o desempenho da consulta.

Quer aprender a melhor linguagem de banco de dados? Aprenda SQL!

Em geral, o SQL é a melhor linguagem de banco de dados a ser aprendida porque é robusta e flexível. O SQL permite que você execute consultas complexas com eficiência e rapidez. Felizmente, aprender e usar o SQL é muito simples. Então, o que está esperando? Inscreva-se em um de nossos cursos hoje mesmo e leia nosso artigo sobre 5 dicas para aprender SQL para iniciantes para obter conselhos sobre como iniciar sua jornada no SQL!