7 razões pelas quais a IA não substituirá os desenvolvedores de SQL

Então você já ouviu falar sobre IA e o famoso ChatGPT. E está se perguntando se essas ferramentas seriam benéficas ou prejudiciais para a sua profissão. Neste artigo, vamos acabar com seus medos e explicar como o SQL e a IA podem trabalhar juntos e facilitar o trabalho dos desenvolvedores.

Vamos começar com uma explicação sobre o que é Inteligência Artificial (IA). A IA é uma área da ciência da computação que se preocupa com a criação de máquinas capazes de realizar atividades que normalmente precisariam da inteligência humana.

Em outras palavras, a IA se refere à capacidade de uma máquina de aprender, raciocinar e tomar decisões com base em dados, algoritmos e uma série de entradas. Isso inclui técnicas como reconhecimento de fala, análise de imagem e vídeo, processamento de linguagem natural e outras.

O objetivo de empregar a IA é construir sistemas que possam realizar atividades específicas e resolver problemas complexos que os seres humanos considerariam difíceis ou tediosos anteriormente. A IA pode ser uma ferramenta valiosa para os seres humanos, pois economiza tempo ao automatizar o trabalho repetitivo, permitindo que os seres humanos priorizem suas responsabilidades mais importantes. A IA também resolve problemas que podem ser muito difíceis para os humanos, como comparar milhares de imagens ou trechos de texto para encontrar padrões ou identificar duplicatas.

À medida que a IA o libera gradualmente de atividades repetitivas e monótonas, você pode usar o tempo para concluir suas prioridades, como o treinamento em SQL! LearnSQL.com.br oferece cursos para iniciantes (SQL para Iniciantes), usuários intermediários (Trilha de Práticas em SQL) e usuários experientes (SQL Avançado). Esses cursos o colocarão no caminho certo para adquirir ou aprimorar suas habilidades de desenvolvedor SQL. Além disso, não deixe de conferir Database Jobs to Choose in 2023 para ver ainda mais possibilidades de emprego em SQL.

A IA está chegando para o meu trabalho?

Embora seja verdade que a IA está transformando rapidamente muitos setores e funções de trabalho, a noção de que a IA está chegando para o seu trabalho é, em grande parte, um equívoco.

Considere o seguinte: você está escrevendo um e-mail para um cliente em potencial e uma ferramenta de autocompletar acionada por IA propõe a melhor resposta com base nas palavras e frases que você digitou até o momento.

Ou, no contexto de um desenvolvedor de SQL, suponha que seu banco de dados esteja funcionando lentamente. Você pode usar uma solução com tecnologia de IA para avaliar seus padrões de consulta e identificar oportunidades de melhorar a eficiência do banco de dados. Como resultado, você economizará tempo e aumentará a eficiência do seu fluxo de trabalho.

É importante observar que muitas profissões exigem competências e habilidades que são difíceis ou impossíveis de reproduzir com a IA. A IA não é uma resposta "única para todos". Em muitas circunstâncias, a IA é utilizada para complementar, e não para substituir, os talentos humanos.

Como exemplo, considere um analista de banco de dados. Os analistas de banco de dados podem usar tecnologias baseadas em IA para construir algoritmos de aprendizado de máquina para avaliar dados e gerar modelos preditivos que, em última análise, os ajudarão a tomar melhores decisões de gerenciamento de dados e de design de banco de dados. Você quer trabalhar como analista de banco de dados? Confira nossa postagem Como se tornar um analista de banco de dados para obter um guia passo a passo sobre como chegar lá.

O que é SQL?

Antes de falarmos sobre desenvolvedores de SQL e IA, vamos apresentar a Structured Query Language (SQL). SQL é uma linguagem de programação padrão usada para gerenciar e manipular dados em sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (RDBMS). Você pode obter mais informações sobre bancos de dados SQL em nosso artigo O que é um banco de dados SQL?

Por ser uma linguagem padrão, o SQL é amplamente suportado em muitas plataformas e sistemas de gerenciamento de bancos de dados. Isso o torna um conhecimento muito valioso para desenvolvedores de SQL, analistas de bancos de dados e outros profissionais de dados. Se você estiver interessado em trabalhar nessa área, considere nosso pacote Ilimitado Vitalício . Ele inclui acesso vitalício a todos os cursos e trilhas da plataforma LearnSQL.com.br. Isso inclui todos os cursos lançados no futuro, garantindo que seus recursos de SQL estejam sempre atualizados!

Com o SQL, você pode criar, modificar e consultar bancos de dados usando vários comandos e instruções. Ele é amplamente utilizado em todos os setores para gerenciar e armazenar enormes volumes de dados, desde informações de clientes até transações financeiras.

O SQL permite que as empresas aprimorem a precisão, a consistência e a integridade de seus dados, além de proteger sua segurança e privacidade. O SQL também pode ajudar no desenvolvimento de consultas e relatórios complexos, que são frequentemente utilizados para tomar decisões comerciais importantes.

Você já decidiu que quer aprender SQL? Então, confira nosso artigo Como aprender SQL em uma semana, no qual criamos um caminho de aprendizado simples e rápido para colocar suas habilidades em SQL em funcionamento!

Por que a IA não substituirá os desenvolvedores de SQL

Analisamos a IA e o SQL, mas você quer respostas para a pergunta original:"A IA está chegando para o meu trabalho?" Vamos agora analisar alguns dos motivos pelos quais a ideia de que a IA assumirá todos os empregos humanos é completamente falsa.

1. tarefas complexas exigem julgamento humano

Um dos motivos pelos quais a IA não substituirá os desenvolvedores de SQL é que os trabalhos difíceis frequentemente exigem julgamento humano. Embora a IA possa automatizar muitos trabalhos regulares e repetitivos de processamento de dados, ela ainda não pode fazer julgamentos complicados ou entender a lógica de negócios sem a intervenção humana.

Os desenvolvedores de SQL, por exemplo, usam sua experiência para criar sistemas de gerenciamento de dados eficientes e eficazes, aplicando seu conhecimento das necessidades comerciais e tecnológicas. Eles compreendem o contexto e os limites de processos comerciais específicos, bem como a forma como os dados são usados em uma organização. Esse conhecimento permite que eles tomem decisões importantes sobre como organizar, armazenar e modificar dados de forma otimizada para as necessidades específicas da organização.

Embora a IA possa ajudar a simplificar e acelerar essas operações, ela não pode substituir a experiência e o discernimento humanos que os desenvolvedores de SQL trazem para a mesa. Como resultado, os desenvolvedores de SQL continuarão a desempenhar um papel importante na assistência às empresas no gerenciamento e na extração de insights de seus dados.

2) A IA não tem um entendimento contextual dos dados

Outro motivo pelo qual a IA não substituirá os desenvolvedores de SQL é o seu conhecimento profundo do contexto dos dados. Embora a IA possa processar e analisar rapidamente enormes volumes de dados, ela não consegue compreender o significado e o contexto desses dados tão bem quanto um ser humano.

Os desenvolvedores de SQL têm o pensamento crítico e as habilidades analíticas necessárias para compreender o contexto dos dados, inclusive sua relação com outros dados, sua finalidade e sua importância para as metas e os objetivos da organização. Eles podem utilizar esse conhecimento para criar modelos de dados eficazes, construir pesquisas ideais e garantir a qualidade e a correção dos dados.

3. os seres humanos proporcionam inovação e criatividade

Embora a IA possa automatizar e otimizar determinadas atividades de gerenciamento de banco de dados, ela não tem a criatividade e a inovação que os desenvolvedores humanos de SQL oferecem. Os desenvolvedores de SQL podem pensar criticamente e encontrar soluções únicas e criativas para problemas desafiadores de gerenciamento de dados que a IA não consegue resolver. Eles podem identificar padrões e conexões que um sistema de IA não perceberia e podem usar seu conhecimento e experiência para desenvolver estruturas e métodos de banco de dados novos e inventivos.

4) A IA não consegue entender os detalhes da interação e da colaboração humana

A importância do contato humano e da colaboração no trabalho dos desenvolvedores de SQL é outro fator importante que a IA não pode substituir. Os desenvolvedores de SQL devem colaborar estreitamente com outros membros da equipe para entender as necessidades e as metas do projeto; isso requer não apenas habilidades técnicas, mas também boas habilidades de comunicação e trabalho em equipe. Os desenvolvedores de SQL - ao contrário da IA - podem apreciar as complexidades da comunicação humana. Eles podem interpretar indicações não expressas e modificar seu estilo de comunicação de acordo com as demandas da equipe. Eles também podem oferecer comentários e sugestões valiosos para melhorar os resultados do projeto.

Os desenvolvedores de SQL geralmente trabalham em equipes em projetos complicados e usam metodologias ágeis, que exigem comunicação e colaboração regulares para garantir o sucesso do projeto. Os desenvolvedores de SQL podem colaborar para gerar ideias, detectar possíveis problemas e apresentar soluções exclusivas que vão além do que a IA pode oferecer. Embora a IA possa automatizar determinados processos e simplificar partes do desenvolvimento de SQL, ela não pode substituir o elemento humano de colaboração e criatividade que é necessário para o sucesso de qualquer projeto.

5. os seres humanos são adaptáveis

Os desenvolvedores de SQL têm um conjunto exclusivo de talentos, como pensamento crítico, resolução de problemas e adaptabilidade, o que os torna importantes para as empresas orientadas por dados. Embora a IA possa automatizar muitas das atividades repetitivas e mundanas associadas à manutenção do banco de dados, ela não pode substituir o pensamento criativo e intuitivo dos desenvolvedores de SQL.

Os desenvolvedores de SQL estão sempre aprendendo e se adaptando a novas tecnologias e ferramentas, o que é crucial em uma área em rápida expansão como o gerenciamento de dados. A IA pode ser capaz de automatizar algumas partes do processo de desenvolvimento de SQL, mas não pode se igualar à flexibilidade e à adaptabilidade dos desenvolvedores humanos na resolução de desafios complicados e no desenvolvimento de novas soluções em tempo real.

6. os humanos entendem a ética e a governança de dados

A governança e a ética dos dados referem-se ao gerenciamento, ao armazenamento e ao uso responsáveis dos dados. Os desenvolvedores de SQL desempenham um papel fundamental para garantir que os dados sejam protegidos, armazenados em backup e tratados de forma responsável e ética. Eles implementam procedimentos para evitar que os dados sejam usados de forma discriminatória ou prejudicial, bem como para garantir a conformidade com os regulamentos aplicáveis.

Embora a IA possa automatizar alguns aspectos do gerenciamento de dados, os desenvolvedores de SQL têm o julgamento sofisticado e as habilidades de tomada de decisões éticas necessárias para garantir que os dados sejam utilizados de forma responsável e em conformidade. Como resultado, é improvável que a IA substitua a função dos desenvolvedores de SQL na governança de dados e na ética.

7. A solução de problemas e a resolução de problemas exigem criatividade

Os desenvolvedores de SQL são essenciais para descobrir e resolver problemas em bancos de dados e sistemas. Para lidar com problemas complexos, eles precisam ter um conhecimento profundo de como os dados são armazenados e acessados. Isso exige não apenas conhecimento técnico, mas também fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas. Embora a IA possa automatizar alguns trabalhos regulares, ela não possui o pensamento crítico e as habilidades de raciocínio essenciais para a resolução eficaz de problemas.

Além disso, os desafios do banco de dados são frequentemente únicos e exigem soluções criativas. Os desenvolvedores de SQL são ensinados a pensar de forma criativa e, ao mesmo tempo, a abordar os desafios de forma metódica e analítica. Como resultado, é improvável que a IA substitua os desenvolvedores de SQL na solução de problemas e na depuração. Em vez disso, a IA pode complementar os talentos dos desenvolvedores de SQL automatizando algumas das operações mais mundanas, permitindo que eles se concentrem em trabalhos mais complicados e estratégicos.

A IA e o SQL podem trabalhar juntos

Então, aqui está: 7 motivos pelos quais a IA não substituirá os desenvolvedores de SQL. O SQL é uma habilidade importante, conforme demonstrado neste artigo. Apesar do aumento da IA, o SQL está em alta demanda e continuará assim.

Então, o que está esperando? Comece a trilhar seu caminho conferindo nossa publicação Como se tornar um desenvolvedor de SQL para obter um guia passo a passo para conseguir seu emprego ideal!