5 projetos divertidos de SQL que você pode fazer em um fim de semana (de graça!)

Deseja transformar seu fim de semana em um período de aprendizado divertido e fazer seu currículo brilhar? Com apenas algumas horas (e custo zero), você pode criar projetos SQL impressionantes que mostram suas habilidades para futuros empregadores. Aqui estão cinco ideias para você começar - não é necessário criar um banco de dados ou usar ferramentas sofisticadas!

Projetos divertidos de SQL? Sim, é verdade! O SQL não se trata apenas de relatórios áridos ou tabelas intermináveis - na verdade, ele pode ser uma maneira divertida e criativa de explorar seus tópicos favoritos, analisar dados do mundo real e até mesmo aprender mais sobre si mesmo.

Mas aqui está a melhor parte: enquanto se diverte, você também estará criando projetos que ficarão ótimos em seu currículo. Esses pequenos desafios de fim de semana mostram aos empregadores que você pode transformar dados brutos em insights, pensar criticamente e aplicar o SQL de forma prática - habilidades que todas as empresas adoram ver.

Se estiver apenas começando ou quiser atualizar seus conhecimentos básicos antes de mergulhar, pegue nossa Folha de consulta de SQL - é uma referência rápida e fácil de usar para iniciantes que aumentará sua confiança e o ajudará a entrar nesses projetos imediatamente.

Pronto para se divertir e dar um impulso em seu currículo? Vamos dar uma olhada em cinco projetos de SQL que você pode começar (e terminar!) neste fim de semana - tudo de graça.

💸 1. Análise de gastos pessoais

Descrição: Descubra para onde seu dinheiro realmente vai analisando suas despesas pessoais. É um projeto prático e revelador que pode ajudá-lo a entender melhor seus hábitos de gastos.

Antes de começar: Atualize seus conhecimentos básicos com o curso SQL para Iniciantes e fortaleça suas habilidades de resumo de dados com o curso SQL GROUP BY Practice, que oferece mais de 100 exercícios para ajudá-lo a dominar o GROUP BY.

Dados / O que você precisa: Baixe seu extrato bancário como um arquivo CSV ou use um CSV de despesas simulado (há muitos modelos gratuitos disponíveis on-line). Use qualquer editor SQL on-line gratuito para fazer upload e consultar os dados.

Exemplos de perguntas a serem respondidas:

• Em qual categoria você gastou mais no mês passado?
• Qual é sua média de gastos mensais?
• Qual foi sua maior despesa individual este ano?

O que você aprenderá: Filtrar dados com WHERE, agrupar e resumir com GROUP BY, classificar resultados e calcular totais e médias.

Melhore seu currículo: Mostra que você pode analisar dados financeiros, descobrir tendências e apresentar insights - habilidades valiosas para funções em análise, finanças ou operações comerciais.

🎬 2. Análise de classificação de filmes

Descrição: Mergulhe nos seus hábitos de assistir a filmes e descubra quais filmes e gêneros você mais gosta. Um projeto divertido e criativo para qualquer fã de cinema que também aprimora suas habilidades com dados.

Antes de começar: Pratique a união e o agrupamento de dados com o Cláusulas JOIN em SQL. O banco de dados de filmes tem muitas tabelas (como filmes, gêneros e classificações), portanto, revisar as uniões é especialmente útil antes de começar.

Dados / O que você precisa: Use um CSV de classificações do IMDB, seu registro pessoal de filmes ou exporte sua atividade de visualização da Netflix (você pode até combinar várias fontes para obter um conjunto de dados mais rico). Carregue o arquivo em um editor SQL on-line gratuito.

Exemplos de perguntas a serem respondidas:

• Quais são seus filmes mais bem avaliados de todos os tempos?
• Quais gêneros têm as classificações médias mais altas?
• Em que meses você assiste a mais filmes?

O que você aprenderá: Filtrar e agrupar dados, calcular médias, trabalhar com datas e combinar dados de diferentes fontes se você incluir a Netflix ou outros registros.

Melhore seu currículo: Demonstra sua capacidade de analisar dados de entretenimento, encontrar tendências e resumir insights de forma clara - ótimo para mostrar o pensamento analítico e as habilidades de SQL de uma forma divertida e memorável.

📈 3. Painel de vendas simples

Descrição: Analise os dados de vendas para descobrir seus principais produtos, os clientes mais valiosos e as tendências gerais de vendas. Um projeto clássico e prático que demonstra as principais habilidades de análise de negócios.

Antes de começar: Fortaleça suas habilidades com o curso SQL Reporting, que abrange a criação de relatórios básicos, análise de tendências de receita e insights sobre o comportamento do cliente - perfeito para criar um painel de vendas.

Dados / O que você precisa: Você pode usar o popular banco de dados de amostra Northwind, que está incluído no curso SQL Databases for Practice do site LearnSQL.com.br. Você pode trabalhar com ele diretamente no editor de código LearnSQL.com.br.

Exemplos de perguntas a serem respondidas:

• Qual produto vendeu mais unidades no último trimestre?
• Quais são os cinco principais clientes por gasto total?
• Quais meses tiveram a maior receita de vendas?

O que você aprenderá: Filtrar e agrupar dados, usar funções agregadas como SUM e COUNT, ordenar resultados e realizar a segmentação básica de clientes e produtos.

Melhore seu currículo: Mostra sua capacidade de analisar dados comerciais, gerar insights que orientam decisões e criar resumos - altamente valiosos para funções de analista de negócios, marketing e operações de vendas.

😷 4. Tendências de casos de COVID-19

Descrição: Explore dados sobre a COVID-19 em nível global ou nacional para entender as tendências de casos e vacinações. Um projeto oportuno que ensina você a analisar e comparar grandes conjuntos de dados públicos.

Antes de começar: Aprenda a analisar tendências com o curso Funções de Janela (Window Functions) em SQL e o curso Revenue Trend Analysis - excelente para trabalhar com dados e comparações baseadas no tempo.

Dados / O que você precisa: Faça o download de um conjunto de dados públicos sobre a COVID-19 de fontes como Our World in Data (formato CSV). Você pode carregá-lo em um editor SQL on-line gratuito para análise.

Exemplos de perguntas a serem respondidas:

• Quais países tiveram o maior número de novos casos no mês passado?
• Como as taxas de vacinação mudaram ao longo do tempo em diferentes regiões?
• Qual é a tendência do total de casos em seu país no último ano?

O que você aprenderá: Filtrar e agrupar dados, trabalhar com datas e tendências temporais, calcular totais ou médias em execução e comparar resultados entre categorias.

Melhore seu currículo: Destaca sua capacidade de trabalhar com grandes dados de saúde pública do mundo real, analisar tendências baseadas no tempo e gerar insights - um ponto forte para análise de dados, saúde pública ou funções relacionadas à pesquisa.

🎧 5. Estatísticas de música favorita

Descrição: Explore seus hábitos pessoais de ouvir música e descubra quais artistas e faixas realmente definem suas listas de reprodução. Uma maneira divertida de transformar sua obsessão por música em um projeto de dados impressionante.

Antes de começar: Prepare-se para explorar as tendências e as principais classificações em seus dados com a trilha SQL para análise de dados - perfeita para analisar seus artistas, faixas e padrões de audição favoritos.

Dados / O que você precisa: Exporte seu histórico de audição do Spotify ou da Last.fm (você pode seguir as etapas deste artigo sobre o download de dados do Spotify ou usar um CSV de amostra). Use um editor SQL on-line gratuito para analisar o arquivo.

Exemplos de perguntas a serem respondidas:

• Quais são seus 5 artistas mais tocados este ano?
• Quais músicas você tocou com mais frequência em cada estação?
• Quantos artistas novos você ouviu no mês passado?

O que você aprenderá: Filtrar dados, agrupar e agregar contagens de reprodução, ordenar resultados e trabalhar com análises baseadas em datas.

Melhore seu currículo: Demonstra sua capacidade de trabalhar com dados pessoais ou do mundo real, analisar tendências ao longo do tempo e extrair insights significativos - um ótimo complemento para funções em análise de dados, marketing ou análise de entretenimento.

Conclusão

Você não precisa de um grande orçamento ou de um compromisso em tempo integral para começar a criar projetos SQL reais e impressionantes - basta um fim de semana livre e um pouco de curiosidade. Quer você esteja analisando seus próprios gastos, mergulhando em suas músicas favoritas ou explorando tendências globais, cada um desses projetos ajuda a transformar dados brutos em histórias que os empregadores adoram ver.

Se você está apenas começando ou deseja aprimorar suas habilidades antes de abordar esses projetos, a trilhaSQL de A a Z em LearnSQL.com.br é o lugar perfeito para começar. Esse caminho completo de aprendizado leva você de consultas e funções básicas a relatórios avançados, funções de janela e até mesmo consultas recursivas - ajudando-o a construir, passo a passo, uma base sólida e pronta para o trabalho.

Seu próximo passo na carreira pode estar a apenas um projeto divertido de fim de semana de distância - portanto, escolha um conjunto de dados, abra seu editor e comece a fazer consultas!