Um dia na vida de um profissional de marketing orientado por dados que usa SQL

Se você trabalha com marketing e deseja turbinar suas campanhas, entender o SQL pode mudar o jogo. Não é apenas para técnicos - os profissionais de marketing podem usar o SQL para obter dados detalhados, analisar o desempenho e tomar decisões mais inteligentes. Além disso, o SQL facilita muito o trabalho com bancos de dados, ajudando-o a atingir o público certo e a otimizar suas estratégias.

Marketing e bancos de dados talvez não pareçam combinar, certo? Mas deixe-me dizer a você que eles formam uma combinação incrível. Atualmente, a maioria das ferramentas de marketing depende de bancos de dados, e o SQL é como a arma secreta que torna tudo mais fácil.

Com o SQL, você pode se aprofundar nos dados, descobrir o que funciona e ajustar suas estratégias para obter melhores resultados. Deixe-me mostrar a você como é um dia a dia de um profissional de marketing que usa SQL.

Por que ser orientado por dados é fundamental

Ser orientado por dados significa tomar decisões com base em fatos, não em suposições. Em vez de atirar no escuro, você analisa números reais para identificar padrões, prever tendências e planejar sua próxima ação. É como ter um mapa para guiá-lo - nada de ficar vagando por aí esperando que algo funcione.

No marketing, isso significa colocar os dados de seus clientes no centro das atenções. Você está investigando coisas como a idade deles, o que já compraram antes e até mesmo como se comportam on-line. Com essas informações, você pode criar campanhas que realmente se relacionem com eles. Por exemplo, se alguém acabou de comprar tênis de corrida, você pode recomendar alguns equipamentos de corrida legais em vez de enviar spam com coisas aleatórias.

E não se trata apenas de personalização - trata-se de eficiência. Quando você sabe o que funciona (como campanhas por e-mail em vez de anúncios em mídias sociais), pode colocar seu orçamento e sua energia onde eles farão mais efeito. Isso significa mais retorno para seu investimento.

Os dados também o ajudam a fazer melhores ligações sem se estressar. Ferramentas como a análise preditiva mostram as tendências antes que elas apareçam, para que você esteja sempre um passo à frente. E quando você continua analisando o que está funcionando, você melhora com o tempo - é uma situação em que todos ganham.

Portanto, sim, o marketing orientado por dados é um divisor de águas. Trata-se de trabalhar de forma mais inteligente, não mais difícil, e oferecer ao seu público o que ele realmente deseja.

Uma olhada no meu dia a dia com o SQL

Veja como eu uso o SQL para fortalecer meu marketing.

Bom dia: Começando com os números

7:30 - 8:30: Café e atualização
Primeiro, o café. Depois, leio as últimas notícias sobre marketing. Ficar por dentro das tendências e ferramentas (olá, atualizações de IA!) me mantém atento.

8:30 - 10:00: Check-in da campanha
É aqui que o SQL começa a se destacar. Eu obtenho os dados da campanha para ver o que está funcionando. Taxas de cliques? Taxas de conversão? ROI? Estou sempre analisando. Se algo não estiver funcionando, eu o ajusto.

Aqui está um exemplo de consulta que eu poderia executar:

SELECT campaign_id, channel, SUM(clicks) AS total_clicks, SUM(conversions) AS total_conversions
FROM marketing_data
WHERE campaign_date BETWEEN '2024-11-01' AND '2024-11-30'
GROUP BY campaign_id, channel;

Isso me ajuda a identificar as campanhas que estão dando certo e as que precisam de um impulso.

10:00 - 10:30: Sincronização da equipe
Compartilho o que é bom, o que é ruim e o que é acionável com a minha equipe. O SQL me fornece os recibos para que, quando eu sugerir a mudança de orçamentos ou a duplicação de um canal vencedor, eu tenha provas.

Final da manhã: Encontrando o público perfeito

10:30 - 12:00: Segmentação de clientes
A seguir, a segmentação do público. Essa é uma das minhas partes favoritas. Com o SQL, posso agrupar os clientes com base em coisas como a última compra ou o envolvimento com nosso conteúdo. Por exemplo:

SELECT customer_id, email, total_spent
FROM customers
WHERE last_purchase_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
AND total_spent > 100;

Isso me dá uma lista sólida de pessoas a serem segmentadas para, digamos, um e-mail de upsell. Saber onde os clientes estão em sua jornada faz toda a diferença.

Tarde: Otimização e limpeza

13:00 - 14:30 HORAS: Ajustes na campanha
Depois do almoço, eu me dedico à otimização da campanha. Se algo estiver atrasado - talvez um determinado grupo de anúncios ou região - o SQL me ajuda a encontrar o problema rapidamente.

Aqui está um exemplo:

SELECT ad_group, region, AVG(cost_per_click) AS avg_cpc, AVG(conversion_rate) AS avg_cr
FROM ad_performance
WHERE campaign_id = '2024_Holiday_Sale'
GROUP BY ad_group, region
ORDER BY avg_cr DESC;

Se eu vir algo com baixo desempenho, eu o ajusto ou o pauso. Não há desperdício de orçamento aqui!

14:30H - 15:30H: Limpeza de dados
Dados bagunçados não podem ser usados. O SQL facilita muito a limpeza, seja removendo duplicatas ou preenchendo os detalhes que faltam.

Por exemplo:

DELETE FROM customer_data WHERE email IS NULL OR phone_number IS NULL;

Agora meus dados estão limpos e prontos para a ação.

Fim da tarde: Encerrando o assunto

15:30H - 16:30H: Relatórios
É hora de juntar tudo. O SQL me ajuda a criar relatórios detalhados, que levo para ferramentas como o Tableau para obter alguns recursos visuais elegantes.

Aqui está uma consulta que posso usar:

SELECT DATE(visit_date) AS day, COUNT(DISTINCT visitor_id) AS total_visitors, SUM(conversions) AS total_conversions
FROM web_traffic
WHERE visit_date BETWEEN '2024-11-01' AND '2024-11-30'
GROUP BY DATE(visit_date)
ORDER BY day;

Essas tendências me dão ideias para as próximas etapas e ajudam a equipe a planejar o futuro.

16:30 - 17:00 HORAS: Compartilhando insights
Antes de encerrar a sessão, compartilho minhas descobertas com a equipe. Trata-se de usar os dados para fazer escolhas melhores, seja para lançar uma nova campanha ou ajustar uma já existente.

À noite: Aprendizado e experimentos

5:30 PM - 6:00 PM: Aumentando o nível das minhas habilidades em SQL
Gosto de terminar o dia aprimorando minhas habilidades. Alguns exercícios em LearnSQL.com.br ou experimentos com consultas avançadas me mantêm à frente do jogo.

6:00 PM - 6:30 PM: Experimentos com dados
Às vezes, eu simplesmente brinco com os dados para ver quais insights posso descobrir, como prever tendências futuras ou calcular o valor da vida útil do cliente por canal.

Por que SQL + Marketing é um divisor de águas

O SQL elimina as suposições do marketing. Você pode ver o que funciona, descartar o que não funciona e criar campanhas que realmente se conectam com as pessoas. Trata-se de trabalhar de forma mais inteligente, gastar melhor e obter resultados reais. Se você está pronto para aprimorar seu jogo de marketing, aprender SQL é algo óbvio.

Quer aprender a usar o SQL em sua estratégia de marketing? Confira a trilha SQL para Marketing em LearnSQL.com.br. Esse curso está repleto de lições práticas, incluindo a criação de segmentos de clientes, a análise do desempenho de campanhas e a otimização de estratégias de marketing com SQL. É tudo o que você precisa para tomar decisões baseadas em dados e levar suas habilidades de marketing para o próximo nível!