SAS vs. SQL: Qual é a diferença?

Quer se tornar um analista de dados? Não tem certeza de qual linguagem de análise de dados usar para começar? Este artigo o ajudará a escolher entre SAS e SQL - duas das ferramentas mais populares.

Está procurando uma carreira em análise de dados? Você provavelmente encontrará nomes como SQL e SAS em anúncios e descrições de vagas. À primeira vista, as ferramentas podem parecer semelhantes, mas, na verdade, elas têm finalidades diferentes. Neste artigo, exploraremos os principais recursos do SAS e do SQL, bem como suas diferenças. Nós o ajudaremos a decidir qual delas aprender para o seu próximo trabalho de análise de dados!

Se você está apenas começando como analista de dados e gostaria de saber o que aprender a seguir, dê uma olhada no nosso roteiro para se tornar um analista de dados. Se estiver confiante em suas habilidades, confira nosso artigo sobre como criar um portfólio de analista de dados.

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O que é o SAS?

O SAS (Statistical Analysis System) é um pacote de software estatístico desenvolvido pelo SAS Institute. Ele é usado para analisar dados, fazer relatórios e criar previsões. Ele inclui sua própria linguagem de programação, também chamada SAS, que foi projetada para análise estatística.

A linguagem de programação SAS é amplamente utilizada para análise avançada de dados, análise estatística e Business Intelligence. Ela também é usada para visualização e previsão de dados. Por fim, ela é comumente integrada a linguagens de programação como Python e R, bem como a sistemas populares de gerenciamento de banco de dados.

O que é SQL?

SQL (Structured Query Language, Linguagem de Consulta Estruturada) é uma linguagem de programação projetada para gerenciar bancos de dados. Um banco de dados é uma coleção de dados organizados que são armazenados em um computador. Um banco de dados pode armazenar detalhes de clientes de uma loja on-line, históricos de transações de um banco ou registros de alunos de uma universidade, entre muitas outras coisas.

O SQL é usado para visualizar os dados nos bancos de dados e para gerenciar e atualizar esses dados. Também é usado para criar e alterar a estrutura das tabelas em um banco de dados. O SQL tem uma sintaxe semelhante à do inglês, o que o torna muito fácil de entender e aprender. Atualmente, é a linguagem de consulta mais popular para processar grandes quantidades de dados e está intimamente integrada a outras linguagens de programação por meio de várias bibliotecas.

Por fim, vale a pena observar que o SQL vem em vários dialetos. Esses dialetos são projetados para funcionar com sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMSs) específicos; os DBMSs mais populares incluem MySQL, Oracle e SQLite. Entretanto, a maioria das diferenças entre os dialetos SQL é pequena e pode ser facilmente resolvida com uma olhada na documentação do DBMS.

Se você optar por aprender SQL para o seu trabalho de analista de dados, tenha em mãos a nossa Folha de consulta de SQL para análise de dados. Ela fornece uma referência rápida aos comandos SQL comuns.

SQL vs. SAS: qual deles você deve escolher?

O que você deve aprender, SQL ou SAS? Isso depende principalmente de seus objetivos e do que você deseja realizar.

O SQL é amplamente utilizado em áreas que dependem muito dos dados em si, como tecnologia, mídia, contabilidade e software. Considere a possibilidade de aprender SQL se quiser projetar bancos de dados e operar com grandes quantidades de dados.

O SAS é usado principalmente em campos que dependem de análise avançada de dados, como saúde, segurança, manufatura, finanças e alguns sistemas governamentais. Você deve aprender SAS se planeja usar dados para encontrar padrões complicados e prever resultados futuros.

Dê uma olhada nesta comparação caso a caso entre SQL e SAS:

SAS vs. SQL: A conclusão

O SQL e o SAS podem parecer semelhantes em um primeiro momento, mas neste artigo descobrimos as diferenças nas abordagens e nos casos de uso dessas linguagens.

Você deve aprender SQL se quiser trabalhar com dados em setores como negócios, varejo ou tecnologia. É uma ferramenta poderosa para organizar e analisar dados para ajudar as empresas a tomar decisões melhores. O SQL é usado para criar relatórios, criar painéis e responder a perguntas importantes, como quais produtos estão sendo mais vendidos ou como as preferências dos clientes estão mudando. Também é uma habilidade essencial se você quiser trabalhar com ferramentas que visualizam dados, como o Power BI ou o Tableau.

Você deve aprender SAS se estiver interessado em trabalhar em setores como saúde, finanças ou governo, onde a análise de dados e a elaboração de previsões são cruciais. O SAS é especialmente útil para tarefas como encontrar padrões nos dados, prever tendências futuras ou criar relatórios em conformidade com regulamentos rigorosos. É uma ótima ferramenta para trabalhar com dados grandes e confidenciais, como registros de pacientes ou transações financeiras, em setores que precisam seguir regras e padrões específicos.

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