Qual é a vantagem do SQL na análise de negócios? 5 exemplos práticos

Por que você precisa do SQL na análise de negócios? Bem, a resposta curta é que ele torna seu trabalho mais eficaz e eficiente. Neste artigo, mostrarei alguns exemplos simples e reais de como o SQL pode ajudar seu trabalho diário de análise de negócios.

Você é um analista de negócios ou analisa dados de negócios com frequência? Ou está planejando entrar nessa área? Então, recomendo que você aprenda SQL. O SQL (Structured Query Language, Linguagem de Consulta Estruturada) não é apenas a linguagem dos bancos de dados de relacionamento - é também a linguagem da análise de dados. Vamos descobrir por que o SQL na análise de negócios é um divisor de águas usando exemplos do mundo real!

Por que aprender SQL?

O SQL é uma ferramenta extremamente poderosa para qualquer tipo de análise de dados, inclusive análises financeiras, de marketing e de business intelligence. Depois de entender suas técnicas, o SQL facilita muito a análise de dados e a identificação de insights. Em seguida, você pode usar suas descobertas para fazer recomendações mais inteligentes. E, melhor ainda, você não precisa esperar que a equipe de TI atenda às suas solicitações de consulta - você pode economizar tempo e escrevê-las você mesmo!

Se você já sabe que quer aprender SQL para analisar seus dados comerciais, recomendo nosso curso SQL for Data Analysis. Esse curso de quatro cursos leva você desde o básico absoluto até a criação de relatórios em SQL. Ele abrange até mesmo as funções de janela do SQL - um conjunto incrível de ferramentas que facilitam a análise de dados complexos. Melhor ainda, você não precisa de nenhum conhecimento de banco de dados ou de TI para fazer este curso. Você não precisa nem mesmo configurar nada; tudo acontece em seu navegador.

Uso de SQL na análise de negócios

Se você já fez análise de negócios, sabe que isso significa trabalhar com dados - muitos e muitos dados. Mas simplesmente ter dados não ajuda muito; é preciso saber como extrair suas percepções e encontrar suas mensagens ocultas. E é aí que o SQL é útil.

Como já discutimos, o SQL é a linguagem dos bancos de dados. E como a maioria dos dados é armazenada em bancos de dados, saber SQL é essencial para acessar e analisar esses dados. Ele ajuda a encontrar os dados exatos de que você precisa, analisá-los e apresentá-los de uma forma que faça sentido.

Por que o SQL é importante para os analistas de negócios? Porque ele permite que você:

• Extrair dados específicos de grandes conjuntos de dados.
• Transformar dados brutos em informações digeríveis e acionáveis que podem ser compreendidas em um piscar de olhos.
• Analisar tendências, padrões e relacionamentos nos dados. Isso o ajudará a fazer recomendações melhores e mais precisas.

Em resumo, o SQL é a chave que desbloqueia os dados comerciais. Mesmo que você use ferramentas de business intelligence e visualização de dados, como o Tableau ou o Power BI, a fluência em SQL pode tornar seu trabalho mais eficiente.

Agora que você entende a importância do SQL, vamos explorar alguns exemplos reais de uso do SQL na análise de negócios!

Exemplos de SQL na análise de negócios

Exemplo 1: Análise do desempenho de vendas

Imagine que você trabalha em uma empresa de comércio eletrônico. Seu gerente quer o relatório de desempenho de vendas do último trimestre. Especificamente, ele quer saber o total de vendas, o número de pedidos e os produtos mais vendidos. Como o SQL facilitará esse processo?

Em primeiro lugar, as consultas SQL não são muito longas ou difíceis de escrever. Nesse caso, escreveríamos três consultas separadas para obter as informações. Em seguida, podemos colocar essas informações em um relatório e entregá-lo ao chefe, sem esperar que outra pessoa extraia os dados para nós!

Então, aqui está a consulta para o total de vendas:

SELECT SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2024-07-01'
  AND '2024-09-30';

Essa consulta retorna o total de vendas realizadas no terceiro trimestre de 2024. A função SUM() faz o trabalho pesado, somando todas as informações da coluna sales. A instrução SELECT simplesmente informa ao banco de dados quais informações devem ser exibidas no resultado e a cláusula FROM informa ao banco de dados o nome da tabela em que esses dados estão armazenados. Porém, como queremos apenas os dados do terceiro trimestre, limitamos os resultados usando a cláusula WHERE. WHERE retornará apenas os resultados em que a data do pedido estiver entre 1º de julho e 30 de setembro.

Em seguida, vamos encontrar o número de pedidos no terceiro trimestre. Essa consulta retornará o número de pedidos feitos entre 1º de julho e 30 de setembro:

SELECT COUNT(order_id) AS total_orders
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2024-07-01'
  AND '2024-09-30';

Você já sabe o que os elementos SELECT, FROM e WHERE fazem. A mudança aqui é a função COUNT(), que conta o número de linhas com um valor na coluna order_id. Nesse caso, isso significa que estamos contando o número de pedidos feitos durante o terceiro trimestre. Isso lhe dá uma rápida visão geral de quantas transações foram concluídas.

Por fim, precisamos ver os produtos mais vendidos de todos os tempos. A consulta abaixo retornará os cinco produtos mais vendidos de nossa empresa:

SELECT
  product_id,
  SUM(quantity) AS total_quantity_sold
FROM order_details
GROUP BY product_id
ORDER BY total_quantity_sold DESC
LIMIT 5;

Essa consulta encontra os cinco produtos mais vendidos no banco de dados, somando a quantidade vendida para cada product_id. Ela o ajuda a descobrir quais produtos estão voando das prateleiras!

A maioria das partes dessa consulta será familiar para você. As novas cláusulas são GROUP BY (que coloca as linhas em grupos com base em um valor compartilhado - nesse caso, o mesmo ID de produto) e ORDER BY (que ordena as linhas no resultado - nesse caso, pela quantidade total vendida, da maior para a menor).

Dica prática: A execução de consultas como essas economiza tempo e fornece os dados de que você precisa em segundos. Veja por que você deve usar SQL para análise de vendas.

Exemplo 2: Identificação de seus melhores clientes

Sua equipe de marketing está planejando lançar um novo programa de fidelidade e, por isso, quer saber quais clientes gastaram mais dinheiro este ano. Sua missão é identificar os 10 principais clientes com os maiores gastos. Aqui está a consulta que encontrará essas informações:

SELECT
  customer_id,
  SUM(sales_amount) AS total_spent
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2023-09-01'
  AND '2024-09-01'
GROUP BY customer_id
ORDER BY total_spent DESC
LIMIT 10;

Essa consulta soma o valor total que cada cliente gastou no ano passado e ordena os resultados pelos que gastaram mais. O GROUP BY customer_id agrupa todas as transações por cliente e o ORDER BY as classifica da maior para a menor. LIMIT 10 retorna apenas os dez primeiros resultados, ou seja, seus dez melhores clientes em termos de dinheiro gasto.

Conclusão: A capacidade de identificar rapidamente seus principais clientes é incrivelmente valiosa para as equipes de marketing e vendas. Deseja saber como criar relatórios de análise de clientes mais detalhados? Confira nosso curso de Relatórios SQL!

Exemplo 3: Gerenciamento de estoque

Você é responsável por gerenciar o estoque da sua empresa, o que significa garantir que o estoque nunca acabe. Você precisa de uma lista de itens com pouco estoque para que possa decidir o que pedir novamente. A consulta a seguir retornará os itens que têm menos de 100 unidades em estoque:

SELECT
  product_id,
  product_name,
  stock_quantity
FROM products
WHERE stock_quantity < 100
ORDER BY stock_quantity ASC;

Essa consulta lista todos os produtos com níveis de estoque abaixo de 100. Ela é classificada em ordem crescente (1-10), para que você possa ver facilmente quais itens estão prestes a acabar.

Conclusão: Gerenciar os níveis de estoque pode ser estressante, mas o SQL facilita isso. Com apenas algumas linhas de código, você pode gerar um relatório de estoque baixo e ficar à frente de possíveis problemas.

Exemplo 4: Medição do sucesso da campanha de marketing

Sua empresa acabou de lançar uma nova campanha de marketing e precisa medir seu impacto. Especificamente, seu chefe quer saber quantos novos clientes fizeram a primeira compra após o início da campanha. A consulta a seguir retornará uma lista desses clientes:

SELECT COUNT(customer_id) AS new_customers
FROM customers
WHERE first_order_date > '2024-01-01';

Essa consulta conta quantos clientes fizeram sua primeira compra depois de 1º de janeiro de 2024 - uma maneira fácil de acompanhar o sucesso dessa campanha de marketing específica.

Conclusão: Ser capaz de vincular as aquisições de novos clientes às campanhas de marketing é fundamental para comprovar o ROI. Os recursos úteis a seguir o ajudarão a criar relatórios de marketing SQL eficazes:

• Curso de SQL para Marketing
• Por que você deve usar SQL na análise de marketing
• Como aprender SQL para análise de marketing com LearnSQL.com.br
• Como o SQL for Business pode aumentar o lucro e a eficácia

Exemplo 5: Previsão financeira

Agora vamos imaginar que sua equipe financeira esteja procurando uma previsão de receita para o próximo trimestre. Eles pedem que você calcule a média diária de vendas do último trimestre como base para previsões futuras. A consulta a seguir fornecerá as informações de que você precisa:

SELECT AVG(daily_sales) AS avg_daily_sales
FROM (
  SELECT SUM(sales_amount) AS daily_sales
  FROM orders
  WHERE order_date BETWEEN '2024-07-01'
    AND '2024-09-30'
  GROUP BY order_date
) AS daily_totals;

Essa consulta calcula a média diária de vendas do último trimestre. A subconsulta dentro da cláusula FROM totaliza as vendas diárias, e a consulta principal usa essas informações para calcular o total médio de vendas diárias. Essa é uma maneira poderosa de prever a receita futura com base no desempenho passado.

Conclusão: Uma previsão financeira precisa pode ter um grande impacto nos resultados de sua empresa. Se você quiser se aprofundar no SQL para análise financeira, confira nosso artigo 6 SQL Avançado Queries for Analyzing Financial Data. Para uma abordagem aprofundada do assunto, considere nosso curso Análise de tendências de receita em SQL. (Esse é um curso avançado, portanto, você precisará entender de SQL básico antes de participar).

Continue desenvolvendo suas habilidades de análise de negócios em SQL

Agora você sabe o quanto o SQL é eficaz na análise de negócios. Não importa se você está analisando o desempenho das vendas, gerenciando o estoque ou prevendo a receita; essa linguagem permite que você tome decisões com mais rapidez e precisão.

Mas aprender SQL é um processo. Quanto mais você praticar, mais confortável ficará com ele. Se você estiver pronto para começar a dominar o SQL para análise de negócios, recomendo fortemente o curso SQL for Data Analysis que mencionei anteriormente. Ele foi projetado especificamente para analistas não técnicos que desejam se tornar mais experientes em dados.

E se a geração de relatórios for uma parte importante de sua função, não perca nosso curso SQL Reporting. Você aprenderá a criar relatórios claros e convincentes que comunicam exatamente o que seus dados estão dizendo.

Continue aprendendo, mantenha a curiosidade e boas consultas!