Quais são as diferenças entre os mecanismos de banco de dados? Uma visão geral para iniciantes

Se o SQL é uma linguagem padrão, por que existem bancos de dados como MySQL, SQL Server, Oracle e PostgreSQL? Suas diferenças são importantes? Este artigo explica o que os diferencia e por que é útil saber disso, mesmo que você não seja um especialista em banco de dados.

Meu marido é um testador de software. Ocasionalmente, ele usa SQL para extrair dados de um banco de dados , como verificar se um usuário com acesso a três projetos abertos vê a lista correta ou modificar dados para fins de teste. Ele não é um iniciante, mas também não é um especialista.

Recentemente, ele perguntou: "Por que existem tantos bancos de dados - MySQL, SQL Server, Oracle, PostgreSQL? O SQL não é apenas uma linguagem?" É uma pergunta justa. Muitas pessoas presumem que o SQL funciona da mesma forma em todos os lugares, mas os bancos de dados têm diferenças importantes que afetam a forma como armazenam, recuperam e gerenciam os dados.

Neste artigo, explicarei essas diferenças do ponto de vista de uma pessoa que não trabalha com bancos de dados. Você aprenderá o que diferencia esses bancos de dados, por que é importante saber com quais deles você já trabalhou e por que os empregadores perguntam sobre isso. Se estiver apenas começando a usar SQL, confira o curso SQL para Iniciantes para criar uma base sólida. E se estiver se preparando para uma entrevista de emprego, talvez as perguntas da entrevista sobre SQL para testadores de software sejam úteis.

O que é um DBMS?

MySQL, SQL Server, Oracle e PostgreSQL são todos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS). Pense em um DBMS como um sistema operacional para bancos de dados - ele ajuda a armazenar, organizar e recuperar dados.

Assim como é possível navegar na Web, escrever documentos ou enviar e-mails no Windows e no Mac, você pode executar consultas SQL - como SELECT, INSERT ou UPDATE - em diferentes DBMSs de forma semelhante.

Entretanto, o gerenciamento de um banco de dados - assim como o gerenciamento de um sistema operacional - varia . As configurações de segurança, o ajuste de desempenho e as ferramentas de administração diferem de um DBMS para outro.

Agora, vamos dar uma olhada no que diferencia esses mecanismos de banco de dados.

Diferenças nos dialetos SQL

Todos os principais bancos de dados usam SQL, mas cada um tem sua própria variação. Os comandos principais - SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY - funcionam da mesma forma em todos os lugares, mas os detalhes podem variar.

Por exemplo, o ORDER BY se comporta de forma diferente nos bancos de dados. No PostgreSQL, MySQL e SQL Server, os valores NULL aparecem primeiro em ordem crescente, enquanto o Oracle os coloca por último. A maioria dos bancos de dados classifica o texto de forma sensível a maiúsculas e minúsculas, o que significa que "apple" vem antes de "APPLE", mas o SQL Server classifica de forma insensível a maiúsculas e minúsculas por padrão.

Outra diferença está nas junções. O MySQL não suporta FULL OUTER JOIN, que está disponível no PostgreSQL, SQL Server e Oracle.

Até mesmo a seleção de um número limitado de linhas varia. O SQL Server usa a palavra-chave TOP, enquanto o PostgreSQL e o MySQL usam LIMIT. Se você quiser encontrar os cinco produtos com os preços mais altos, escreverá consultas diferentes dependendo do banco de dados.

Essas diferenças se tornam importantes ao escrever algo além de consultas simples. É sempre melhor verificar a sintaxe do banco de dados com o qual está trabalhando.

Diferenças nas funções SQL

Embora funções comuns como COUNT e AVG funcionem da mesma forma em todos os bancos de dados, as funções usadas com menos frequência podem variar.

Por exemplo, a concatenação de texto difere entre os bancos de dados. O padrão SQL usa || para unir valores de texto:

SELECT 'Hello' || ' ' || 'World';

Mas no SQL Server e no MySQL, || não funciona. Em vez disso, você usa a função CONCAT:

SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World');

As funções de comprimento de strings também diferem. O MySQL e o PostgreSQL usam LENGTH, enquanto o SQL Server usa LEN.

As maiores diferenças aparecem nas funções de data e hora, em que cada banco de dados tem sua própria abordagem. Conhecer essas diferenças é importante ao escrever consultas em vários sistemas.

Ferramentas diferentes

Cada banco de dados tem suas próprias ferramentas para gerenciar e consultar dados. O SQL Server usa o SQL Server Management Studio (SSMS), o MySQL vem com o cliente de linha de comando mysql, a Oracle fornece o sqlplus e o Oracle SQL Developer, e o PostgreSQL oferece o psql ou o pgAdmin.

Há também ferramentas universais, como o DBeaver, que se conectam a vários bancos de dados. No entanto, ainda é necessário saber com qual banco de dados você está trabalhando para usar os recursos e a sintaxe corretos.

Se trabalhar apenas com um banco de dados, você se sentirá confortável com suas ferramentas. Mas se mudar para outro banco de dados em um novo emprego, espere uma curva de aprendizado para se orientar na nova interface. Não é difícil, mas é preciso estar ciente disso.

Diferentes tipos de dados e como eles afetam a consulta

Os bancos de dados armazenam números, textos e datas de forma diferente, o que pode afetar o funcionamento das consultas. Os tipos de inteiros variam de acordo com o intervalo - o MySQL e o PostgreSQL têm TINYINT (1 byte) para números muito pequenos, enquanto a menor opção do SQL Server é SMALLINT (2 bytes). A Oracle usa uma abordagem diferente com seu tipo NUMBER, que pode armazenar números inteiros e decimais, oferecendo flexibilidade, mas exigindo uma definição precisa.

O armazenamento de texto também é diferente. O MySQL e o PostgreSQL usam VARCHAR para texto de comprimento variável, enquanto o NVARCHAR do SQL Server é otimizado para Unicode. O VARCHAR2 da Oracle tem um comportamento ligeiramente diferente na indexação e no armazenamento.

O tratamento de data e hora é o que mais varia. O PostgreSQL e o MySQL oferecem TIMESTAMP com ou sem fusos horários. O SQL Server faz distinção entre DATETIME, DATETIME2 e SMALLDATETIME, enquanto o tipo DATE do Oracle inclui data e hora, ao contrário dos sistemas em que DATE representa apenas um dia do calendário. Essas diferenças podem afetar o funcionamento de filtros e comparações, exigindo, às vezes, formatação adicional.

Para os autores de consultas, entender essas diferenças ajuda a evitar erros. Um filtro DATE pode retornar resultados inesperados se o banco de dados tratar as datas de forma diferente, e a classificação do texto pode depender do fato de o sistema diferenciar maiúsculas de minúsculas ou usar Unicode como padrão. Embora a sintaxe SQL seja semelhante em todos os bancos de dados, a forma como os dados são armazenados e processados pode alterar a maneira como as consultas precisam ser escritas.

Diferentes aspectos internos

Os bancos de dados relacionais funcionam de forma diferente nos bastidores, o que afeta a maneira como armazenam, gerenciam e protegem os dados. Essas diferenças são mais importantes para os administradores e desenvolvedores do que para quem está escrevendo as consultas.

Uma área importante é como os dados são armazenados. Todo banco de dados organiza as informações em tabelas, mas a maneira como os dados são salvos no disco e recuperados pode variar. Alguns bancos de dados se concentram na velocidade, enquanto outros priorizam a consistência ou a segurança dos dados.

Os métodosde backup e recuperação também são diferentes. Todos os bancos de dados permitem que você salve uma cópia dos dados, mas as ferramentas e os processos para fazer isso variam. Em alguns bancos de dados, os backups são automáticos, enquanto em outros, eles exigem configuração manual. A restauração de dados perdidos também pode funcionar de forma diferente.

O gerenciamento de usuários e as permissões determinam quem pode acessar ou modificar os dados. Alguns bancos de dados oferecem controle detalhado, permitindo que os administradores definam regras em uma tabela ou até mesmo em uma única coluna, enquanto outros têm configurações de acesso mais simples.

Os limites de armazenamento definem a quantidade de dados que um banco de dados pode manipular. Alguns bancos de dados são otimizados para aplicativos pequenos, enquanto outros são criados para armazenar grandes quantidades de dados para grandes empresas.

O controle de simultaneidade garante que vários usuários possam trabalhar com o banco de dados ao mesmo tempo sem causar conflitos. Alguns bancos de dados lidam com isso permitindo que diferentes usuários vejam diferentes versões dos dados, enquanto outros usam bloqueios para evitar conflitos.

O dimensionamento e a replicação ajudam os bancos de dados a lidar com mais usuários ou conjuntos de dados maiores. Alguns bancos de dados podem dividir a carga de trabalho entre vários servidores, enquanto outros copiam os dados para diferentes locais para melhorar o desempenho e a confiabilidade. O balanceamento de carga ajuda a distribuir as solicitações de forma eficiente para que o sistema não fique lento sob uso intenso.

Essas diferenças não alteram o funcionamento das consultas SQL, mas afetam a forma como um banco de dados é gerenciado, protegido e dimensionado para atender a diferentes necessidades.

Resumo

Embora todos os bancos de dados relacionais usem SQL, eles diferem na forma de armazenar dados, lidar com consultas, gerenciar usuários e dimensionar. Para analistas de dados e testadores de software, essas diferenças raramente são importantes. Mas para os engenheiros de dados, DBAs e desenvolvedores, a escolha do mecanismo de banco de dados correto pode afetar o desempenho, a segurança e a administração. Mesmo que você não gerencie bancos de dados, saber com quais deles você já trabalhou pode ser útil , principalmente em entrevistas.

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