7th Dec 2023 17 minutos de leitura

Por que todo administrador de banco de dados precisa de SQL

O que é um administrador de banco de dados? O que ele faz? Por que precisam saber SQL e para que o utilizam? Neste artigo, responderei a essas perguntas.

Com o avanço da tecnologia, cada vez mais dados estão disponíveis para ajudar as organizações a tomar decisões informadas. Não é possível manter a competitividade - ou prestar um bom serviço aos clientes - sem as informações corretas.

Os administradores de banco de dados são responsáveis por garantir que os dados corretos sejam armazenados com segurança, que sejam facilmente acessíveis a quem precisa deles e que estejam protegidos contra ataques mal-intencionados. Esse é um trabalho que não desaparecerá em um futuro próximo.

A ferramenta mais importante na caixa de trabalho do administrador de banco de dados é a SQL, ou Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada). Com a SQL, é possível definir quais dados serão armazenados, como serão armazenados e quem poderá acessá-los. Você pode extrair dados, convertê-los em outro formato e movê-los para um local diferente. O SQL permite monitorar o desempenho do banco de dados e corrigir os gargalos que possam ocorrer.

Em resumo, o SQL permite que você gerencie os dados em um banco de dados de todas as formas possíveis.

Se você quiser saber mais sobre bancos de dados e como o SQL permite que você trabalhe com eles, o curso SQL para Iniciantes do LearnSQL.com.br é um ótimo ponto de partida. Você aprenderá o que é um banco de dados, como ele armazena informações e como executar consultas simples para extrair e agregar os dados. Esse curso leva cerca de 10 horas para ser concluído e inclui mais de cem exercícios interativos que podem ser feitos em seu navegador. Ao final do curso, você saberá se gosta de trabalhar com bancos de dados e se deseja seguir uma carreira em administração de bancos de dados.

O que é SQL e por que os administradores de banco de dados precisam dele?

Na década de 1960, o desenvolvimento de melhores técnicas de armazenamento de dados permitiu o armazenamento de grandes quantidades de dados. Vários programas para gerenciar esses dados e acessá-los de forma rápida e eficiente começaram a evoluir, e o conceito de banco de dados nasceu.

Na década de 1970, a maior parte do setor adotou uma tecnologia conhecida como Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional(RDBMS). Esse ainda é o método mais popular de armazenamento de dados atualmente, embora alguns bancos de dados especializados usem estruturas diferentes voltadas para necessidades específicas. Você pode ler mais sobre bancos de dados relacionais, às vezes conhecidos como bancos de dados SQL, em O que é um banco de dados SQL? Muitos bancos de dados baseados em nuvem também são bancos de dados relacionais.

Se quiser saber mais sobre os tipos de bancos de dados usados atualmente, confira nosso artigo sobre os bancos de dados mais populares em 2023.

O SQL, que foi inicialmente desenvolvido pela IBM, tornou-se a linguagem padrão para criar, acessar e gerenciar bancos de dados relacionais. A definição de padrões e revisões dessa linguagem agora é de responsabilidade do ANSI (American National Standards Institute). Até mesmo os bancos de dados não relacionais mais populares permitem que os dados sejam extraídos e gerenciados com SQL, pois é conveniente e fácil de usar.

O SQL consiste em comandos semelhantes aos do inglês para executar tarefas relacionadas ao banco de dados. Um comando SQL para extrair dados pode ser parecido com este:

SELECT account_number, name, balance FROM customers ORDER BY account_number;

O SQL tem comandos para:

Recuperar dados de um banco de dados.
Criar e alterar a estrutura de bancos de dados, tabelas e índices.
Inserir, atualizar e excluir dados.
Conceder e revogar permissões para controlar quem pode acessar quais dados.
Atualizar as estatísticas usadas pelo RDBMS para decidir a melhor maneira de encontrar dados.

A maioria dos sistemas RDBMS mantém muitas informações sobre o uso do banco de dados em suas próprias tabelas de sistema. Elas podem ser acessadas via SQL para monitorar e ajustar o desempenho do banco de dados. Essas tarefas constituem a maior parte do trabalho dos administradores de banco de dados, portanto, o SQL é a ferramenta mais usada por eles. Este artigo fornece mais informações sobre consultas SQL.

O que faz um administrador de banco de dados?

O administrador de banco de dados é a pessoa que assume a responsabilidade pelos dados armazenados por uma organização. Esse é um cargo de grande responsabilidade porque dados precisos e de fácil acesso são essenciais para o sucesso de qualquer negócio. As informações são necessárias para as operações diárias e para que os profissionais de marketing e os tomadores de decisão planejem suas estratégias.

Vamos dar uma olhada em algumas das tarefas que compõem o trabalho de um administrador de banco de dados.

Criação e ajuste da estrutura do banco de dados

Os bancos de dados relacionais consistem em tabelas com colunas e linhas. Essas tabelas são indexadas para acesso rápido e estão relacionadas umas às outras por meio de chaves. Um banco de dados também tem regras para garantir a integridade dos dados: por exemplo, você pode definir uma regra segundo a qual o número da conta inserido em uma venda deve existir na tabela customer da tabela.

O administrador do banco de dados usa o SQL para criar essas estruturas e ajustá-las de acordo com as necessidades de mudança da organização. Em organizações de pequeno e médio porte, o administrador do banco de dados trabalhará com analistas de negócios e desenvolvedores para projetar o banco de dados. Em organizações muito grandes, essa tarefa é realizada por um arquiteto de banco de dados, que muito provavelmente já teve experiência anterior como administrador de banco de dados.

Atribuição de acesso aos usuários

Originalmente, somente a equipe de TI tinha acesso aos bancos de dados. Isso não é mais verdade. A tendência de democratização dos dados, ou seja, tornar os dados diretamente disponíveis para os tomadores de decisão, significa que um grande número de pessoas precisa ter acesso aos dados. Para manter a confidencialidade e a integridade dos dados, é importante que somente os usuários certos tenham o tipo certo de acesso às informações.

sql para administrador de banco de dados

O administrador controla quem pode acessar qual parte do banco de dados e se tem permissão para fazer alterações nele. Em uma organização de pequeno porte, o administrador do banco de dados pode ser o responsável pela elaboração das políticas de segurança, mas em uma organização de grande porte, um especialista em segurança de banco de dados assumirá essa responsabilidade.

Backup, recuperação e arquivamento

O administrador do banco de dados deve projetar e implementar procedimentos adequados de backup e recuperação para garantir que os dados

Não possam ser perdidos acidentalmente.
Sejam recuperáveis em caso de danos maliciosos.

Para aplicativos críticos, o espelhamento de dados pode ser implementado; se um servidor falhar, outro assume automaticamente o controle. Também é importante ter processos de arquivamento bem projetados, de modo que os dados antigos sejam movidos para algum lugar onde: 1) possam ser acessados quando necessário, mas 2) não sobrecarreguem o banco de dados e afetem seu desempenho.

Garantia do desempenho do hardware e do software

Os administradores de banco de dados geralmente são responsáveis por garantir que as atualizações e os upgrades de software sejam realizados. Eles também se certificam de que o hardware está funcionando como deveria, adicionando discos rígidos, memória ou capacidade de processamento extras se a organização ultrapassar a configuração original do computador.

Tarefas de ETL

ETL (extrair, transformar, carregar) é o processo em que os dados são movidos e reaproveitados para usos específicos. Um exemplo é a manutenção de um data warehouse. É uma boa prática ter um banco de dados operacional (que é usado em tarefas cotidianas, como fazer uma venda ou pagar um credor) junto com um data warehouse.

O data warehouse é usado para armazenar dados para analisar tendências e criar relatórios; ele também mantém dados históricos. Cada banco de dados é otimizado para o seu próprio tipo de tarefa, portanto, quando os dados são transferidos para o armazém, eles podem ser resumidos ou eliminados de qualquer informação que não seja historicamente significativa.

Automatização de processos

Muitas tarefas de banco de dados (como backups, ETL, arquivamento e criação de relatórios regulares) são repetitivas e precisam ser automatizadas. Um administrador de banco de dados configura esses processos e agenda trabalhos para executá-los conforme necessário.

Monitoramento e ajuste de desempenho

À medida que uma organização cresce, o volume de dados armazenados e o número de usuários que precisam acessá-los também aumentam. Isso resulta em problemas de desempenho, em que o acesso ao banco de dados se torna lento. O administrador do banco de dados deve monitorar continuamente o desempenho, identificar gargalos e encontrar maneiras de corrigir os problemas à medida que eles surgem.

SQL para administradores de banco de dados

O SQL é uma ferramenta versátil que pode ser usada para realizar a maioria das tarefas do administrador do banco de dados, embora muitos sistemas RDBMS também tenham uma interface orientada por menus. Mesmo quando há um menu disponível, os administradores geralmente usam o SQL. Ele oferece mais controle, além de ser fácil automatizar tarefas repetitivas com scripts SQL e procedimentos armazenados.

Vamos dar uma olhada em algumas das maneiras pelas quais um administrador de banco de dados pode usar o SQL.

1. criação da estrutura do banco de dados

Embora isso possa ser feito com frequência usando um menu, o SQL tem a vantagem de que as instruções podem ser salvas e reutilizadas. Você pode criar as mesmas estruturas em um banco de dados diferente ou criar estruturas semelhantes para uma finalidade diferente. O SQL permite que você faça isso com algumas alterações necessárias em seu script.

Vamos examinar uma instrução SQL simples. Ele criará uma tabela chamada customer que contém um ID de conta, nome e saldo para cada cliente:

CREATE TABLE customer
(
account_id		char(10),
name			varchar(50),
balance		decimal(12,2)
);

Você notará que eu especifiquei um tipo de dados para cada coluna (por exemplo, char(10) para account_id); isso define o tipo de dados que será armazenado nessa coluna. Neste exemplo, a coluna pode conter qualquer caractere e terá 10 caracteres.

Se eu quisesse que a tabela fosse indexada em account_id, poderia usar essa instrução SQL:

CREATE INDEX account_index ON customer(account_id);

O SQL pode realizar muitas outras tarefas administrativas nessa área, como

Modificar tabelas existentes.
Definir restrições para manter a integridade dos dados.
Criar exibições para que os usuários fiquem restritos a ver apenas os dados relevantes para sua função.

Se você quiser realmente se aprofundar nesse assunto, o site LearnSQL.com.br tem vários cursos que ensinam a criar e manter estruturas de banco de dados:

2. gerenciamento do acesso de usuários

Controlar quais usuários têm acesso a quais dados é uma parte importante do trabalho do administrador. O SQL permite que você especifique que um usuário pode acessar uma determinada tabela de uma maneira específica:

GRANT SELECT ON TABLE customer TO Fred;
GRANT UPDATE ON TABLE customer TO Charlie;

Esses comandos permitem que Charlie atualize os clientes, mas Fred só pode extrair informações deles.

Se Charlie deixar a empresa, você poderá remover as permissões de acesso dele:

REVOKE UPDATE ON TABLE customer FROM Charlie;

3. operações de ETL

O SQL é a maneira mais simples de realizar operações de ETL. Suponha que você tenha um banco de dados operacional que contenha detalhes de cada venda. Você também queria uma tabela no data warehouse que contivesse agregados por ano, mês, tipo de produto, tipo de cliente e local que pudessem ser usados pelos analistas de dados para analisar rapidamente as tendências ao longo de vários anos.

O banco de dados operacional pode conter apenas as vendas deste ano, mas você deseja que os dados analíticos remontem ao início dos negócios da empresa.

Todo mês, você pode executar uma instrução SQL como a que está abaixo para extrair, transformar e carregar os dados no data warehouse:

INSERT INTO warehouse.sales_history
SELECT
year(sale_date),
month(sale_date),
product_type,
customer_type,
location,
sum(items) AS num_sales,
sum(sales_value) AS total_value
FROM last_month_sales
GROUP BY year(sale_date), month(sale_date), product_type, customer_type, location;

4. monitoramento e ajuste de desempenho

A maioria dos sistemas RDBMS mantém tabelas de sistema. O administrador pode usar o SQL para consultar essas tabelas para obter informações úteis. Por exemplo, ele pode responder às perguntas:

O que está causando gargalos no desempenho?
Algum usuário está se comportando de forma suspeita?
Temos espaço suficiente em disco?

Um exemplo de um comando SQL que pode ser usado para monitorar discos no SQL Server é:

SELECT * FROM sysalerts WHERE name = 'Disk Warning';

Os administradores também podem usar o comando SQL UPDATE STATISTICS para garantir que o mecanismo do banco de dados use estatísticas otimizadas ao decidir como executar uma consulta.

5. automatização de tarefas

O SQL tem dois recursos que podem ser usados para automatizar tarefas:

Procedimentos armazenados: São listas armazenadas de comandos SQL que podem ser reutilizados sempre que necessário.
Gatilhos: São scripts SQL que serão executados automaticamente sempre que um determinado evento ocorrer. Isso poderia ser usado para alertar os gerentes de contas em um banco sempre que um saque excepcionalmente grande for feito.

SQL vs. NoSQL

Perguntaram-me se os administradores de banco de dados ainda precisarão de SQL no futuro, já que muitos aplicativos usam bancos de dados NoSQL. Minha resposta é sim, com certeza precisarão.

Em primeiro lugar, o termo NoSQL gera certa confusão, pois muitas pessoas acham que um banco de dados NoSQL não usa SQL de forma alguma. Na verdade, o termo é a abreviação de Not Only SQL. Os bancos de dados NoSQL podem (e geralmente permitem) que você os acesse usando SQL, mas não se limitam ao SQL.

Em segundo lugar, as grandes organizações não dependem de um único banco de dados para tudo. Elas podem usar um banco de dados NoSQL para acesso rápido a uma gama limitada de dados, como os detalhes dos produtos a serem exibidos em uma página da Web. Ao mesmo tempo, elas costumam usar um banco de dados SQL para o data warehouse e outro para as informações contábeis e gerenciais. Isso ocorre porque o SQL é flexível e rápido para usos analíticos. Além disso, ele se integra a muitas ferramentas de análise e visualização de dados, como o Tableau e o Power BI.

Mesmo que sua organização use exclusivamente um banco de dados NoSQL, ainda vale a pena aprender SQL:

O SQL é, de longe, a linguagem de gerenciamento de banco de dados mais fácil de aprender. Todos os bancos de dados têm muitos conceitos em comum; ao aprender SQL, você pode obter rapidamente um bom entendimento das tarefas de gerenciamento de banco de dados. Isso o ajudará quando você aprender a gerenciar bancos de dados NoSQL.
Há uma boa chance de que, à medida que sua organização cresça, ela use bancos de dados SQL e bancos de dados NoSQL.
Se você mudar de empregador, terá habilidades que podem ser usadas em sua futura carreira. O SQL é compatível com quase todos os principais bancos de dados, portanto, você não ficará limitado em suas buscas de emprego.

Embora alguns bancos de dados usem outras linguagens para executar tarefas relacionadas a bancos de dados, essas linguagens geralmente são complexas e difíceis de aprender. Vamos comparar uma consulta simples no SQL com a mesma consulta no MongoDB. Suponhamos que queremos uma lista de clientes de Nova York que gastaram mais de US$ 10.000 no mês passado.

No MongoDB, o comando é parecido com este:

db.customer.find({city: "New York", {last_month_purchases: {$gt: 10000}}})

No SQL, o comando seria:

SELECT * from customer WHERE city = 'New York" and last_month_purchases > 10000;

O SQL também tem a vantagem de contar com amplo suporte da comunidade. Se você não souber como fazer algo, há uma boa chance de haver exemplos em vários fóruns e grupos de suporte para ajudá-lo.

Portanto, embora o NoSQL tenha seu lugar, é essencial que um administrador de banco de dados tenha excelentes habilidades em SQL.

Embora a linguagem SQL já exista há quase 50 anos, ela ainda está mantendo seu lugar em um mundo em constante mudança. Assim como a roda, é uma grande invenção que dificilmente se tornará obsoleta. É simples de usar e cumpre sua função. Isso não quer dizer que o SQL não evolui com o tempo: ele definitivamente evolui.

Novos recursos são adicionados de tempos em tempos, conforme as necessidades surgem.
Um número cada vez maior de ferramentas de análise e gerenciamento de dados se integra ao SQL.
Os provedores de armazenamento em nuvem, como o Google, incluem a capacidade de usar o SQL para gerenciar e extrair os dados.

Você pode ler mais sobre o futuro do SQL em outra parte do nosso blog. Por enquanto, vamos voltar à carreira de administrador de banco de dados. É possível ganhar bem trabalhando como administrador de banco de dados?

Oportunidades de carreira em administração de banco de dados

Esse é um trabalho que não será substituído pela Inteligência Artificial! Como a IA requer grandes quantidades de dados para tomar decisões, ela só pode aumentar a demanda por administradores para gerenciar esses dados.

O Bureau of Labor Statistics (BLS) dos EUA projeta uma taxa de crescimento de 8% mais rápida do que a média para administradores de banco de dados.

A mesma organização publica estatísticas sobre o que os administradores de bancos de dados ganharam em 2022. De acordo com seu site, o salário médio anual é de aproximadamente US$ 102.000, com um mínimo em torno de US$ 50.000 e um máximo de US$ 150.000.

Oportunidades de crescimento na carreira

A experiência como administrador de banco de dados é imprescindível para progredir em sua carreira em áreas como:

Arquiteto de banco de dados. Esse cargo envolve o planejamento e a implementação de políticas de armazenamento e gerenciamento de dados para grandes organizações. De acordo com o BLS, a faixa salarial para esse cargo é de US$ 75.000 a US$ 197.000.
Analista de segurança da informação. Esse cargo envolve o planejamento e a implementação de políticas de segurança para dados corporativos. O BLS indica que a faixa salarial é de US$ 66.000 a US$ 175.000

Para obter mais informações, leia este artigo sobre empregos relacionados a banco de dados e este artigo sobre o futuro dos empregos de engenharia de dados.

Como manter suas habilidades de administrador de banco de dados atualizadas

Como a tecnologia da informação é um campo que muda rapidamente, os administradores de banco de dados precisam se manter continuamente atualizados com as tendências, inovações e habilidades atuais.

Aqui estão algumas sugestões para garantir que você nunca fique para trás em sua carreira.

Fique de olho em todas as notícias relacionadas a SQL divulgadas pela ANSI.
O blog da ANSI com publica regularmente artigos informativos sobre tópicos relacionados ao SQL.
Leia livros e artigos relacionados a bancos de dados. Aqui estão algumas boas recomendações de livros.
Se você realmente leva sua carreira a sério, talvez queira adquirir o pacote LearnSQL.com.br's Ilimitado Vitalício Package. Isso não só lhe dará acesso vitalício a todos os nossos cursos existentes, mas também a todos os cursos relacionados a SQL que desenvolvermos no futuro. Como estamos sempre atualizando nossos cursos e adicionando novos cursos para acompanhar a tecnologia mais recente, você poderá aprender novas habilidades à medida que o SQL e os bancos de dados relacionais evoluem.

Dê o primeiro passo para se tornar um administrador de banco de dados

Ser um administrador de banco de dados é uma ótima carreira. Ela oferece muitas oportunidades e você estará contribuindo para o crescente campo da tecnologia da informação.

Se você acha que pode se interessar pela administração de bancos de dados, é uma boa ideia começar adquirindo algumas habilidades em SQL. Essas habilidades não só o ajudarão em sua carreira, como também você descobrirá mais sobre o que envolve a administração de bancos de dados e se gosta de trabalhar com bancos de dados.

Aqui estão algumas sugestões de cursos:

SQL para Iniciantes Curso. Este curso é para iniciantes e ensina sobre bancos de dados e como extrair informações deles
Criação de estrutura de banco de dados. Essa trilha de aprendizado ensina habilidades importantes de administração, inclusive como criar e modificar bancos de dados, tabelas, índices e restrições.
SQL de A a Z. Essa trilha de aprendizado leva você do iniciante ao especialista em SQL.

Mantenha-se à frente do jogo e comece a aprender SQL hoje mesmo!

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