Os comandos mais comuns do PostgreSQL: um guia para iniciantes

O PostgreSQL é mais do que apenas um banco de dados - ele é a ferramenta confiável por trás de alguns dos projetos de dados mais exigentes que existem. Desde a análise de tendências de vendas até a alimentação de aplicativos com dados em tempo real, os comandos do PostgreSQL permitem que você assuma o controle de seus dados com precisão e velocidade. Neste artigo, mostrarei a você os comandos mais comuns do PostgreSQL que os iniciantes precisam conhecer.

Você sabia que o PostgreSQL é um dos bancos de dados mais amados do mercado? De acordo com a última pesquisa de desenvolvedores do Stack Overflow, 72% dos desenvolvedores usam SQL regularmente, e o PostgreSQL é uma grande parte disso. Nós até escrevemos sobre essa tendência em nosso artigo SQL Matters in 2025.

Então, por que você deveria se preocupar em aprender PostgreSQL? Não se trata apenas de mais uma habilidade para colocar em seu currículo. É uma porta de entrada para empregos em que o gerenciamento e a análise de dados são importantes. Quer você pretenda ser um analista de dados ou um desenvolvedor de software, dominar os comandos do PostgreSQL o preparará para o sucesso.

Principais recursos do PostgreSQL

Agora vamos falar sobre o que torna o PostgreSQL tão legal, especialmente se você estiver apenas começando ou procurando construir uma carreira em dados. Em primeiro lugar, ele está repleto de recursos que tornam o trabalho com todos os tipos de dados muito flexível. Você pode lidar com tabelas tradicionais ou trabalhar com formatos modernos, como JSON e matrizes. Isso significa que você não está limitado a apenas um tipo de dados, o que é excelente para projetos do mundo real.

Para os aspirantes a analistas de dados, o suporte do PostgreSQL para consultas SQL e JSON oferece as ferramentas para se aprofundar nos dados. Não importa se você está trabalhando em um projeto pequeno ou analisando números em um conjunto de dados enorme, o PostgreSQL é dimensionado com você, garantindo que você sempre se sinta no controle da sua análise.

E aqui está outro motivo pelo qual o PostgreSQL é uma escolha sólida: ele segue os princípios ACID. O que isso significa? Basicamente, seus dados permanecem consistentes e confiáveis, o que é um salva-vidas quando a precisão é importante (e, convenhamos, sempre é importante em projetos de dados).

Por fim, o PostgreSQL é de código aberto, portanto, você pode ajustá-lo para atender às suas necessidades. Além disso, há uma comunidade superativa e amigável para ajudar quando você estiver com dificuldades. Quer você esteja apenas começando ou subindo de nível, o PostgreSQL é uma ferramenta que você vai querer ter ao seu lado.

Comandos básicos do PostgreSQL que você deve conhecer

SELECT

O comando SELECT é sua principal ferramenta para extrair dados de um banco de dados. Pense nele como se estivesse pedindo ao banco de dados que lhe mostre informações específicas. Ele é versátil e forma a base para quase tudo o que você fará com o SQL. Seja para extrair uma tabela completa ou apenas alguns detalhes específicos, SELECT é a forma de solicitar que o banco de dados compartilhe os dados com você. Com a capacidade de especificar colunas, usar expressões e combiná-las com outras cláusulas, o SELECT se torna uma maneira poderosa de personalizar as informações que você recupera. Por exemplo, se quiser ver todas as informações sobre os funcionários, você escreveria isso:

SELECT * FROM employees;

Mas digamos que você queira ver apenas seus nomes e departamentos. Em vez de obter tudo, você pode restringir as informações da seguinte forma:

SELECT name, department FROM employees;

Dessa forma, sua consulta fica mais rápida e fácil de entender.

Recursos recomendados:

• Como escrever uma instrução SELECT em SQL
• Curso básico de consultas do PostgreSQL
• Declaração SELECT em SQL

WHERE

A cláusula WHERE funciona como uma lente de aumento para suas consultas, permitindo que você se concentre apenas nos dados específicos de que precisa. Em vez de recuperar todas as linhas de uma tabela, você pode aplicar condições para restringir os resultados. Isso torna suas consultas mais eficientes e o resultado mais relevante para suas necessidades. Quer esteja filtrando por uma única condição ou combinando várias, a cláusula WHERE é uma ferramenta essencial para trabalhar com dados de forma eficaz.

Por exemplo, se você estiver interessado apenas nos funcionários do departamento de vendas, escreva isso:

SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales';

Você também pode adicionar mais condições. Por exemplo, encontrar funcionários do departamento de vendas que ganham mais de US$ 50.000,00 seria assim:

SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales' AND salary > 50000;

Isso torna seus resultados mais específicos e relevantes para suas necessidades.

Recursos recomendados:

• Exercícios práticos de SQL WHERE
• Diferença entre WHERE e HAVING
• Banco de dados SQL para prática

ORDER BY

A cláusula ORDER BY organiza seus dados para que você possa vê-los com mais clareza. Ela permite que você classifique os resultados da consulta por uma ou mais colunas, facilitando a análise e a compreensão das informações. Quer esteja analisando salários, nomes ou departamentos, a classificação ajuda a apresentar os dados em uma ordem lógica e legível. Você pode optar por classificar os dados em ordem crescente ou decrescente, dependendo do que está tentando obter.

Por exemplo, se quiser ver todos os funcionários classificados por salário, começando pelo mais bem pago, você escreveria isso:

SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

Você também pode classificar por mais de uma coluna. Para classificar primeiro por departamento e depois por nome dentro de cada departamento, você usaria:

SELECT * FROM employees ORDER BY department, name;

Essa é uma ótima maneira de facilitar a leitura e a compreensão de grandes conjuntos de dados.

Recursos recomendados:

• Exemplos de cláusula SQL ORDER BY
• SQL Group By e Order By
• PostgreTrilha de Práticas em SQL Exercícios

JOIN

O comando JOIN é usado para combinar dados de duas ou mais tabelas. Ele permite que você junte dados relacionados, criando uma visão unificada das informações que residem em tabelas separadas. Isso é particularmente útil quando seu banco de dados é normalizado e diferentes partes de informações relacionadas são armazenadas em tabelas diferentes. Por exemplo, se você tiver uma tabela employees com detalhes de funcionários e uma tabela departments com nomes de departamentos, poderá usar o comando JOIN para vincular cada funcionário ao seu departamento. O comando JOIN garante que seus dados permaneçam bem organizados e fáceis de consultar, permitindo que você crie consultas mais complexas conforme necessário.

Você pode usar um JOIN como este:

SELECT employees.name, departments.name FROM employees JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

Se você também quiser incluir funcionários que não pertencem a nenhum departamento, use um LEFT JOIN:

SELECT employees.name, departments.name FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

Isso facilita a coleta de dados relacionados.

Recursos recomendados:

• Guia completo de SQL Joins
• Exercícios práticos de junções de SQL

GROUP BY

A cláusula GROUP BY é uma ferramenta essencial para organizar e resumir dados em suas consultas. Ela ajuda você a dividir grandes conjuntos de dados em grupos menores e significativos com base em colunas específicas. Por exemplo, se você quiser agrupar funcionários por seus departamentos e analisar tendências ou calcular métricas como contagens ou médias, o site GROUP BY torna isso possível. Isso é especialmente útil quando se trabalha com funções agregadas, permitindo que você obtenha insights em um nível agrupado em vez de examinar linhas individuais.

Se quiser contar quantos funcionários há em cada departamento, você escreveria isso:

SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;

Ou, se você quiser encontrar o salário médio em cada departamento, é igualmente fácil:

SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;

Isso ajuda você a transformar dados detalhados em resumos significativos.

Recursos recomendados:

• Visão geral das funções SQL Group By e Aggregate
• Agrupar por várias colunas

HAVING

A cláusula HAVING é como um filtro para dados agrupados. Enquanto a cláusula WHERE é usada para filtrar linhas individuais antes do agrupamento, a cláusula HAVING permite que você aplique condições aos resultados agregados após o agrupamento. Isso é particularmente útil quando você deseja se concentrar em grupos que atendam a determinados critérios, como departamentos com salários médios altos ou categorias com totais de vendas significativos. Isso lhe dá a capacidade de refinar sua análise e tomar decisões mais direcionadas com base em dados resumidos.

Digamos que você esteja interessado apenas em departamentos em que o salário médio seja superior a US$ 50.000. Você pode fazer isso desta forma:

SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 50000;

Essa é uma maneira poderosa de restringir os resultados resumidos.

Recursos recomendados:

• Explicação da cláusula HAVING do SQL
• Diferença entre WHERE e HAVING
• Funções agregadas do SQL

LIMIT

A cláusula LIMIT é excelente para trabalhar com grandes conjuntos de dados quando você deseja ver apenas uma parte. Por exemplo, para ver apenas as primeiras 10 linhas de seus dados, você escreveria isso:

SELECT * FROM employees LIMIT 10;

É perfeita para dar uma olhada rápida nos seus dados ou para depuração.

Recursos recomendados:

• Folha de dicas do PostgreSQL
• Ferramentas SQL de código aberto
• Banco de dados SQL para prática

CREATE, INSERT, UPDATE, DELETE

Esses comandos permitem que você adicione, modifique ou remova dados em suas tabelas. Eles formam a espinha dorsal do gerenciamento de banco de dados, permitindo que você interaja com seus dados de forma eficaz. Seja para adicionar novos registros, atualizar os existentes ou excluir entradas desatualizadas, esses comandos garantem que o banco de dados permaneça preciso e atualizado.

Criar uma nova entrada com o comando INSERT é como preencher um formulário para registrar um novo funcionário. O comando UPDATE permite que você ajuste os detalhes quando algo muda, como a atualização de um cargo ou departamento. Por fim, o comando DELETE ajuda a limpar o banco de dados, removendo registros que não são mais necessários. O domínio desses comandos permitirá que você assuma o controle total dos seus dados.

Por exemplo, para adicionar um novo funcionário, você escreveria:

INSERT INTO employees (name, department) VALUES ('John Doe', 'Marketing');

Para atualizar o departamento de um funcionário:

UPDATE employees SET department = 'HR' WHERE id = 1;

E para excluir um registro de funcionário:

DELETE FROM employees WHERE id = 1;

Esses comandos são essenciais para gerenciar seu banco de dados.

Recursos recomendados:

• Melhor maneira de aprender SQL
• PostgreTrilha de Práticas em SQL Exercises
• Melhores livros sobre PostgreSQL

Se você precisar de um recurso útil ao trabalhar com o PostgreSQL, não deixe de explorar nossa Folha de dicas do PostgreSQL. Ela oferece uma maneira rápida e fácil de consultar comandos e dicas essenciais, ajudando você a economizar tempo e a melhorar seu fluxo de trabalho.

Desafios e soluções modernas de aprendizado

O aprendizado do PostgreSQL pode parecer esmagador para iniciantes - eu entendo. Tentar descobrir isso com livros didáticos ou vídeos aleatórios do YouTube pode ser frustrante. Eles geralmente não fornecem as etapas práticas necessárias para que você se sinta confiante, o que pode fazer com que você queira desistir antes mesmo de começar.

Mas não se preocupe - há uma maneira muito melhor de aprender. Você já deu uma olhada no curso SQL de A a Z in PostgreSQL? Ele foi criado pensando nos iniciantes (e também é ótimo para profissionais que querem subir de nível). Veja o que o torna incrível:

• Disponibilidade sob demanda: aprenda quando for conveniente para sua agenda - perfeito para pessoas ocupadas.
• Exercícios interativos: reforce seu conhecimento aplicando imediatamente o que você aprendeu.
• Projetos do mundo real: enfrente cenários realistas para desenvolver habilidades práticas e prontas para o trabalho.

O curso começa com o básico, como os comandos fundamentais, e introduz gradualmente os recursos mais avançados do PostgreSQL. A forma como está estruturado realmente ajuda a fixar as informações, pois você faz exercícios junto com as lições. No final, você não apenas entenderá o PostgreSQL, mas também se sentirá confiante em usá-lo para coisas como análise de dados, criação de relatórios e trabalho em aplicativos.

Sério, esse caminho estruturado pode mudar a forma como você aborda o aprendizado do PostgreSQL. Ele é prático, fácil de seguir e prepara você com habilidades que realmente se destacam. Pronto para experimentar? Comece com o curso SQL de A a Z in PostgreSQL - vale a pena!