O futuro do SQL

Vale a pena aprender SQL? Ou será que um idioma com mais de 40 anos logo estará ultrapassado? Os bancos de dados relacionais foram eclipsados pelo advento de outras soluções de bancos de dados como o NoSQL? Neste artigo, nós respondemos a estas perguntas.

Você precisa atualizar suas habilidades de TI? O que você deve aprender primeiro? A escolha é assustadora. Se você está olhando para o futuro, você obviamente quer investir seu tempo em algo que ainda é amplamente utilizado e que continuará a ser nos próximos anos.

Você deve aprender SQL? SQL é relativamente fácil de dominar e tem sido dito que é um bom ponto de partida. Mas algumas pessoas estão questionando se este ainda é o caso. Eu já ouvi as pessoas perguntarem:

• Esta tecnologia tem mais de 50 anos de idade. Não há algo melhor?
• O NoSQL não é a tendência do futuro?

Em um mundo de tecnologias em constante mudança, é lógico pensar que algo que tem sido um padrão de TI por meio século já deveria ter seus sucessores. Muitas soluções tentaram ameaçar o domínio do SQL, tais como bancos de dados XML.

O mais próximo de destronar o SQL tem sido o NoSQL. Então, por que não aprender isso ao invés de SQL?

Vejamos primeiro o que são realmente SQL e NoSQL. Depois veremos o que algumas das maiores corporações estão usando. Finalmente, vamos considerar se aprender SQL é um passo que vale a pena para melhorar seu percurso profissional.

Se você decidir que SQL é para você, então LearnSQL.com.br é um ótimo lugar para começar. Ele oferece cursos interativos e práticos em todos os níveis de proficiência. Nosso SQL para Iniciantes curso ensina aos iniciantes como extrair informações de um banco de dados e como agrupá-las e agregá-las para analisar os dados de diferentes maneiras. O Trilha de Práticas em SQL é adequado para usuários intermediários, enquanto os usuários avançados se beneficiarão do SQL Avançado pista.

Entretanto, vamos voltar à pergunta: SQL é a coisa certa a aprender em 2022?

O que é SQL?

SQL significa Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada). Foi desenvolvida pela primeira vez pela IBM nos anos 70 para permitir o acesso a bancos de dados usando uma linguagem fácil de aprender, semelhante à inglesa. Foi rapidamente adotada por outros fornecedores de software e logo se tornou o padrão da indústria para trabalhar com bancos de dados relacionais. A história do SQL faz uma leitura interessante para qualquer pessoa que gostaria de saber mais.

SQL é simples de aprender se você tem ou não alguma experiência anterior em TI. Uma consulta básica se parece com isto:

	select name, grade from employee; 

SQL surgiu em um momento decisivo na história dos computadores. Originalmente, os computadores eram equipamentos enormes (e muito caros) baseados na tecnologia de válvulas. Nos anos 60, eles ficaram menores e mais baratos graças à chegada dos semicondutores. Mas mesmo assim, somente governos e grandes corporações podiam pagá-los. O hardware era muito caro. Em comparação, os programadores que desenvolveram o software eram baratos.

Depois veio o microchip. De repente, os preços do hardware caíram drasticamente e o custo do desenvolvimento de software tornou-se a maior despesa. Obviamente, era preciso encontrar maneiras de tornar o software tanto reutilizável quanto mais fácil de desenvolver. O hardware mais barato também significava que os computadores agora eram capazes de armazenar enormes quantidades de dados.

Isto trouxe uma revolução semelhante na indústria de software e na forma como os dados eram usados. Bases de dados relacionais facilitaram o acesso e o controle dos dados.

A democratização dos dados - o conceito de tornar os dados disponíveis diretamente para os marqueteiros, gerentes e planejadores dentro de uma empresa - logo deu às empresas que adotaram práticas orientadas a dados a liderança; elas foram capazes de usar a análise de dados para se manterem um passo à frente do jogo.

SQL tornou possível aos desenvolvedores e administradores de banco de dados criar, manter e analisar facilmente enormes quantidades de dados. E também tornou possível para os tomadores de decisão de uma organização - analistas de dados, marqueteiros e gerentes - explorar e agregar facilmente esses dados para atender às suas necessidades de informação. A partir de então, eles poderiam começar a tomar melhores decisões comerciais.

Como o microchip (e, pode-se acrescentar, a roda!) o SQL ainda está conosco porque faz seu trabalho.

NoSQL - O que é e o que não é

Por volta de 2009, a tendência do NoSQL atingiu o mercado. Proponentes de bancos de dados não-relacionais argumentaram que eles eram mais fáceis de usar, mais facilmente escaláveis e mais rápidos quando se trabalhava com grandes conjuntos de dados.

O NoSQL, embora tivesse um lugar no mercado, não suplantava o SQL. A razão é simples - cada solução serve a um propósito diferente.

SQL é uma linguagem para extração de dados. NoSQL refere-se a um tipo de banco de dados, não a uma linguagem. Seria mais correto se referir ao NoSQL como "uma forma não relacional de armazenamento de banco de dados". Mas como todos os bancos de dados relacionais padrão usam SQL para controlar e acessar dados, o termo NoSQL foi cunhado. Os primeiros bancos de dados NoSQL eram chamados de 'Não-SQL', mas a maioria dos fornecedores de bancos de dados NoSQL agora os chamam de 'Não apenas SQL'.

Os bancos de dados NoSQL têm seu lugar na indústria de dados. Eles são adequados para volumes extremamente grandes de dados homogêneos que devem ser facilmente escaláveis e acessados rapidamente. Um exemplo seriam os detalhes do produto para um fornecedor on-line muito grande. Todos os produtos têm o mesmo tipo de detalhes armazenados sobre eles: uma descrição, um preço e uma imagem. Todos são acessados através de buscas similares pré-definidas.

Este banco de dados de produtos, embora permitindo acesso muito rápido por uma página da web, não é adequado para isso:

• Comercializar um
• Visualizando as tendências históricas.
• Mantendo a precisão e a integridade dos dados.

Tipicamente, estas tarefas ainda seriam realizadas utilizando um banco de dados relacional. De fato, os bancos de dados NoSQL são freqüentemente sobrepostos em camadas a bancos de dados relacionais.

E muitos bancos de dados NoSQL utilizam de fato a sintaxe SQL para consultar e manipular os dados no banco de dados. Amazon DynamoDB usa PartiQL, que é baseado em SQL. O Apache HBase permite consultas usando Drill - e o Drill usa a sintaxe SQL.

Uma ou duas têm suas próprias linguagens de consulta, mas geralmente não são fáceis de aprender ou usar e, portanto, não suportam a democratização dos dados. Como exemplo, vamos olhar para a mesma consulta de duas maneiras. Primeiro, usaremos a sintaxe SQL, e segundo, usaremos a linguagem de consulta para o MongoDB.

Aqui está a consulta em SQL:

select * from sales where country = 'United States';

E aqui está a mesma consulta no MongoDB:

db.sales.find ({country : "United States" } )

As Grandes Empresas utilizam bancos de dados SQL? Elas usam NoSQL?

A resposta a estas perguntas é muitas vezes sim e sim. Quando vamos em uma viagem, escolhemos o tipo de transporte que melhor se adapta às nossas necessidades no momento. Escolhemos um barco para visitar uma ilha, um avião para visitar um continente diferente e nossos próprios pés para visitar nosso vizinho do lado.

Da mesma forma, uma grande corporação, que tem muitas necessidades diferentes, escolhe o tipo certo de software para diferentes trabalhos.

A maioria das grandes corporações usa arquitetura de persistência poliglota - ou seja, elas usam muitas técnicas diferentes de armazenamento de dados para atender às diferentes necessidades da organização.

O Google, por exemplo, tem uma mistura de bancos de dados relacionais e NoSQL, cada um adequado a uma tarefa diferente. O Google BigTable é um banco de dados NoSQL adequado para grandes cargas. Sobre este é o Spanner, seu próprio banco de dados relacional. BigQuery é um banco de dados SQL relacional utilizado para armazenamento de dados, que eles utilizam para extrair vários tipos de análise de dados.

A subsidiária do Google, YouTube, usa o MySQL (um sistema muito popular de dialeto SQL e banco de dados) como seu principal recurso de armazenamento de dados. Mas para dar-lhe escalabilidade, eles o gerenciam usando o utilitário de clustering de banco de dados Vitess.

Assim, embora o Google utilize o NoSQL em seu devido lugar, bancos de dados relacionais e SQL são, e continuarão a ser, uma parte essencial de sua tecnologia.

As necessidades de dados deUber são variadas. Um grande número de motoristas e passageiros precisa de acesso instantâneo aos dados para coordenar as necessidades de transporte. Os analistas de dados precisam de acesso a petabytes de dados a fim de planejar e sincronizar a operação. Os desenvolvedores precisam de acesso aos dados para melhorar e expandir os serviços do Uber.

Uber usa o Hadoop para permitir que seus vastos depósitos de dados sejam escalonados horizontalmente. O gerenciamento do banco de dados subjacente é fornecido por servidores MySQL. A consulta pode ser feita por vários meios, incluindo SQL puro e Presto, que também usa a sintaxe SQL.

O Facebook é construído sobre a tecnologia MySQL através de seu próprio mecanismo de banco de dados MySQL chamado MyRocksDB.

Assim, podemos ver que o SQL é parte integrante de grandes operações corporativas, e é provável que permaneça assim no futuro próximo.

Você sabia que os funcionários da Uber aprendem em LearnSQL.com.br? Até agora, mais de 10.000 funcionários Uber já se beneficiaram de cursos na plataforma. Você pode ler mais sobre nossa cooperação no estudo de caso.

Isto nos leva a outra pergunta:

Aprender SQL vai ajudar sua carreira?

O acesso aos dados para analisá-los e tomar decisões é importante em muitas carreiras diferentes. Os executivos de marketing precisam olhar para as tendências passadas e prever as futuras. Os gerentes precisam olhar para várias métricas de desempenho para que possam tomar decisões sólidas. Especialistas em muitas áreas - ciência, negócios, agricultura, etc. - precisam ser capazes de interpretar corretamente os dados do mundo real.

E o pessoal de TI precisa permanecer no topo da tecnologia para manter suas habilidades relevantes. A pesquisa anual Stack Overflow é uma boa medida de quais habilidades são mais utilizadas no setor. Abaixo estão as 20 principais habilidades atualmente em demanda. Você verá que o SQL ocupa a terceira posição nas tecnologias mais populares de 2022:

Fonte: Stack Overflow Developer Survey 2022

A TIOBE é uma organização que mede a qualidade do software. O índice TIOBE rastreia a popularidade atual das linguagens de programação, mantendo uma lista mensal dos Top 20. Enquanto outras linguagens vão e vêm à medida que os modismos mudam, SQL mantém consistentemente um lugar nesta lista.

Para aqueles com poucas ou nenhumas habilidades em TI, SQL é um ótimo lugar para começar. Aprender consultas básicas é simples e abre muito rapidamente uma porta de entrada para o mundo dos dados.

Para aqueles que já possuem conhecimentos de TI, melhorar suas habilidades em SQL para incluir consultas complexas e manipulação de dados é uma necessidade. Isto é verdade quer você seja um desenvolvedor de software, um analista de dados, um analista de negócios ou um engenheiro de dados.

Que carreiras são aprimoradas pelo aprendizado de SQL?

SQL é um importante trampolim para muitas carreiras, inclusive:

• Administração de banco de dados
• Inteligência comercial
• Análise de negócios
• Engenharia de software
• Análise de mercado

O que você poderia esperar ganhar nessas carreiras? Vamos dar uma olhada em algumas estatísticas retiradas do Indeed - um mercado de trabalho internacional online de ponta:

Dados de De fato.com

Também de acordo com o Indeed, os principais empregadores nestas profissões são:

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Como começar a aprender SQL

Vimos que SQL ainda é uma habilidade extremamente importante, tanto para desenvolvedores quanto para qualquer pessoa que precise analisar e fazer uso de dados.

LearnSQL.com.br tem uma ampla gama de cursos SQL que podem levá-lo de iniciante a especialista. No momento de escrever, oferecemos 66 cursos diferentes com mais de 6.000 tarefas interativas.

Se você já sabe que quer aprender SQL, nosso SQL para Iniciantes curso é uma ótima introdução. Se você está procurando levar suas habilidades até o nível de especialista, o SQL de A a Z track é uma experiência de aprendizado abrangente que lhe dará tudo o que você precisa para aprimorar suas habilidades de análise de dados. Ou apenas navegue para encontrar o curso SQL que melhor se adapta às suas necessidades específicas.

Resumindo: Aprenda SQL hoje - pode ser o melhor movimento de carreira que você já fez. SQL é à prova de futuro!