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Como conseguir um emprego em SQL sem experiência

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Jakub Romanowski

Índice

Então você quer um emprego em SQL, mas não tem nenhuma experiência? Você não está sozinho. Todos nós já passamos por isso. A boa notícia? Você não precisa de um diploma de ciência da computação ou de anos de experiência em tecnologia para começar a trabalhar com dados. Com as etapas certas, um pouco de persistência e um plano inteligente, você pode conseguir seu primeiro cargo.

Neste guia, eu o orientarei em todo o processo para conseguir seu primeiro emprego em SQL, sem necessidade de experiência prévia. Desde a identificação das habilidades certas a serem aprendidas até a criação de seu portfólio e a candidatura ao seu primeiro cargo, vamos dividi-lo em etapas claras e práticas.

Você também descobrirá onde encontrar empregos de nível básico em SQL, como fazer seu currículo se destacar e o que esperar das entrevistas. Se você está mudando de carreira ou apenas começando, este roteiro foi criado para ajudá-lo a passar do aprendizado de SQL para o seu primeiro emprego de dados reais.

Já está aprendendo SQL? Confira a trilha SQL de A a Z. Ele foi criado para iniciantes como você e abrange tudo o que você precisa para estar pronto para o trabalho.

Etapa 1 - Como são realmente os empregos de nível básico em SQL

Antes de começar a usar os aplicativos, vale a pena entender o que as funções de SQL de nível básico realmente envolvem. Esses cargos geralmente têm títulos como analista de dados, desenvolvedor de SQL ou técnico de dados. No entanto, em sua essência, eles giram em torno da mesma ideia: ajudar uma empresa a tomar decisões mais inteligentes usando dados.

Você provavelmente passará seu tempo escrevendo consultas SQL para extrair informações de bancos de dados, limpando e preparando esses dados e criando painéis ou relatórios que expliquem o significado dos números. Esses insights podem influenciar qualquer coisa, desde estratégias de marketing até planejamento financeiro, dependendo da equipe que você estiver apoiando.

Além de escrever SQL, muitas funções de nível básico envolvem o trabalho com planilhas, especialmente Excel, e, às vezes, ferramentas como Tableau ou Power BI. Você precisará entender o que os diferentes tipos de dados representam - números de vendas, comportamento do cliente, estatísticas de estoque - e como transformá-los em algo significativo.

Não se preocupe se isso parecer muito. Você não precisa ser um especialista logo no primeiro dia. Mas deve se sentir confortável com os conceitos básicos de SQL e começar a reconhecer como o seu trabalho técnico apoia as decisões do mundo real. É isso que torna essas funções tão valiosas e acessíveis, mesmo que você esteja apenas começando.

Etapa 2 - Aprenda habilidades práticas de SQL (pule a parte superficial)

Você não precisa aprender tudo sobre SQL, apenas as partes que o ajudam a fazer o trabalho real. Isso significa concentrar-se nos comandos e nas técnicas que você usará na maioria das funções de nível básico. Essas habilidades são sua base para escrever consultas, organizar dados e criar relatórios.

Comece com as cláusulas SELECT, WHERE e ORDER BY. Esses são os blocos básicos de construção de qualquer consulta SQL e permitem que você extraia linhas específicas de um banco de dados. O curso SQL para Iniciantes é perfeito para essa etapa, ajudando você a dominar os principais conceitos, como filtragem e classificação.

Em seguida, passe para GROUP BY e funções agregadas como COUNT e SUM. Essas são ferramentas poderosas que permitem agrupar linhas e calcular totais ou médias - por exemplo, vendas mensais por loja ou total de compras por cliente. O curso GROUP BY se aprofunda nessas ideias e ajuda você a resumir os dados como um profissional.

Quando você já estiver familiarizado com as consultas básicas, é hora de aprender sobre JOINs. Os bancos de dados da vida real são divididos em várias tabelas. O site JOINs ajuda você a conectá-las, como combinar uma tabela de clientes com uma tabela de pedidos. Seja em INNER JOIN, LEFT JOIN, ou RIGHT JOIN, Cláusulas JOIN em SQL mostrará a você como fazer essas conexões de forma limpa.

Depois disso, passe para as subconsultas. Essas são consultas dentro de consultas, que ajudam a resolver problemas mais complexos, como filtragem com base em valores calculados ou pesquisa de máximos e mínimos. O curso de subconsultas oferece muita prática para que você ganhe confiança.

Por fim, não deixe de fazer a limpeza dos dados. Muitas vezes, você trabalhará com dados confusos e inconsistentes. É fundamental saber como corrigir erros, remover duplicatas ou padronizar formatos.

Aqui está um exemplo simples do que os gerentes de contratação gostam de ver:

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS total_orders
FROM orders
GROUP BY customer_id
ORDER BY total_orders DESC;

Essa consulta responde a uma pergunta comercial:"Quais clientes fizeram o maior número de pedidos?" Esse é o tipo de lógica prática e clara que os empregadores querem ver nos candidatos iniciantes.

Etapa 3 - Crie um portfólio que mostre o que você sabe

Você não precisa criar um portfólio enorme para ser notado. Em vez disso, concentre-se na criação de 2 a 3 projetos que comprovem que seu conhecimento de SQL vai além de seguir tutoriais. O objetivo é demonstrar que você pode resolver problemas do mundo real com dados, e não apenas concluir exercícios. Escolha conjuntos de dados públicos que sejam do seu interesse - isso torna o trabalho mais divertido e mantém você motivado. Um ótimo lugar para começar é o Kaggle, onde você encontrará todos os tipos de dados abertos sobre tópicos como esportes, saúde, finanças e até mesmo videogames.

Digamos que você seja apaixonado por esportes - você poderia criar um projeto analisando o desempenho de jogadores usando estatísticas da NBA. Prefere dados comerciais? Tente simular o painel de vendas de uma loja de comércio eletrônico com tabelas de clientes e pedidos. Você também pode explorar a segmentação de clientes de cafeterias por frequência e gasto médio para simular um relatório básico de análise de clientes. Se você precisar de inspiração passo a passo, consulte os artigos do blog LearnSQL.com.br como Exemplos de projetos de código SQL.

Depois de concluir seu projeto, não o deixe parado em seu laptop. Publique-o no GitHub - este é o seu currículo vivo e vivo. Inclua um arquivo leia-me que explique o objetivo do projeto, as ferramentas que você usou e os insights que encontrou. Se você não tiver certeza de como começar a usar o GitHub, o site LearnSQL.com.br tem um guia prático em How to Build a SQL Portfolio (Como criar um portfólio SQL) que o orienta no processo.

Lembre-se de que os empregadores gostam de ver iniciativa. Um projeto pequeno e bem explicado mostra que você leva a sério o aprendizado e a aplicação do SQL em cenários reais de negócios - e é exatamente isso que o ajudará a se destacar.

Etapa 4 - Adicione uma certificação que signifique algo

Um certificado bem escolhido pode fazer com que seu currículo se destaque. Se estiver apenas começando, opte por:

  • Microsoft Azure Data Fundamentals - Essa certificação é perfeita para iniciantes e ajuda você a entender os principais conceitos de dados, bancos de dados relacionais e SQL básico. Ela é específica do fornecedor, portanto, se você estiver interessado em funções que usem ferramentas baseadas no Azure ou planeja trabalhar em um ecossistema da Microsoft, é uma ótima opção.
  • Certificado profissional de analista de dados da IBM - Esta é uma série de cursos abrangentes disponíveis em plataformas como o Coursera. Ela abrange não apenas SQL, mas também Excel, Python, visualização de dados e estatísticas. Se você deseja ir além do SQL e criar um conjunto de ferramentas de análise de dados mais amplo, essa é uma excelente opção.
  • Certificado de competência em SQL - Essa certificação da LearnSQL.com.br comprova que você sabe trabalhar com bancos de dados usando SQL real. É ideal para quem procura emprego com foco específico em habilidades em SQL. Você obtém essa certificação ao realizar exercícios práticos e hands-on em vez de exames teóricos, o que a torna um forte indicador de prontidão para o trabalho.

Não há necessidade de acumular cinco diferentes - apenas um bom certificado que mostre que você investiu tempo.

Etapa 5 - Escreva um currículo que destaque os projetos, não a experiência

Não se preocupe se você nunca trabalhou com tecnologia. Você ainda pode escrever um currículo sólido que chame a atenção mostrando o que você pode fazer - especialmente por meio de projetos, habilidades e iniciativa. Em vez de se concentrar em cargos anteriores, concentre-se em exemplos práticos que destaquem sua capacidade de trabalhar com dados.

Comece descrevendo os projetos de SQL que você criou. O ideal é que você tenha dois ou três que usem conjuntos de dados públicos para responder a perguntas comerciais reais. Talvez você tenha criado um painel para rastrear compras de clientes, limpado um conjunto de dados confuso para uma empresa fictícia ou analisado o desempenho esportivo usando estatísticas da NBA. Aqui estão mais algumas ideias:

Explique o que você criou, como criou, quais consultas SQL usou e quais insights encontrou. Esses projetos são sua prova de capacidade. Se precisar de ideias, consulte o artigo de LearnSQL.com.br5 Projects You Can Build to Practice SQL.

Mesmo que seus empregos anteriores não tenham sido na área de tecnologia, há uma boa chance de você ter trabalhado com dados. Você controlava as vendas em uma planilha? Organizou relatórios de inventário? Resumiu o feedback dos clientes? Todas essas experiências são valiosas.

Mencione também as principais habilidades interpessoais - coisas como atenção aos detalhes, raciocínio lógico e solução de problemas. Essas habilidades são tão importantes em trabalhos de dados quanto as habilidades técnicas.

Etapa 6 - Comece a se candidatar (e não pare)

Procure por cargos como Analista de dados júnior, Especialista em suporte SQL ou Analista de entrada de dados. Essas funções geralmente são projetadas para pessoas que estão começando e se concentram em tarefas básicas de SQL, relatórios e trabalho com planilhas ou painéis. Você pode encontrar essas funções em plataformas populares como LinkedIn, Indeed e Wellfound. Os quadros de empregos locais ou plataformas de nicho também podem ser minas de ouro, especialmente se você estiver aberto ao trabalho remoto ou a empresas menores.

Para facilitar sua busca, confira este guia do site LearnSQL.com.br: Os 10 principais sites com empregos em SQL e banco de dados. Ele detalha as melhores plataformas para encontrar funções relacionadas a SQL, incluindo opções adaptadas para cargos de nível júnior ou básico.

Talvez você não consiga o primeiro emprego para o qual se candidatar - e isso é completamente normal. Cada rejeição é uma chance de revisar seu currículo, melhorar sua estratégia de candidatura e fortalecer suas habilidades. Continue aprendendo, continue se candidatando e trate cada etapa como parte do processo.

Etapa 7 - Prepare-se para as entrevistas

Depois de desenvolver suas habilidades e seu portfólio, é hora de se preparar para as entrevistas. Essa é a sua chance de mostrar não apenas o que sabe, mas também como pensa. Os entrevistadores costumam fazer perguntas abertas e práticas, como "Como você aprendeu SQL?", "Fale-me sobre um projeto que você concluiu" ou "Escreva uma consulta para encontrar os cinco produtos mais vendidos." Essas perguntas não foram feitas para enganá-lo, mas para avaliar se você entende e aplica bem o SQL.

Ao praticar, explique seu código e raciocínio em voz alta. Divida cada parte: O que a consulta está fazendo? Por que você a escreveu dessa forma? O que o resultado mostra? Lembre-se: os entrevistadores não estão avaliando apenas a sua resposta final, mas também a sua abordagem.

Aqui estão alguns artigos úteis do site LearnSQL.com.br para orientar sua preparação para a entrevista:

As entrevistas podem parecer intimidadoras, mas a preparação é fundamental. Se você criou projetos, praticou problemas reais e sabe como explicar sua lógica, já está muito à frente da maioria dos candidatos iniciantes.

Comece hoje

Comece com o curso SQL para Iniciantes em LearnSQL.com.br- é um dos melhores lugares para começar se você quer mesmo escrever SQL de verdade. Esse curso o orienta por meio de consultas práticas que imitam o que você realmente usará no trabalho, ajudando-o a passar das habilidades básicas para as intermediárias com clareza e confiança.

Ao construir sua base, escolha uma ideia de projeto e comece a criar esta semana. E não se esqueça do valor das histórias reais: entre em contato com um profissional de dados no LinkedIn e pergunte como ele começou - o que ele compartilhar poderá lhe dar ideias úteis que você ainda não considerou.

Dê o primeiro passo hoje. Daqui a alguns meses, você se surpreenderá com o quanto já avançou.

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