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Bancos de dados gratuitos para iniciantes: Por onde começar?

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Agnieszka Kozubek-Krycuń

Índice

Não sabe por qual banco de dados começar? Aqui estão as melhores opções gratuitas para iniciantes e por que elas são ótimas para aprender SQL.

Se você é novo em bancos de dados, uma das primeiras perguntas que provavelmente fará é: Com qual mecanismo de banco de dados devo começar? Com tantas opções disponíveis, é fácil se sentir sobrecarregado. Os bancos de dados SQL alimentam tudo, desde pequenos aplicativos até sistemas empresariais de grande porte, mas nem todos eles são fáceis de usar para iniciantes.

A boa notícia? Você não precisa gastar um centavo para começar. Muitos mecanismos de banco de dados excelentes estão disponíveis gratuitamente, facilitando a prática de SQL, a criação de projetos e o desenvolvimento de uma sólida compreensão do gerenciamento de bancos de dados. Se você estiver procurando uma maneira prática de aprender, cursos estruturados como SQL para Iniciantes podem ajudá-lo a se familiarizar com os fundamentos do SQL enquanto trabalha com bancos de dados reais.

Neste artigo, exploraremos alguns dos melhores mecanismos de banco de dados gratuitos para iniciantes. Analisaremos seus recursos, descobriremos por que eles são ótimos para o aprendizado e examinaremos para que tipo de projetos eles são mais adequados. Se estiver apenas começando com SQL ou procurando um banco de dados para fazer experiências, você encontrará a opção certa aqui.

SQLite

O SQLite é um dos bancos de dados mais fáceis para iniciantes porque não requer quase nenhuma configuração - você não precisa instalar um servidor nem configurar nada complicado. Em vez de ser executado em um servidor de banco de dados, o SQLite armazena todos os dados em um único arquivo, o que o torna leve e perfeito para pequenos projetos ou para aprender SQL em seu próprio computador. Entretanto, o SQLite tem algumas limitações. Embora siga os padrões SQL em muitos aspectos, ele também tem algumas funções não padronizadas e uma tipagem de dados fraca, o que significa que você pode armazenar texto em uma coluna destinada a números. Isso pode dificultar a transferência de consultas para outros bancos de dados posteriormente. Ainda assim, se estiver apenas começando e quiser uma maneira simples de praticar SQL, o SQLite é uma ótima opção.

Como começar a usar o SQLite

  1. Instalar o SQLite
    • Windows: Faça o download da ferramenta de linha de comando do SQLite da organização e extraia-a.
    • Mac/Linux: O SQLite geralmente vem pré-instalado. Caso contrário, instale-o usando:
      • macOS: brew install sqlite
      • Linux (Debian/Ubuntu): sudo apt install sqlite3
  2. Criar e conectar-se a um banco de dados

    Abra um terminal e execute:

    sqlite3 mydatabase.db

    Isso cria ou abre um arquivo de banco de dados chamado mydatabase.db.

  3. Criar uma tabela

    4. Em um prompt de comando sqlite, execute:

    CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    age INTEGER
);
  4. Insert Data (Inserir dados)

    Em um prompt de comando do sqlite, execute

    INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25);
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 30);
  5. Importar dados de um arquivo CSV

    Primeiro, verifique se o arquivo CSV users.csv está formatado assim:

    name,age
Charlie,22
David,28

    Em seguida, no SQLite, ative o modo CSV e importe:

    .mode csv
.import users.csv users
  6. Dados de consulta

    No sqlite, execute:

    SELECT * FROM users;

SQL Server Express

O SQL Server é um poderoso sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) desenvolvido pela Microsoft, amplamente utilizado em aplicativos corporativos para gerenciar e analisar dados. Ele oferece suporte a consultas avançadas, transações e integrações com várias ferramentas da Microsoft.

O SQL Server Express é a edição gratuita do SQL Server, projetada para iniciantes, estudantes e aplicativos de pequena escala. Ele inclui recursos essenciais de banco de dados, mas impõe limitações ao tamanho do banco de dados (10 GB por banco de dados) e aos recursos do sistema. Apesar desses limites, é um excelente ponto de partida para aprender SQL, especialmente em um ambiente Windows, pois se integra perfeitamente a ferramentas como o SQL Server Management Studio (SSMS) e o Visual Studio.

Como começar a usar o SQL Server Express

  1. Instalar o SQL Server Express
    • Faça o download: Faça o download do SQL Server Express no site da Microsoft.
    • Instale: Execute o instalador, escolha Instalação básica e siga as instruções.
    • Habilite a autenticação: Ative a autenticação selecionando Modo misto (SQL Server + Autenticação do Windows) e definindo uma senha para o usuário "sa".
    • Instale o SQL Server Management Studio (SSMS) do site da Microsoft para gerenciar bancos de dados.
  2. Criar e conectar-se a um banco de dados

    Abra o SSMS e conecte-se a localhost\SQLEXPRESS. Crie um banco de dados executando:

    CREATE DATABASE MyDatabase;

    Use o banco de dados executando:

    USE MyDatabase;
  3. Criar uma tabela e inserir dados

    Crie uma tabela usando:

    CREATE TABLE Users (
  ID INT IDENTITY PRIMARY KEY, 
  Name NVARCHAR(50), 
  Age INT
);

    Insira dados de amostra usando: 

    INSERT INTO Users (Name, Age) 
VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30);
  4. Importar dados de CSV

    Certifique-se de que o arquivo CSV esteja formatado da seguinte forma:

    Name,Age
Charlie,22
David,28

    Execute o seguinte comando no SSMS:

    BULK INSERT Users FROM 'C:\Path\To\users.csv' 
WITH (FORMAT='CSV', FIRSTROW=2, FIELDTERMINATOR=',', ROWTERMINATOR='\n');
  5. Query Data (Consultar dados)

    Executar

    SELECT * FROM Users;

    para visualizar os dados.

PostgreSQL

O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional avançado e de código aberto, conhecido por sua confiabilidade, extensibilidade e forte suporte aos padrões SQL. Ele é amplamente usado em projetos pequenos e aplicativos de grande escala devido a seus recursos avançados, incluindo total conformidade com ACID, suporte a JSON e recursos avançados de indexação.

Para iniciantes, o PostgreSQL oferece uma ótima experiência de aprendizado com documentação robusta e uma comunidade de apoio. Embora exija alguma configuração, ferramentas como o pgAdmin facilitam o gerenciamento do banco de dados. Em comparação com o SQLite ou o MySQL, o PostgreSQL tem uma curva de aprendizado mais acentuada, mas depois de passar pela configuração inicial, ele oferece uma ótima experiência de aprendizado e ajuda a desenvolver sólidos fundamentos de SQL. É uma excelente opção para quem deseja começar com um banco de dados gratuito de nível de produção que pode ser dimensionado à medida que suas habilidades aumentam.

Como começar a usar o PostgreSQL

  1. Instalar o PostgreSQL
    • Faça o download: Baixe o PostgreSQL da organização.
    • Instalar: Execute o instalador, selecione pgAdmin e siga as instruções.
    • Iniciar o PostgreSQL: Abra o pgAdmin ou use o terminal com psql.
  2. Criar e conectar-se a um banco de dados

    No pgAdmin, clique com o botão direito do mouse em Databases (Bancos de dados), selecione Create (Criar), depois Database (Banco de dados), dê um nome a ele e clique em Save (Salvar).

    Ou, em psql, execute 

    CREATE DATABASE mydatabase;

    e depois 

    \c mydatabase;
    para se conectar.

  3. Criar uma tabela e inserir dados

    Executar

    REATE TABLE users (
  Cid SERIAL PRIMARY KEY, 
  name TEXT, 
  age INT
);

    Em seguida, insira os dados usando 

    INSERT INTO users (name, age) 
VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30);
  4. Importar dados de CSV

    No psql, execute:

    \copy users(name, age) FROM 'C:/path/to/users.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;
  5. Query Data (Consultar dados)

    Executar

    SELECT * FROM users;

    para visualizar os dados.

MySQL

O MySQL é um dos bancos de dados mais populares, usado com frequência para sites, análise de dados e aplicativos comerciais. Ele é rápido, confiável e fácil de usar, o que o torna uma ótima opção para iniciantes no aprendizado de SQL.

A versão gratuita, MySQL Community Edition, é de código aberto sob a licença GPL. Isso significa que qualquer pessoa pode usá-lo para projetos pessoais ou comerciais, mas se alterar o código-fonte e compartilhar o software, também deverá compartilhar essas alterações. No entanto, as empresas que desejam usar o MySQL em produtos de código fechado sem compartilhar as modificações precisam comprar uma licença comercial da Oracle.

Para a maioria dos iniciantes e pequenas empresas, a versão gratuita é suficiente, mas as empresas com necessidades especiais de licenciamento devem verificar as regras da Oracle.

Como começar a usar o MySQL

  1. Instalar o MySQL
    • Para Windows, faça download e instale o MySQL Community Edition em mysql.com. Selecione MySQL Server e MySQL Workbench.
    • Para Linux ou macOS, instale via gerenciador de pacotes:
      • No Debian/Ubuntu, execute sudo apt install mysql-server
      • No macOS com Homebrew, execute brew install mysql

    Iniciar o MySQL:

    sudo systemctl start mysql   # Linux
mysql.server start       	# macOS
  2. Conectar-se ao MySQL pelo terminal

    Execute mysql -u root -p e digite sua senha de root quando solicitado. Em seguida, crie e use um banco de dados executando:

    CREATE DATABASE mydatabase;
USE mydatabase;
  3. Create a Table and Insert Data (Criar uma tabela e inserir dados)

    Execute os seguintes comandos SQL para criar uma tabela e inserir dados de amostra:

    CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
  name VARCHAR(50), 
  age INT
);
INSERT INTO users (name, age) 
VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30);
  4. Importar dados de CSV

    Certifique-se de que o arquivo CSV users.csv esteja formatado da seguinte forma:

    name,age
Charlie,22
David,28

    Em seguida, execute o seguinte comando SQL no MySQL:

    LOAD DATA INFILE '/path/to/users.csv' INTO TABLE users 
FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS (name, age);
  5. Query Data (Consultar dados)

    Para visualizar os dados inseridos, execute:

    SELECT * FROM users;

BigQuery

O BigQuery é o data warehouse sem servidor e totalmente gerenciado do Google Cloud, projetado para análises rápidas baseadas em SQL em grandes conjuntos de dados. Diferentemente dos bancos de dados tradicionais, o BigQuery opera na nuvem e é otimizado para consultar grandes quantidades de dados usando um modelo de preço de pagamento conforme o uso. Ele é amplamente usado para inteligência de negócios, aprendizado de máquina e análise de dados em grande escala.

Para iniciantes, o BigQuery Sandbox oferece uma maneira totalmente gratuita, sem necessidade de cartão de crédito, de explorar e praticar SQL em conjuntos de dados do mundo real. O sandbox permite que os usuários executem consultas com certos limites, como 10 GB de armazenamento e 1 TB de dados de consulta processados por mês. Isso o torna uma excelente opção para quem deseja aprender SQL em um ambiente de nuvem sem se preocupar com a configuração ou os custos.

Como começar a usar o BigQuery

Como o BigQuery é um serviço totalmente gerenciado e baseado na nuvem, não há um processo de instalação tradicional como no MySQL ou no PostgreSQL. No entanto, os iniciantes podem configurar o acesso ao BigQuery e começar a usá-lo rapidamente. Veja a seguir o que você precisa fazer:

  1. Começar a usar o BigQuery
    • Faça login no Google Cloud: Vá para o console do BigQuery e faça login com uma conta do Google.
    • Você pode usar o BigQuery Sandbox gratuitamente sem precisar de um cartão de crédito.
  2. Criar e conectar-se a um conjunto de dados

    No Console do BigQuery, clique em "Create Dataset" (Criar conjunto de dados), escolha um nome e clique em "Create" (Criar). Use o espaço de trabalho SQL no navegador para executar consultas.

  3. Carregar dados de um arquivo CSV

    Selecione seu conjunto de dados, clique em "Create Table" (Criar tabela) e escolha "Upload". Selecione o arquivo CSV, defina o nome da tabela, defina o esquema (nomes de coluna e tipos de dados) e clique em "Create Table" (Criar tabela) para importar.

  4. Consulta de dados

    Para recuperar dados de uma tabela, execute:

    SELECT * 
FROM your_project_id.your_dataset.your_table 
LIMIT 10;

    Você também pode consultar conjuntos de dados públicos com:

    SELECT * 
FROM bigquery-public-data.samples.natality 
LIMIT 5;

SQL Fiddle

O SQL Fiddle é uma ferramenta gratuita, baseada na Web, que permite aos iniciantes escrever e testar consultas SQL sem instalar um banco de dados. Ela fornece um ambiente interativo em que os usuários podem criar esquemas de amostra, inserir dados e executar consultas em diferentes mecanismos de banco de dados, como MySQL, PostgreSQL e SQL Server.

Essa ferramenta é especialmente útil para aprender SQL, depurar consultas e compartilhar problemas de banco de dados com outras pessoas. Como o SQL Fiddle é executado inteiramente no navegador, não há necessidade de configuração, o que o torna um excelente ponto de partida para iniciantes que desejam praticar SQL sem gerenciar instalações de bancos de dados. No entanto, ele tem algumas limitações, como tempo de inatividade ocasional e menos opções de personalização em comparação com ambientes de bancos de dados locais.

Trilha de Práticas em SQL Bancos de dados

Se você quiser praticar SQL com dados do mundo real, o curso SQL Databases for Practice (Bancos de dados SQL para prática) no site LearnSQL.com.br é uma ótima opção. Ele oferece vários conjuntos de dados pré-criados de diferentes setores, permitindo que você explore e analise dados sem precisar configurar nada por conta própria.

O curso inclui conjuntos de dados como:

  • Banco de dados de universidades com tabelas relacionadas a alunos, cursos e matrículas, útil para praticar consultas sobre registros acadêmicos.
  • Banco de dados de comércio eletrônico contendo pedidos de clientes, detalhes de produtos e pagamentos, ideal para analisar dados de lojas on-line.
  • Banco de dados de música com informações sobre artistas, álbuns e faixas, ajudando os usuários a praticar consultas relacionadas à mídia e ao entretenimento.

Cada conjunto de dados oferece uma experiência de aprendizado diferente, permitindo que você trabalhe com várias estruturas de dados e relacionamentos. Você pode escrever consultas, testar técnicas de SQL e ganhar experiência prática com dados do mundo real.

Como tudo é executado no navegador, não há necessidade de instalação. Se estiver se preparando para uma entrevista de emprego, aprimorando suas habilidades em SQL ou apenas explorando dados, esse curso oferece uma maneira gratuita e estruturada de praticar SQL.

Conclusão

Escolher o banco de dados certo para praticar SQL pode ser uma tarefa árdua, mas há muitas opções gratuitas que facilitam o início. Quer você prefira uma opção leve e sem configuração, como o SQLite, uma solução baseada em nuvem, como o BigQuery Sandbox, ou um banco de dados com todos os recursos, como o PostgreSQL ou o SQL Server Express, cada um tem seus próprios pontos fortes para aprender SQL.

Se você estiver procurando uma experiência de aprendizado abrangente, o SQL Server Express LearnSQL.com.br oferece cursos interativos que permitem que você pratique SQL diretamente em seu navegador, sem necessidade de instalação. O Ilimitado Vitalício Pacote SQL lhe dá acesso vitalício a um caminho de aprendizado estruturado, que abrange tudo, desde o básico do SQL até técnicas avançadas. É uma ótima maneira de praticar com conjuntos de dados do mundo real, seguindo cursos passo a passo que desenvolvem suas habilidades ao longo do tempo.

A melhor maneira de dominar o SQL é por meio da experiência prática. Independentemente de você escolher um banco de dados auto-hospedado ou uma plataforma de aprendizado interativo como LearnSQL.com.br, o segredo é continuar praticando, explorando dados e refinando suas consultas.

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