SQL 101: um guia para iniciantes em programação de banco de dados SQL

Neste artigo, apresentarei o conceito de SQL e darei a você a primeira lição sobre como o SQL pode ajudá-lo a navegar no mundo dos bancos de dados relacionais com velocidade e precisão. Este SQL 101 foi projetado para facilitar seu aprendizado, oferecendo explicações claras e exemplos práticos para ajudá-lo a construir uma base sólida em SQL.

Os dados fazem parte de quase tudo o que você faz. Quer esteja fazendo compras on-line, verificando seu saldo bancário ou reservando uma corrida de Uber, os bancos de dados armazenam e gerenciam as informações nos bastidores. Um dos tipos mais usados é o banco de dados relacional, que organiza os dados em tabelas e permite que vários usuários os acessem e atualizem ao mesmo tempo.

O que é um banco de dados relacional?

Um banco de dados relacional armazena dados em tabelas, como em uma planilha do Excel. Cada tabela consiste em colunas, que especificam categorias de dados como nomes, datas ou preços, e linhas, que contêm registros individuais. Essa configuração facilita o armazenamento, a recuperação e o trabalho com grandes quantidades de dados, mantendo tudo preciso e bem organizado.

Como os bancos de dados relacionais podem lidar com grandes quantidades de dados, até mesmo petabytes, eles são amplamente usados em empresas que gerenciam grandes quantidades de informações. As lojas on-line os utilizam para rastrear produtos e vendas, os bancos armazenam contas e transações de clientes e as plataformas de mídia social gerenciam as interações dos usuários e armazenam dados de perfil.

Para entender como todos esses aplicativos poderosos funcionam, primeiro você precisa entender os conceitos básicos, que é exatamente o que ensinamos em nosso cursoSQL para Iniciantes . Esse curso começa com pesquisas simples em bancos de dados, que você precisa executar escrevendo suas próprias consultas SQL, e depois avança para uma análise mais profunda dos dados. Isso torna o processo de aprendizado fácil e prático.

Como os bancos de dados relacionais organizam os dados

Bem-vindo à sua aula de SQL 101. Hoje, você aprenderá como o SQL funciona e por que ele é a segunda linguagem de programaçãomais popular. Mas antes de nos aprofundarmos no SQL propriamente dito, vamos falar sobre por que você pode precisar dele em primeiro lugar.

Entendendo os bancos de dados e sua finalidade

Asplanilhasdo Excel costumam ser o ponto de partida para o gerenciamento de dados, mas, à medida que o volume de informações aumenta, as planilhas começam a ter dificuldades. Com os petabytes de dados gerados todos os dias, os bancos de dados estão se tornando rapidamente a base do gerenciamento de dados moderno. Dê uma olhada nos zetabytes de dados gerados a cada ano no gráfico abaixo:

Fonte: researchgate.net

Como você pode ver, a quantidade de dados que precisa ser classificada e processada está aumentando a cada ano. Fato interessante: apenas nos últimos 5 anos, o volume de dados gerados globalmente é maior do que em toda a história da humanidade.

Ao contrário das planilhas, que têm dificuldade para lidar com grandes volumes de dados, os bancos de dados podem lidar com milhões de registros de forma eficiente, mantendo a velocidade e a precisão. Como resultado, empresas de todos os tamanhos estão enfrentando uma situação do tipo "aprenda a analisar dados ou vá à falência". Ao mesmo tempo, essa tendência está gerando uma demanda crescente por analistas e profissionais de banco de dados qualificados, o que traz novas oportunidades de trabalho com a maré.

Os blocos de construção: Tabelas e relacionamentos

O que torna os bancos de dados tão poderosos e eficientes é sua estrutura, que se baseia em relacionamentos entre tabelas que armazenam informações relacionadas. Cada tabela do banco de dados contém colunas que definem o tipo de dados e linhas que contêm registros individuais.

Por exemplo, um banco de dados universitário pode ter uma tabela students com colunas como nome, graduation_year e major. Cada linha representa um aluno e seus detalhes específicos. O banco de dados da universidade também contém uma tabela subjects que lista os cursos disponíveis. Ao vincular students a suas disciplinas matriculadas, o banco de dados mantém a organização sem duplicar informações.

Esse mesmo princípio ajuda as empresas a rastrear as compras dos clientes, gerenciar o estoque e analisar os padrões de vendas, tudo isso mantendo os dados consistentes e acessíveis.

Entendendo o SQL: A linguagem dos bancos de dados

Para trabalhar com um banco de dados relacional, você precisa de SQL (Structured Query Language, Linguagem de Consulta Estruturada). Quando você precisa de informações de um banco de dados, usa consultas SQL. Uma consulta é simplesmente uma solicitação de dados específicos, escrita de uma forma que se assemelha ao inglês comum.

Vamos dar uma olhada em um exemplo do mundo real: Se você administra uma pequena padaria e deseja descobrir quais foram os doces mais vendidos no mês passado, não precisa examinar manualmente os recibos. Em vez disso, com uma simples consulta SQL, você pode obter instantaneamente os dados de vendas de um período específico e ver os itens com melhor desempenho. Isso economiza tempo e ajuda a tomar decisões comerciais mais inteligentes.

Pense no SQL como uma forma de conversar com seu banco de dados, fazendo perguntas e obtendo respostas específicas em troca. Ele permite que você insira, atualize, exclua e recupere dados com precisão e eficiência. Essa acessibilidade torna o SQL mais fácil de aprender em comparação com muitas outras linguagens de programação.

Como escrever consultas SQL: Recuperação de dados

Embora o SQL siga um padrão comum, os diferentes sistemas de banco de dados têm pequenas variações, conhecidas como dialetos. No entanto, os comandos principais permanecem os mesmos em todas as plataformas, o que torna o SQL uma ferramenta versátil usada por engenheiros de software , analistas de dados e até mesmo profissionais de marketing ou gerentes de produto que trabalham com dados regularmente.

Com o SQL, você pode:

• Encontrar registros específicos entre milhões de entradas.
• Classificar e filtrar dados para identificar padrões.
• Criar relatórios detalhados para análise de negócios.
• Realizar cálculos complexos em grandes conjuntos de dados.

Ao compreender esses fundamentos do SQL e dos bancos de dados relacionais, você estará dando o primeiro passo para dominar uma das habilidades mais valiosas no mundo atual, orientado por dados. Quer esteja analisando o comportamento do cliente, gerenciando o estoque ou acompanhando o desempenho dos alunos, o SQL fornece as ferramentas necessárias para que você se torne um falante nativo de dados.

Comandos SQL essenciais

O SQL segue uma sintaxe simples. Os comandos ajudam a recuperar, filtrar, classificar e organizar dados. Em breve, daremos uma olhada em alguns dos comandos mais usados.

O SQL é a linguagem dos bancos de dados. Ele o ajuda a localizar, filtrar e organizar dados em segundos, em vez de pesquisar manualmente em planilhas intermináveis. Se você está apenas começando, dominar alguns comandos SQL importantes lhe dará uma base sólida. Vamos detalhá-los com exemplos do mundo real para que você possa ver exatamente como eles funcionam.

1. SELECT - Recuperar os dados de que você precisa

SELECT SELECT é o primeiro e mais importante comando de pesquisa que você precisa aprender: toda consulta SQL é baseada na seleção de um dado do banco de dados. Vamos dar uma olhada em um exemplo:

Imagine que você gerencia uma loja on-line. Você tem um banco de dados de clientes com milhares de registros, mas só precisa ver uma lista de todos os clientes e como entrar em contato com eles. Em vez de rolar a tela infinitamente, você SELECT os dados FROM a tabela customer para exibir instantaneamente os nomes e os detalhes de contato, exatamente assim:

SELECT * FROM customer;

Pense no SQL como um mecanismo de busca dentro de um banco de dados, recuperando exatamente o que você está procurando sem perder tempo. Precisa saber mais sobre SELECT? Confira nosso artigo Como escrever uma instruçãoSELECT em SQL.

2. WHERE - Filtrando resultados sem complicações

Mas e se você precisar apenas dos contatos que fizeram uma compra em Nova York, em vez de toda a coluna de milhares? É nesse momento que você adiciona o comando WHERE à sua consulta. Em vez de selecionar manualmente as linhas corretas, o WHERE permite que você extraia apenas as transações que correspondem a esse local.

Exemplo de consulta:

SELECT * FROM customer
WHERE city = 'New York';

Não há mais rolagem interminável - apenas uma lista limpa e filtrada com exatamente o que você precisa. Agora, há muitas condições que você pode aplicar na própria cláusula WHERE. Leia este Guia completo da cláusula Where do SQL para ter uma ideia geral de como ela funciona.

3. ORDER BY - Classificando dados para obter insights rápidos

Os dados nem sempre estão na ordem que você precisa. Às vezes, você quer ver primeiro as maiores vendas ou verificar as transações recentes.

Digamos que agora você tenha uma lista de clientes de Nova York que fizeram uma compra, mas quer ver quem gastou mais. Em vez de examinar os resultados manualmente, o site ORDER BY permite que você os classifique pelo valor total da compra, colocando os que gastaram mais na parte superior. Dê uma olhada:

SELECT * FROM customer 
WHERE city = 'New York'
ORDER BY total_purchase DESC;

Agora seus clientes mais valiosos aparecem primeiro, facilitando a análise das tendências de vendas. Deseja saber mais sobre classificação? Dê uma olhada neste Guia da cláusula SQL ORDER BY em seu minuto livre.

4. JOIN - Conexão de dados de várias tabelas

Seus dados de vendas são úteis, mas e se você quiser mais detalhes? Talvez você precise ver o que cada cliente de Nova York realmente comprou. Essas informações provavelmente estão armazenadas em uma tabela separada de clientes, mas com o comando JOIN, agora é possível vincular várias tabelas de um banco de dados. Esta é a aparência da consulta:

SELECT * FROM customer  
JOIN sales ON customer.customer_id = sales.customer_id  
WHERE customer.city = 'New York';

Agora, ao combinar a tabela customer com a tabela sales ON a mesma coluna customer_id, você pode ver não apenas quem fez uma compra, mas exatamente o que eles pediram.

Cláusulas JOIN em SQL é um tópico amplo e importante em SQL. Há várias maneiras de unir os mesmos dois conjuntos de dados. Você não precisa se preocupar com isso por enquanto, mas, se tiver curiosidade sobre SQL JOINs, consulte este Guia completo para Cláusulas JOIN em SQL.

5. GROUP BY - Resumindo grandes conjuntos de dados

Agora que você identificou os clientes de Nova York e os juntou com suas compras, digamos que você queira um resumo em vez de uma lista longa. Em vez de verificar cada transação, o GROUP BY ajuda você, por exemplo, a identificar o total de vendas por produto.

SELECT product_name, COUNT(*) FROM sales 
WHERE city = 'New York' 
GROUP BY product_name;

Agora, em vez de centenas de transações separadas, você obtém um resumo claro de quais produtos estão vendendo mais em Nova York, ajudando-o a identificar os mais vendidos nessa área.

Você adivinhou certo: o site LearnSQL.com.br também tem um artigo de visão geral sobre a cláusula GROUP BY e sobre qualquer outro tópico que possa ser aprendido sobre SQL.

Aprenda a usar nossa folha de dicas gratuita SQL para Iniciantes

Entendo que aprender tudo isso em 5 minutos de leitura pode ser cansativo, mas você não precisa memorizar tudo imediatamente. Nossa Folha de consulta de SQL apresenta esses comandos em um formato simples e fácil de consultar, para que você possa procurar rapidamente o que precisa. Pegue-a e comece a praticar - você estará escrevendo consultas como um profissional em pouco tempo.

Próximas etapas da programação de banco de dados

Como escolher seu dialeto SQL

Falei brevemente sobre os dialetos do SQL na introdução, portanto, vou me aprofundar nesse tópico. Os sistemas de banco de dados relacionais populares incluem MySQL, SQL Lite, PostgreSQL, Microsoft SQL Server e Oracle. Embora o SQL seja uma linguagem padrão, diferentes sistemas de banco de dados operam com variações ligeiramente diferentes do SQL, conhecidas como dialetos.

Embora esses dialetos tenham recursos ligeiramente diferentes, todos eles seguem os mesmos princípios básicos do SQL padrão.

Portanto, a menos que você saiba explicitamente que sua empresa usa, por exemplo, o MySQL, é recomendável criar uma base sólida com o SQL padrão, o que facilitará a adaptação a dialetos específicos posteriormente. Sugiro a leitura de nosso artigo Qual dialeto de SQL devo aprender, em que nossa professora Agnieszka Kozubek-Krycuń compartilha tudo o que você precisa saber sobre dialetos.

Configure seu ambiente de aprendizado de SQL

Uma boa maneira de ganhar experiência prática em SQL é criar seu próprio banco de dados SQL. Ao configurar um banco de dados personalizado, você pode adaptar a estrutura e os dados para que correspondam a cenários do mundo real relevantes para seu setor ou objetivos de carreira. Essa abordagem permite que você pratique a escrita de consultas, a realização de manipulações de dados e a exploração de várias funcionalidades do SQL em um ambiente controlado.

Trabalhar com o seu próprio banco de dados permite que você experimente livremente, cometa erros e aprenda com eles sem nenhuma consequência externa, aumentando assim a confiança e a proficiência em SQL. Aqui está um tutorial para você sobre como criar seu próprio banco de dados para praticar SQL. Não se esqueça de salvar o link para referência futura.

Depois de saber qual dialeto SQL você aprenderá e de ter criado seu primeiro banco de dados, escolha um dos exemplos de projetos SQL simples. Cada uma dessas ideias de projeto para iniciantes é acompanhada de etapas detalhadas e fontes de dados para ajudá-lo a começar.

Ao trabalhar nesses projetos, você ganhará experiência prática com SQL, melhorando sua capacidade de analisar dados e resolver problemas do mundo real.

Não pare de aprender e praticar SQL

Ainda não se sente confiante com suas habilidades em SQL? Talvez possamos ajudar? LearnSQL.com.br é uma equipe de entusiastas apaixonados por SQL que dedicaram suas carreiras a criar os melhores cursos de SQL possíveis. E, de todos os 75 cursos interativos estruturados disponíveis atualmente, o melhor ponto de partida para você seria o SQL para Iniciantes Curso de SQL.

O curso consiste em 129 desafios interativos de SQL. Além dos comandos SQL básicos mencionados acima, ele o ensinará a:

• Criar relatórios básicos a partir do zero.
• Escrever condições complexas em WHERE, usando operadores lógicos como AND, OR, e NOT.
• Entender os operadores LIKE, IN e BETWEEN.
• Trabalhar com várias tabelas.
• Use INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN e FULL OUTER JOIN.
• Criar relatórios simples usando GROUP BY e funções agregadas.
• Escrever subconsultas e instruções complexas.
• Compreender as operações de conjunto do SQL: UNION, INTERSECT e EXCEPT.

Você não precisa instalar nenhum software para praticar em LearnSQL.com.br - basta criar uma conta gratuita e começar a consultar os dados imediatamente.

À medida que ganhar confiança, você poderá explorar tópicos mais avançados, como agregação de dados, filtragem e otimização de consultas. Dominar o SQL não se trata apenas de escrever consultas - trata-se de usar os dados de forma eficaz para tomar decisões informadas. Se você está pronto para mergulhar de cabeça, agora é o momento perfeito para começar!

Ainda tem dúvidas? Você não terá mais nenhuma depois de conferir como nossos cursos são criados!