Folha de dicas para entrevistas sobre SQL

Precisa consultar rapidamente todos os conhecimentos fundamentais para uma entrevista sobre SQL? Quer refrescar sua memória sobre um conceito de SQL? Nossa folha de consulta de SQL é sua nova melhor amiga!

Para se preparar para uma entrevista sobre SQL, é necessário aprimorar seu SQL. Mas é muito fácil se perder em meio a todos os conceitos de SQL que você precisa revisar. Nessas situações, você precisa de um recurso de fácil navegação repleto de conhecimento sobre SQL. Foi por isso que criamos esta folha de dicas para entrevistas sobre SQL. Se você precisa consultar rapidamente os conceitos básicos de SQL, esta folha de consulta é para você!

Se você precisar de um pouco mais do que apenas uma atualização rápida, considere fazer nosso SQL para Iniciantes curso. Ele ensina a você os fundamentos do SQL, desde a recuperação de dados até a criação de relatórios simples, usando 129 desafios de codificação. Depois, você pode consolidar seu conhecimento praticando os 1.190 desafios de codificação em nossa Trilha de Práticas em SQL trilha. Depois disso, você estará preparado para qualquer entrevista sobre SQL!

Sem mais delongas, vamos nos aprofundar em nossa Folha de dicas para entrevistas sobre SQL. Começaremos com a pergunta mais básica:

O que é SQL?

Structured Query Language (Linguagem de consulta estruturada), ou SQL, é uma linguagem de programação criada para lidar com dados em bancos de dados. Ela permite que os usuários consultem, adicionem, alterem, salvem e excluam dados em um banco de dados. Também pode ser usada para criar e alterar estruturas de bancos de dados.

Informações sobre a tabela SQL

Aqui está uma visualização da terminologia acima.

Comandos SQL

Consultas SQL

Cláusulas básicas em uma consulta SQL

SELECT é a instrução mais comumente usada em consultas SQL. Essa consulta SQL típica também pode incluir várias cláusulas que nos permitem refinar os resultados da consulta. Aqui está a sintaxe de uma consulta SQL:

SELECT column_1, 
 column_2, 
 aggregate_function(column_3),
 …
FROM table_1
JOIN table_2 
ON table_1.common_column = table_2.common_column
WHERE column_1 <condition>
GROUP BY column_1, column_2, …
HAVING aggregate_function(column_3) <condition>
ORDER BY column_1 [ASC|DESC];

Veja a seguir uma explicação e um exemplo de cada cláusula:

SELECT 
  first_name, 
  last_name
FROM employees;

SELECT 
  e.first_name,
  e.last _name,
  d.name
FROM employees e
JOIN department d
ON e.department_id = d.id;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name = 'Smith';

SELECT 
  nationality,
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY nationality;

SELECT 
  nationality,
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY nationality
HAVING AVG(salary) > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
ORDER BY last_name ASC;

JOINs

JOIN é uma cláusula SQL que une duas ou mais tabelas, permitindo a recuperação de dados de todas as tabelas unidas.

Você pode encontrar explicações e representações de diferentes tipos de JOINs no gráfico abaixo.

INNER JOIN: retorna apenas as linhas correspondentes das tabelas unidas.

LEFT (OUTER) JOIN: retorna todas as linhas da primeira tabela (esquerda) e somente as linhas correspondentes da segunda tabela (direita). Os valores não correspondentes da tabela da direita são mostrados como NULLs.

RIGHT (OUTER) JOIN: retorna todas as linhas da segunda tabela (direita) e somente as linhas correspondentes da primeira tabela (esquerda). Os valores não correspondentes da tabela da esquerda são mostrados como NULLs.

FULL (OUTER) JOIN: retorna todas as linhas da tabela da esquerda e da direita. Os valores não correspondentes de qualquer uma das tabelas são mostrados como NULLs.

Agregação em SQL

A agregação é a realização de cálculos em várias linhas e o retorno de um único valor que representa um resumo ou resultado estatístico. Também é conhecida como agregação de linhas - por exemplo, contagem de linhas, cálculo da média ou da soma por grupo de linhas etc.

Como realizar a agregação de dados no SQL: Essa operação é feita usando as funções funções de agregação Basta passar o argumento entre os parênteses da função. Em outras palavras, escreva o nome da coluna que deseja agregar:

SELECT aggregate_function (column_name) 
FROM table_name;

GROUP BY: A agregação geralmente é feita em conjunto com a cláusula GROUP BY. GROUP BY organiza as linhas com os mesmos valores de coluna em um grupo. A combinação de funções de agregação com GROUP BY permite que você mostre rótulos ao lado dos valores agregados, como no gráfico abaixo:

HAVING: A cláusula HAVING filtra grupos com base no resultado de uma função de agregação; somente os registros que satisfazem a condição são mostrados na saída.

Veja um exemplo de como ela funciona:

Funções de agregação: As funções de agregação mais comuns estão listadas abaixo. Você pode encontrar mais informações sobre funções agregadas em nossa Folha de dicas sobre funções agregadas do SQL.

SELECT 
  country,
  COUNT(id)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  AVG(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  SUM(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  MIN(value)
FROM orders
GROUP BY country;

SELECT 
  country,
  MAX(value)
FROM orders
GROUP BY country;

Para se aprofundar em GROUP BY e nas funções de agregação, consulte nosso artigo GROUP BY e funções de agregação: Uma visão geral completa.

Operadores de conjunto

Os operadores de conjunto do SQL combinam os resultados de uma ou mais SELECT em uma única saída.

Subconsultas

SELECT As consultas que são incorporadas em outra consulta SQL são chamadas de subconsultas.

Elas podem ser usadas nas seguintes instruções principais:

• SELECT
• INSERT
• UPDATE
• DELETE

As cláusulas que aceitam subconsultas são:

• SELECT
• FROM
• WHERE
• HAVING
• JOIN

Os tipos de subconsultas são:

• Escalar - Retorna exatamente um valor.
• Várias linhas - Retorna vários valores.
• Correlacionada - Faz referência à consulta principal.

O infográfico abaixo demonstra os diferentes tipos de subconsultas.

Exemplo 1: subconsulta escalar

Exemplo 2: Subconsulta de várias linhas

Exemplo 3: Subconsulta correlacionada

Operadores de subconsulta: As subconsultas são comumente usadas com vários operadores que permitem comparar os dados da consulta principal com a saída da subconsulta.

Operadores e expressões SQL

Os operadores no SQL são usados para operações de comparação, aritméticas e lógicas.

As expressões consistem em um ou mais valores, operadores, funções e outros componentes de consulta que calculam valores e criam condições. A expressão mais comum é CASE WHEN.

Operadores de comparação

Os operadores de comparação são usados para comparar valores em uma consulta.

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary = 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary < 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary <= 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary >= 5000

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE salary <> 5000;

SELECT 
  first_name, 
  last_name
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 5000 
  AND 6000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'van%';

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE last_name ILIKE 'van%';

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE end_date IS NULL;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE end_date IS NOT NULL;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE city IN (
  'New York', 
  'Los Angeles', 
  'Baltimore');

Operadores aritméticos

Os operadores aritméticos são usados para realizar operações matemáticas no SQL.

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary + bonus
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  vacation_days - used_vacation_day
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary*1.03
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  salary/12
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
salary * 1.05 ** 3
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE id % 2 = 0;

Operadores lógicos

Os operadores lógicos combinam várias condições.

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE department = 'IT' 
  AND salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE department= 'IT' 
  OR salary > 5000;

SELECT 
  first_name,
  last_name
FROM employees
WHERE NOT department = 'IT';

CASO WHEN

CASE WHEN é uma expressão condicional que retorna valores especificados nos casos em que a condição é e não é atendida. Essa é a implementação do SQL da lógica IF-THEN.

A sintaxe do CASE WHEN é:

CASE 
    WHEN condition_1 THEN value_1
    WHEN condition_2 THEN value_2
    ...
    ELSE default_value
END;

• CASE inicia a expressão.
• WHEN especifica a condição que deve ser atendida.
• THEN especifica o valor que será retornado se a condição for atendida.
• ELSE especifica o valor que será retornado se a condição não for atendida.
• END encerra a expressão.

Funções SQL

As funções SQL são partes de código nomeadas e predefinidas que podem ser usadas em uma consulta SQL. Essas funções aceitam argumentos (escritos entre parênteses na função) que informam à função como ou onde ela deve ser executada.

Os tipos básicos de funções SQL são:

• Funções de texto
• Funções numéricas
• NULL Funções numéricas

Funções de texto

SELECT 
  CONCAT(first_name, 
    ' ', last_name)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  SUBSTRING(last_name, 4)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  LENGTH(last_name)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  LEFT(last_name, 3)
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  RIGHT(last_name, 3)
FROM employees;

SELECT 
  TRIM(first_name),
  TRIM(last_name),
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  REPLACE(department,
    'Acuonting', 'Accounting')
FROM employees; 

SELECT REVERSE(last_name)
FROM employees;

SELECT UPPER(last_name)
FROM employees;

SELECT LOWER(last_name)
FROM employees;

Você pode encontrar uma análise detalhada das funções de texto em nosso artigo An Overview of SQL Text Functions.

Funções numéricas

SELECT ABS(-169.23);

SELECT ROUND(169.2389, 3);

SELECT CEILING(169.2389);

SELECT FLOOR(169.2389);

SELECT POWER(5, 4);

SELECT SQRT(25);

SELECT RANDOM();

SELECT LOG(12, 2);

SELECT LN(12);

Você pode encontrar um mergulho detalhado nas funções numéricas em nosso artigo SQL Numeric Functions.

Funções NULL

SELECT 
  first_name,
  last_name,
  COALESCE(department, 'N/A')
FROM employees;

SELECT 
  first_name,
  last_name
  NULLIF(department, 'N/A')
FROM employees;

DML - Modificação de dados no SQL

A seguir, apresentamos uma visão geral dos três comandos usados para modificação de dados (comandos DML).

INSERT INTO employees (first_name, 
  last_name, department)
VALUES ('Francis', 'Ford', 'Sales');

UPDATE employees
SET department = 'Accounting'
WHERE department = 'Acuonting';

DELETE
FROM employees
WHERE id = 6;

DDL - Definição da estrutura de dados em SQL

Os principais conceitos de DDL (Data Definition Language) são:

• Comandos DDL
• Tipos de dados SQL
• Restrições de SQL

Comandos DDL

Aqui está uma visão geral dos comandos DDL:

CREATE TABLE customers(
  id INT PRIMARY KEY,
  first_name VARCHAR(120),
  last_name VARCHAR(120)
);

DROP TABLE customers;

CREATE VIEW salary_summary AS
SELECT 
  department, 
  AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

DROP VIEW salary_summary;

ALTER TABLE employees
RENAME TO salaries;

ALTER TABLE employees
RENAME COLUMN last_name TO surname;

ALTER TABLE employees
ALTER COLUMN salary DECIMAL(10,2);

ALTER TABLE employees
ADD date_of_birth DATE;

ALTER TABLE employees
DROP COLUMN  end_date;

Tipos de dados SQL

Veja abaixo uma visão geral dos tipos de dados SQL mais comuns.

Restrições de SQL

Esta é uma visão geral das restrições SQL mais comuns:

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2)
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  customer_id INT,
  FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (id)
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

CREATE TABLE customer(
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(120),
  nin INT UNIQUE
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  order_date DEFAULT CURRENT_DATE
);

CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  value DECIMAL(10,2),
  check(value>0)
);

Recursos adicionais para entrevistas sobre SQL

Além desta folha de dicas para entrevistas sobre SQL, use estes recursos adicionais para revisar as perguntas e os tópicos da entrevista sobre SQL:

1. Complete Trilha de Práticas em SQL for Interviews
2. Mais de 100 perguntas e exercícios práticos sobre SQL para entrevistas
3. As 10 principais perguntas e respostas de entrevistas sobre SQL JOIN
4. As 9 principais perguntas da entrevista sobre SQL GROUP BY
5. As 10 principais perguntas da entrevista sobre SQL Funções de Janela (Window Functions) em SQL
6. As 5 principais perguntas de entrevista sobre SQL CTE
7. As 27 principais perguntas da entrevista sobre SQL Avançado com respostas
8. 15 perguntas complicadas sobre SQL para usuários experientes

Indo além da folha de dicas da entrevista sobre SQL

Cobrimos todos os conceitos fundamentais nesta Folha de dicas para entrevistas sobre SQL. Para impressionar durante a entrevista, você precisará demonstrar seu domínio dessas ideias.

Esta folha de dicas o ajudará a procurar rapidamente a definição ou um exemplo de um determinado comando SQL. Use-a sempre que você não conseguir entender a terminologia ou os conceitos do SQL. No entanto, este não é um recurso de aprendizado autônomo. É melhor usá-la junto com nosso SQL para Iniciantes curso, Trilha de Práticas em SQL ou outros recursos principais para aprender e praticar SQL.

Combine esses materiais, continue praticando e você será aprovado na entrevista sobre SQL!