Analista de negócios versus analista de dados - Entendendo as funções e os caminhos da carreira

Você tem interesse em trabalhar como analista de dados ou analista de negócios? Qual é a diferença entre essas duas funções? Neste artigo, explicamos o debate entre analista de dados e analista de negócios e oferecemos a você um caminho para o sucesso em qualquer um dos cargos.

A demanda por pessoas capacitadas para decodificar dados complexos atingiu novos patamares no cenário de negócios em constante mudança. Entre as muitas funções disponíveis, os analistas de negócios e os analistas de dados têm suas próprias responsabilidades, conjuntos de habilidades e planos de carreira. Apesar das semelhanças no título, é fundamental reconhecer que essas funções não são intercambiáveis.

Um analista de negócios (BA) atua como arquiteto estratégico. Ele trabalha na interseção das necessidades comerciais e das soluções tecnológicas. Os BAs atuam como tradutores corporativos - analisando, criando estratégias e preenchendo lacunas com as partes interessadas para garantir que a tecnologia se alinhe às metas organizacionais.

Um analista de dados (DA) atua como um detetive digital. Eles extraem insights significativos dos dados para orientar a tomada de decisões. Os DAs navegam em vastos conjuntos de dados para revelar tendências e padrões, coletando e processando dados, realizando análises estatísticas e informando a tomada de decisões.

Embora essas funções sejam frequentemente confundidas, cada uma delas tem uma finalidade distinta. Neste artigo, analisaremos as duas funções, que compartilham a dependência de insights orientados por dados, mas diferem em suas lentes e aplicações específicas. Descobriremos rapidamente que certas habilidades servem como fios condutores essenciais que conectam essas profissões. O SQL, a linguagem de manipulação e análise de dados, é uma dessas habilidades essenciais. Para os iniciantes em SQL, nosso SQL de A a Z abrange tópicos fundamentais e avançados. Então, sem mais delongas, vamos começar!

Revelando as funções

Os analistas de negócios (o elo entre os negócios e a tecnologia) e os analistas de dados (os intérpretes qualificados de tendências e padrões de dados) desempenham, cada um, uma função distinta. Vamos examinar essas funções em detalhes.

Função de um analista de negócios (BA)

1. Compreensão das necessidades do negócio

Os BAs articulam as necessidades do negócio trabalhando em estreita colaboração com as partes interessadas para entender o estado atual, os objetivos, os desafios e as oportunidades de crescimento do negócio. Por exemplo, se um varejista deseja aumentar as vendas on-line, o BA pode realizar entrevistas com as partes interessadas, analisar o comportamento do cliente e apresentar recomendações acionáveis.

2. Avaliação de processos

Os BAs melhoram os processos existentes realizando revisões sistemáticas do fluxo de trabalho, identificando ineficiências e propondo melhorias. Na manufatura, um BA otimiza os processos de produção por meio de insights orientados por dados, aumentando a eficiência e a relação custo-benefício.

3. Fornecendo recomendações baseadas em dados

Os BAs usam dados quantitativos e qualitativos para propor soluções alinhadas às metas organizacionais, com base na compreensão das necessidades do negócio e na avaliação dos processos. Se uma instituição financeira quiser aumentar a satisfação do cliente, o BA poderá recomendar estratégias orientadas por dados, como um aplicativo móvel de fácil utilização.

Função de um analista de dados (DA)

1. Coleta e processamento de dados

Os DAs coletam e processam dados usando ferramentas como SQL e Python para garantir a precisão dos dados para exploração e interpretação subsequentes. No comércio eletrônico, um DA pode otimizar as recomendações de produtos consultando dados relevantes com SQL e usando Python para limpeza e transformação.

2. Realização de análises estatísticas

Os DAs realizam análises estatísticas em conjuntos de dados para descobrir padrões, relacionamentos e tendências. No setor de saúde, um DA pode usar a análise estatística para avaliar a eficácia de um tratamento médico por meio de análise de regressão ou teste de hipóteses.

3. Informando a tomada de decisões

O objetivo final de um DA é traduzir análises de dados complexas em insights acionáveis que apoiem decisões comerciais estratégicas. No varejo, um DA analisa dados de vendas, cria visualizações e comunica insights para otimizar o estoque e melhorar a experiência do cliente.

Habilidades e qualificações em destaque

O desenvolvimento de um conjunto sólido de habilidades e qualificações é fundamental para analistas de negócios e analistas de dados. Vamos dar uma olhada nas principais habilidades e qualificações que distinguem as duas funções.

Habilidades e qualificações do analista de negócios (BA)

1. Habilidades analíticas: Os analistas de negócios devem interpretar informações complexas, identificar tendências e tirar conclusões significativas para contribuir com a tomada de decisões de negócios bem informadas.
2. Habilidades de comunicação: Os BAs devem ser capazes de comunicar com eficácia informações técnicas a diversas partes interessadas para promover a colaboração e garantir que as soluções propostas estejam alinhadas aos objetivos organizacionais.
3. Habilidades de resolução de problemas: Os analistas de negócios são excelentes em pensamento crítico e criatividade, navegando pelas complexidades dos processos de negócios para identificar gargalos e propor soluções inovadoras.
4. Perspicácia comercial: os BAs que têm um conhecimento profundo do setor, da dinâmica do mercado e das metas organizacionais podem alinhar suas análises e recomendações com estratégias comerciais mais amplas.
5. Competência técnica: Os BAs devem ser capazes de usar várias ferramentas e tecnologias necessárias para análise de dados, avaliação de processos e implementação de soluções, garantindo a extração e a análise eficientes dos dados. A proficiência em SQL é fundamental para consultar bancos de dados e extrair percepções significativas.
6. Documentação e relatórios: Os BAs são excelentes em capturar e articular informações complexas em relatórios claros usando ferramentas como Tableau ou Power BI.

Habilidades e qualificações do analista de dados (DA)

1. Análise estatística: Os DAs usam habilidades estatísticas sólidas para decifrar padrões, obter insights e tomar decisões informadas a partir de conjuntos de dados, contribuindo para a tomada de decisões orientada por dados.
2. Conhecimento de programação e banco de dados: O conhecimento de linguagens de programação como SQL, Python e R permite que os DAs manipulem dados com eficiência. Eles também precisam entender a estrutura e a função de um banco de dados SQL.
3. Limpeza e preparação de dados: Os DAs são excelentes no tratamento sistemático de erros (como a correção de valores ausentes) e na garantia da qualidade dos dados.
4. Visualização de dados: Os DAs devem ser capazes de comunicar com eficácia descobertas complexas por meio de representações visuais atraentes criadas com ferramentas como Tableau, Power BI ou bibliotecas Python.
5. Pensamento crítico: Os DAs abordam problemas complexos de forma metódica e analítica, tirando conclusões precisas e fazendo recomendações valiosas.
6. Conhecimento do domínio: O conhecimento do setor permite que os DAs contextualizem as análises de dados, interpretando os resultados no contexto de desafios comerciais específicos.

Histórico educacional e experiências

Vamos agora analisar as formações educacionais e a experiência prática necessárias para analistas de negócios e analistas de dados. Vamos começar com os elementos essenciais que o ajudarão a determinar a melhor opção para sua jornada analítica.

Formação e experiência de um analista de negócios

Normalmente, é necessária uma combinação de qualificações educacionais e experiência relevante para se tornar um BA:

Formação educacional

• Bacharelado: Um diploma de bacharel em uma área relacionada, como administração de empresas, gerenciamento, finanças ou TI, é exigido para muitos cargos de BA. O diploma fornece uma base sólida em princípios e processos de negócios.
• Diplomas avançados (opcional): Embora nem sempre sejam necessários diplomas avançados, como MBA (Master of Business Administration) ou mestrados especializados em análise de negócios, alguns BAs os buscam. Esses diplomas podem ajudá-lo a aprimorar seu pensamento estratégico e suas habilidades analíticas.

Experiência relevante

• Experiência em negócios ou TI: A experiência prévia em funções comerciais ou de TI costuma ser vantajosa para os BAs. A experiência em gerenciamento de projetos, análise de sistemas e consultoria de negócios proporciona uma compreensão prática dos processos organizacionais.
• Estágios: Os estágios em análise de negócios ou em áreas relacionadas podem ser inestimáveis. Eles proporcionam experiência prática e a chance de aplicar o conhecimento teórico a situações do mundo real.
• Certificações: A obtenção de certificações relevantes pode aumentar as credenciais de um BA. Por exemplo, em LearnSQL.com.br, cada um de nossos cursos oferece certificação após a conclusão. Consulte nosso artigo SQL para o Analista de Negócios para obter recomendações.
• Aprendizado contínuo: Os BAs devem se manter atualizados com as tendências, ferramentas e metodologias do setor. Workshops, webinars e conferências do setor podem ajudá-los a aprimorar suas habilidades e conhecimentos.

Formação e experiência para um analista de dados

Para os analistas de dados, é necessário adquirir qualificações educacionais específicas e experiência prática. Confira nosso Roadmap to Becoming a Data Analyst para uma análise detalhada dessa carreira. A formação educacional e as experiências que podem levar a uma carreira como DA são as seguintes:

Formação educacional

• Bacharelado: Um diploma de bacharel em uma área relevante costuma ser o ponto de entrada para uma função de DA. Os campos comuns de graduação incluem estatística, matemática, ciência da computação, tecnologia da informação ou uma disciplina relacionada.
• Diplomas avançados (opcional): Algumas universidades oferecem cursos especializados em análise de dados. Esses programas oferecem um currículo concentrado e focado em habilidades e técnicas relacionadas a dados.

Experiência relevante

• Estágios ou cargos de nível básico: É fundamental adquirir experiência prática por meio de estágios ou cargos de nível básico. É fundamental adquirir experiência prática por meio de estágios ou cargos de nível básico. Individuals nessas funções podem aplicar o conhecimento teórico em cenários do mundo real e criar um portfólio de projetos.
• Projetos relacionados a dados: Realizar projetos pessoais ou acadêmicos que envolvam análise de dados demonstra habilidades práticas e fornece exemplos tangíveis de suas habilidades. Isso pode incluir a análise de conjuntos de dados, o desenvolvimento de visualizações ou a colocação em ação de modelos de aprendizado de máquina.
• Certificações: As certificações podem fortalecer as credenciais de um DA em estatística e linguagens de programação, como SQL, Python e R.
• Aprendizado contínuo: Os DAs devem se manter atualizados sobre novas tecnologias e metodologias. A participação em cursos on-line, conferências relacionadas a dados e comunidades de codificação contribuem para o aprendizado contínuo.

Divergência e convergência: Análise de negócios vs. análise de dados

As funções de BA e DA frequentemente se sobrepõem em algumas áreas, mas divergem em outras. Vamos ver como esses profissionais compartilham algumas características, mas diferem em outras.

1. Responsabilidades: Semelhanças e diferenças

Tanto os BAs quanto os DAs têm um compromisso fundamental com a tomada de decisões orientada por dados, o que envolve o uso de dados para moldar planos estratégicos e fornecer insights acionáveis. Um BA, por exemplo, pode usar dados de vendas para recomendar estratégias de preços; um DA pode usar os mesmos dados para identificar tendências de mercado que influenciam essas estratégias.

Embora ambas as funções girem em torno de dados, suas prioridades são diferentes. Os BAs estão preocupados principalmente em compreender e otimizar os processos de negócios. Um BA, por exemplo, pode simplificar os processos de gerenciamento de estoque para aumentar a eficiência. Os DAs, por outro lado, concentram-se na análise estatística, extraindo padrões significativos para informar as decisões. Eles podem, por exemplo, usar a análise de regressão para determinar os fatores que influenciam os índices de satisfação do cliente.

2. Conjuntos de habilidades: Conhecimento analítico e técnico

As habilidades analíticas são o fio condutor comum a ambas as funções. Os BAs usam essas habilidades para avaliar as necessidades comerciais, enquanto os DAs as usam para análise estatística. Um BA que realiza uma análise de custo-benefício para uma campanha de marketing e um DA que analisa a eficácia da campanha usando dados são dois exemplos dessa sobreposição.

Embora ambas as funções exijam proficiência técnica, as habilidades específicas necessárias são diferentes. Os BAs devem ter um conhecimento básico de tecnologia, enquanto os DAs devem ter habilidades avançadas de programação, principalmente em SQL. Mais informações sobre a importância do SQL podem ser encontradas em nosso artigo Como usei o SQL para progredir em minha carreira. Um BA pode trabalhar com especialistas de TI para implementar um novo sistema de gerenciamento de projetos, enquanto um DA pode escrever consultas SQL para analisar cronogramas e marcos de projetos.

3. Caminhos de carreira: Traçando caminhos distintos

Ambas as funções oferecem versatilidade para a mudança entre setores. Um BA especializado em otimização de processos pode fazer a transição do setor de saúde para o financeiro; um DA especializado em análise estatística pode aplicar suas habilidades em áreas que vão do comércio eletrônico às telecomunicações.

A especialização resulta em caminhos de carreira distintos. Os BAs frequentemente avançam para cargos como gerente de projetos ou estrategista de negócios. Os DAs, por outro lado, podem optar por se especializar ainda mais, tornando-se cientistas de dados ou engenheiros de aprendizado de máquina. Um BA pode avançar para o cargo de Diretor de Operações de Negócios, enquanto um DA pode se tornar um cientista de dados especializado em modelagem preditiva. Confira nosso artigo Os 10 principais sites que o ajudarão a encontrar o emprego perfeito em SQL para iniciar sua carreira imediatamente!

Escolhendo uma carreira: Analista de negócios ou analista de dados?

Quando você se encontra na encruzilhada das profissões de analista de negócios e de analista de dados, surge uma questão crítica: Qual caminho se alinha melhor com seus interesses e habilidades? Vamos percorrer uma jornada de autoavaliação e, em seguida, ver como adquirir as habilidades necessárias para qualquer uma das carreiras.

1. Autoavaliação: Identificação de seus interesses e pontos fortes

Considere as seguintes perguntas ao analisar seus pontos fortes e interesses. Ambas as funções apresentam desafios e oportunidades exclusivas, o que torna fundamental adequar sua carreira aos seus interesses.

Para um analista de negócios:

• Você tem interesse em otimizar processos e fluxos de trabalho?
• Você gosta de colaborar com várias partes interessadas para entender os requisitos de negócios?
• Você valoriza o planejamento estratégico e o alinhamento de soluções tecnológicas com as metas de negócios?

Para um analista de dados:

• Você gosta de deduzir padrões e tendências de conjuntos de dados?
• Tem interesse em análises estatísticas e em extrair significado dos números?
• Você quer trabalhar com bancos de dados e linguagens de programação como SQL?

2. Aquisição das habilidades necessárias: Um roteiro para o sucesso

O segredo é combinar suas habilidades e interesses com os requisitos específicos da função escolhida. Avalie seus pontos fortes, desenvolva as habilidades necessárias e considere plataformas de aprendizado como LearnSQL.com.br para dominar os aspectos técnicos.

No caso de um analista de negócios:

• Aprimore suas habilidades analíticas. Pratique o pensamento crítico e a solução de problemas. Para aprimorar sua mentalidade analítica, examine estudos de caso e resolva problemas com cenários do mundo real.
• Concentre-se na comunicação. Desenvolva habilidades sólidas de comunicação verbal e escrita. Participe de workshops ou cursos on-line com foco em comunicação empresarial eficaz.
• Reconhecer os processos de negócios. Conheça os processos e as metodologias de negócios. Participe de projetos ou estágios de otimização de processos.

No caso de um analista de dados:

• Dominar o conhecimento de SQL e banco de dados. Invista tempo no aprendizado de SQL. Aprenda a escrever consultas e a extrair ou manipular dados com eficiência.
• Dominar a estatística. Obter uma compreensão completa dos métodos estatísticos. Participe de cursos ou projetos de análise estatística e interpretação de dados.
• Desenvolva seus recursos de visualização de dados. Descubra as ferramentas e técnicas de visualização de dados. Crie visualizações para comunicar com eficácia as percepções dos dados.

Analista de dados ou analista de negócios: Embarque em sua jornada analítica

Concluindo, a interação dinâmica entre os analistas de negócios (BAs) e os analistas de dados (DAs) é marcada por semelhanças e diferenças. Embora ambas as funções dependam de dados para tomar decisões, os BAs se destacam na otimização de processos, enquanto os DAs se especializam em análise estatística. Suas habilidades analíticas se sobrepõem, mas suas habilidades técnicas são diferentes.

Quer você esteja otimizando processos de negócios ou deduzindo insights de conjuntos de dados, o mundo da análise é seu para ser descoberto. Escolha o caminho que atenda a seus interesses e deixe que a jornada analítica se desenvolva.

O SQL é uma habilidade importante para ambas as funções. Considere começar sua jornada em SQL com nosso SQL para Iniciantes curso. O domínio desse conhecimento fundamental abrirá o caminho para que você se torne um analista de negócios ou de dados competente, equipado com as habilidades essenciais para a tomada de decisões orientada por dados.